今年开年 AI+机器人引爆科技圈，都说 FPGA 是“万能芯”，在 AI 方向上已经挣扎了几年，仍旧不能“破圈”，那么在机器人方向呢？
大家在一些二手网站上经常能看到一些没有配套资料（原理图等）的板子，而这些板子相对来说比较便宜，如果量大则可以用来做开发板，那么首先需要解决的就是”逆向“出原理图用来后续例程的开发。
今天给大家带来 DeepSeek 推荐的开源项目，因为有些项目已经失效了，所以会替代为一些相近项目。
亚稳态是触发器或锁存器输出端发生的不可预测行为，其输出在特定时间段内呈现 0 到 1 之间的非特定值。
本文使用 DDS 生成三个信号，并在 Vivado 中实现低通滤波器。低通滤波器将滤除相关信号。介绍用 DDS 生成三个信号，并在 Vivado 中实现低通滤波器。低通滤波器将滤除较快的信号。本文分为几个主要部分：信号生成：展示如何使用 DDS（直接数字合成）IP 生成测试信号 - 10 MHz 信号和 500 kHz 信号，然后将它们组合起来创...
在 AI 大火之后，AI 代码一直是讨论的热题，之前比较火的 cursor 就是基于此出现的，但是国内访问受限，而且价格昂贵，我们今天就做个平替版。
随着人工智能技术的飞速发展，以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）正在逐步渗透到传统硬件开发领域。在 FPGA（现场可编程门阵列）和 IC（集成电路）开发这一技术密集型行业中，DeepSeek 凭借其强大的自然语言处理、代码生成和逻辑推理能力，展现出颠覆传统开发流程的潜力。本文将深入探讨 DeepSeek 在这一领域的应用...
VGG(Visual Geometry Group)是牛津大学的 Karen Simonyan 和 Andrew Zisserman 在挑战 2014 年的 ILSVRC 时提出的系列模型。基于模型研究和比赛结果，两人发表了论文《Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition》。
LeNet 主要用来进行手写字符的识别与分类，其确立了 CNN 的结构，现在神经网络中的许多内容在 LeNet 的网络结构中都能看到：
为高频交易（High Frequency Trading，HFT）公司开发硬件一直是 FPGA 工程师最热门的职位之一。由于该行业提供的高薪，甚至可以被称为该领域许多人的“梦想职业”。本文根据自己和其他人的亲身经历，写了一篇关于测试职位是什么样子以及如何准备面试的文章。
在我上学的时候，STM32+FPGA 的架构是论文或者研究的一个热点。直到 Xilinx 的 ZYNQ 和 Altera 的 Cyclone V 出现大家才把研究的重点放到 ZYNQ 上，但是 ZYNQ 等架构成本较高及 PS 或者 HPS 端通常需要 DDR，板子较大，同样的功耗也不低。从这几方面来说，ZYNQ 等架构不是为了替代 STM32+FPGA 的架构，所以这种架构目前...
从项目开始规划架构，并尽可能利用 IP 核来减少所需的开发量（并不特指官方 IP）。在层次结构方面，有几点注意事项：
然而，这一目标说起来简单，实现起来老费劲了。根据业内最广泛的调查之一，西门子威尔逊集团 2022 年的调查（[链接]），70% 的 FPGA 项目落后于计划，12% 的项目落后计划 50% 以上。
高层次综合（High-level Synthesis）简称 HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程。
《优秀的 IC/FPGA 开源项目》是新开的系列，旨在介绍单一项目，会比《优秀的 Verilog/FPGA 开源项目》内容介绍更加详细，包括但不限于综合、上板测试等。两者相辅相成，互补互充~
在开始之前我们先介绍一个逻辑分析仪的上位机-sigrok，没有一个好的上位机，即使硬件做出来也不会有好的体验。
由于 FPGA 具有并行特性，它在精密电机控制和机器人领域表现出色。本文是探索开发基于 ROS2 的解决方案，让机器人可以在白板上自主书写文字。
目前国内逻辑分析仪主流的架构都是使用 FPGA+USB PHY，结合 FPGA 的优点及 USB 的高接入性使其一直占据着中高端市场。
这也是《FPGA 实现串口升级及 MultiBoot》系列中的一篇文章，作为一个专题单独出来说明。本篇文章分为三个主题：固化、启动和 MultiBoot 实现。固化分为 SPI 和 BPI FLASH 两种情况；启动分为 SREC 解析及加快启动模式的 ELF 直读；最后就是 MultiBoot 实现的时候应该注意什么。固化软核的固化和外部 FLASH 及应用程序大...
在面试的时候，要在短时间检查一个人的水平，需要面试官有针对性的问些问题，这里举例说一个很能体现 FPGA 硬件思维的一道面试题。
