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    聆思科技CSK6系芯片资料下载

    CSK6 是聆思科技新一代的 AI 芯片 SoC 产品系列,采用多核异构架构,集成了 “星辰” ARM Star MCU、HiFi4 DSP以及聆思全新设计的 AI 神经网络处理内核 NPU,算力达到 128 GOPS。多核异构的设计使芯片能轻松满足音频及图像视频的 AI 应用需求。

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    极术公开课回放及PPT下载

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    聆思科技AI芯片

    聆思科技官方专栏,专注AIOT芯片,持续分享有趣的解决方案。商务合作微信:listenai-csk 技术交流QQ群:825206462

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    极术社区运营

    关于极术社区运营的相关规则及活动

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    带NPU和DSP的聆思科技MCU来了

    最近拿到一块聆思科技的CSK-6-NanoKit开发板,据说可广泛应用于家居家电、智能车载、智能教育、智能办公、智能安防、工业智能化和消费电子等领域。

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    TIOBE 六月榜单:Python 距第一仅 0.7%,有望下半年夺冠!

    最近,TIOBE 发布 6 月份编程语言排行榜单,其中,Python 距离排名第一的 C 语言只有 0.7% 的差距,这表明 Python 很有可能将在不久后取得 TIOBE 排行榜第一的位置。

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    绿色数据时代,全闪存与数据中心的注定邂逅

    随着数据在数字化社会、智能化生活中扮演的角色愈发重要,我们也在经历一场从大数据时代,向绿色数据时代、高效数据时代、智能数据时代的升级变迁。在这个过程中,数据中心在社会经济中扮演的角色也愈发重要。

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    深度学习中的Attention总结

    首发: GiantPandaCV作者:mayiwei1998【GiantPandaCV导语】 近几年,Attention-based方法因其可解释和有效性,受到了学术界和工业界的欢迎。但是,由于论文中提出的网络结构通常被嵌入到分类、检测、分割等代码框架中,导致代码比较冗余,对于像我这样的小白很难找到网络的核心代码,导致在论文和网络思想的理解上会有...

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    Arm SystemReady与微软企业和物联网生态系统的协作(视频)

    Leendert Van Doorn(微软)和Dong Wei(Arm)谈到了标准和SystemReady认证计划的重要性。

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    【2020研电赛】基于深度可分离残差网络的新冠肺炎医学影像诊断系统 by 薪火团队

    为大家分享第十五届研电赛进入总决赛的Arm命题作品:基于深度可分离残差网络的新冠肺炎医学影像诊断系统 by 山东中医药大学薪火团队

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    智能音频

    2020 年产品、技术、应用、行业,全面汇总整合,关注智能音频产业上下游生态。

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    嵌入式客栈

    分享一些在嵌入式应用开发方面的浅见,广交朋友

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    软硬件融合

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    Rice 嵌入式开发技术分享

    一个周末很无聊的嵌入式软件工程师,写写经验,写写总结。

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    周易NPU

    安谋科技旗下首款AI产品周易NPU技术及应用公开课,技术干货等。如需咨询周易NPU合作,请邮件Eco-Partner@armchina.com。

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2021年06月11日 加入
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