目标追踪在工业界是非常实用的，在学术界也是一个热点研究方向，但是一直没有很好的实现多个追踪算法的开源框架。今天，MmLab新增了MMTracking库，可以作为一个很好的baseline。
在训练深度学习模型时，一个非常重要的超参数就是学习率，学习率设置的合理与否，非常影响模型的收敛速度和最终性能。本篇文章为大家总结了科学设置学习率的方法，建议大家阅读收藏～本文来自：[链接] 已获得授权转载 。深度神经网络的参数学习主要是通过梯度下降方法来寻找一组可以最小化结构风险的参数。而学习率在深...
深度学习最火热的方向非计算机视觉莫属，对于计算机视觉方向的工程师，可能大家对我们每天接触的视频流的基本知识了得并不深入，今天，就让我们跟随来自腾讯的小北挖一起，了解一下视频的基础知识。
近日，mileistone团队开源了一个人脸检测达到SOTA的论文，其结构仅对RetinaNet做稍许改进，就在Wider Face上达到了最优结果。大家可以公众号回复“TinaFace”就可以下载论文。
Crowdhuman 是一个密集行人检测的数据集，其中的人群非常拥挤。大家可以从下图感受一下。本文是 Caleb 参加 2020年的CVPR和ICME，两篇论文的链接在文末。 本文来自：[链接]\_source=wechat\_session&utm\_medium=social&utm\_oi=38573357137920
作者：十年一梦转自：AIZOO本来来自一位在计算机视觉和AI领域有多年从业经验的算法负责人——十年一梦——之笔。他总结的CV落地的14点感受，可以说是字字珠玑，特此分享给大家。本文来自：[链接] 已获得授权转载
作者：nihate转自：AIZOO几个月前，AIZOO曾经盘点过 最强六大开源轻量级人脸检测项目分析 | 附打包下载，nihate同学将它丰富到10种算法，并用Pytorch对他们进行了汇总整理，以及效果的对比。Github链接：[链接]原文：[链接]
这是一份写给公司算法组同事们的技术路线图，其目的主要是为大家在技术路线的成长方面提供一些方向指引，配套一些自我考核项，可以带着实践进行学习，加深理解和掌握。
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嵌入式端AI，包括AI算法在推理框架Tengine，MNN,NCNN，PaddlePaddle及相关芯片上的实现。欢迎加入微信交流群，微信号：gg15319381845（备注：嵌入式）
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大家好，我是元峰。今年初开始在人工智能领域创业，很开心在CSDN、知乎、公众号上有这么多朋友关注我。我也认识了很多志同道合的朋友。例如，有一位在湾区工作的大佬 Mike，就给我们制作的视频 《后丹》配了一段慷慨激昂的配音，大家可以点击连接观看视频。
众志成城，抗击疫情。首先，我们向在一线抗击疫情的医护人员和各行各业的从业者致敬。祝愿我们早日战胜疫情，早日迎接春暖花开的那一天。本文开源我们整理的口罩检测数据集和训练好的模型（提供keras版本和caffe版本）、代码，欢迎下载～作者：元峰来源：AIZOO
之前笔者开源了AIZOO开源人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验的keras版本和caffe版本。现在，AIZOO开源PyTorch、TensorFlow、MXNet、Keras和Caffe五大主流深度学习框架的人脸检测模型和代码啦！先附上Github链接为敬。https://github.com/AIZOOTech/FaceMaskDetection
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