在上一篇文章中（FPGA 的数字信号处理：Verilog 实现简单的 FIR 滤波器）演示了在 Verilog 中编写自定义 FIR 模块的初始demo。该项目在行为仿真中正常，但在布局和布线时未能满足时序要求。
不起眼的 FIR 滤波器是 FPGA 数字信号处理中最基本的模块之一，因此了解如何将具有给定抽头数及其相应系数值的基本模块组合在一起非常重要。因此，在这个关于 FPGA 上 DSP 基础实用入门的教程中，将从一个简单的 15 抽头低通滤波器 FIR 开始，在 Matlab 中为其生成初始系数值，然后转换这些值用于编写 Verilog 模块。
本文列出了FPGA设计中常见的十个错误。我们收集了 FPGA 工程师在其设计中犯的 10 个最常见错误，并提供了解决方案的建议和替代方案。本文假定读者已经具备 RTL 设计和数字电路方面的基础。接下来让我们深入探讨在FPGA 设计中要避免的 10 大错误。
问题：近年来，不断增加的城市人口、更复杂的人口密集建筑以及与大流行病相关的问题增加了火灾侦查的难度。因此，为了增强消防人员对火灾事件的快速反应，安装视频分析系统，可以及早发现火灾爆发。
之前介绍过一种远程（无线）更新的方式，详见《起飞！通过无线WIFI下载调试FPGA》，这种方式缺点有两个：一是速度较慢；二是我们的设备中需要增加一个无线设备，增加成本的同时增加了暴露的风险。这两点即无法在调试的时候使用也没办法在实际设备中使用。今天我们再介绍另一种简单方式。
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
SLAM（同步定位和地图绘制）在自动驾驶、AGV 和无人机等各种应用中引起了人们的广泛关注。尽管目前有很多优秀的 SLAM 项目可以参考，但是他们的复杂性（高性能）及依赖性（依赖于许多外部库），使得它们无法移植到简单的平台（例如嵌入式系统）。
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
一直想做一个可以供大家学习、使用的开源IP库，类似OpenCores，OC上IP在领域内的IP很少，通用性强一点，所以作为OC的“补充”，所以做了一个开源IP库，侧重点在领域的IP辅以工程或者仿真验证，一个人能力有限，欢迎大家能够共同构建，有什么问题可以在网页邮箱批评指正，谢谢~
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
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FPGA 的一大优势是我们可以实现并行图像处理数据流。虽然任务比较重，但是我们不需要昂贵的 FPGA，我们可以使用成本低廉范围中的一个，例如 Spartan 7 或 Artix 7。对于这个项目，将展示如何设计一个简单的图像处理应用程序，该应用程序平行处理两个摄像头。
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
不过最近通过GPT推荐的项目了解了这世界上还有一个很伟大的开源项目-Axiom Camera-让你拥有一个自己的机器。这篇文章我们先介绍一下这个项目架构，然后怎么DIY，最后就是聊聊为什么这是个伟大项目。
这是某乎上的一个问题，我觉得还不错，今天就系统性的总结一下1、fpga4fun[链接]你能在这个网站上找到什么？您可以找到信息页面，以及使用 FPGA 板构建的 FPGA 项目。注重点：项目。FPGA 项目使用一种称为 Verilog 的语言，您需要学习它才能理解项目。但是通过此处显示的示例以及其他可用的在线资源，这并不太难。上面就...
硬件介绍目前国内AMD-Xilinx FPGA-JTAG主要有两种：一是官方开发板：二是新推出的smart lynq(速度及功能更强)：价格就劝退很大一部分人了：二是国产的，各种各样就不放图片了，国产的JTAG基本都是使用逆向Digilent的板载JTAG，使用FT232Hx或者FT2232Hx系列芯片+逆向的固件实现，但是最近FT232Hx和FT2232Hx价格“飞天”，所...
之前介绍的项目《优秀的 Verilog/FPGA开源项目介绍（十四）- 使用FPGA实现LeNet-5 深度神经网络模型》最后我们分析了，纯FPGA实现神经网络的缺点，以及现在FPGA厂家的加速方案，这里引用一下：
首先，我们需要明确一个概念，那就是什么是开源项目。开源项目是指代码开放、可自由使用、修改和分发的软件项目。开源项目的优点显而易见，它们免费、透明、灵活，同时具有广泛的用户群体和积极的社区支持。然而，在开源项目中，也有一些存在质量问题、维护不及时的项目，这些项目可能会给用户和开发者带来很多麻烦。
科技即生产力，最近，OpenAI 发布了 ChatGPT，在各大论坛和许多网站上受到了广泛关注，ChatGPT是由 OpenAI 提出的大型预训练语言模型，使用了许多深度学习技术，可以生成文本内容，也可以进行文本分类、问答等任务。这么强大的功能，自然会有很多人想着测试它的能力，让它设计生成一些“代码”或者“文章”来了解他的能力，...
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
