助力海洋经济发展，微帧与陆海科技达成合作，在窄带网络环境下对视频进行实时极致编码压缩，提升视频画质，进一步促进航海安全。
玉兔辞旧岁，金龙启新程。甲辰龙年正月初二，以“龙兴九州 福聚四海”的主题，打造戏曲表达新样态，传递戏曲文化氛围的《2024年春节戏曲晚会》在央视频及抖音、视频号、快手等互联网平台同步圆满播出，各剧种领军人物、梨园新秀、戏曲萌娃、60余个院团院校千人齐聚，与全国人民一起过大年、看大戏，戏韵悠长、年味满满、满...
不久前，Hudl对外官宣了与微帧科技的合作，正式公布在其平台内融合微帧的WZ264及WZ265智能编码引擎，以提供更清晰的视频效果，帮助教练与运动员更精准分析比赛录像。
近日，微帧科技正式宣布了与VerSe Innovation的合作，基于微帧视频智能编码引擎，为VerSe Innovation旗下的短视频平台Josh提供卓越的视频编码服务，共同提升平台用户的体验质量（QoE）。
去年我们发过一篇文章《综合多项指标评价视频质量，才能更接近主观感受》，指出了不同客观评价指标的“喜”与“忧”，并表示“在日常评价视频质量时，单看一组指标数据容易产生误差，需综合多项指标，才能更接近主观感受”，得到了业内众多同仁的认同。
H.265/HEVC作为ITU-T VCEG继H.264/AVC之后所制定的新视频编码标准，能够在有限带宽下传输质量更高的视频。超高清视频的普及与流行，使得各大网站不得不用H.265来代替老旧的H.264编码做视频传输，当使用H.265标准的视频时，浏览器对于H.265的支持不友好一直是用户及厂商们的应用之痛。
用户体验一直是网民最关注的事情之一，不少社交平台常因为对UGC内容的图像压缩问题，受到过用户的吐槽，比如“精心拍摄的视频照片一发出去就糊成了渣”、“xx平台吃像素吃的也太狠了”等等。可能有人会问为什么一定要压缩？实际上，如果不对图像进行压缩，不仅会让传输成本变得昂贵，也会让用户陷入“龟速加载”的困扰之中。为...
4年前，中国首次独立4K修复的经典影片《盗马贼》展露新颜，全国人民都见证了这部老电影焕然一新的一面，这是国内第一次推出独立进行4K修复的经典电影，代表着当时国内电影修复技术的最高水平。
为了更好地认识这个纷繁复杂的世界，人类进化出了一套独特的视觉系统——中央凹成像系统，即当我们看东西时，眼睛聚焦的地方会看得更加清晰，而对于周围区域只能看个大概，这种成像方式既能让我们看清关键物体的细节，又能具有较大的视野。
近期，前Cisco思科首席工程师Thomas Davies已正式加入全球化视频编码及视频AI提供商——微帧科技（Visionular）。
视频质量评价指标只是衡量画面质量的工具，单项指标的数值或高或低，都不应是视频工作者的最终目的。微帧一直都以提升画质优化观看体验为主要目标，致力于使用最优的质量评价方式，提供最极致的画质效果。
专注视频编码，掌握前沿技术
深度学习模型在其百万乃至千万的参数帮助下，可以做到许多事情，如检测图片中的物体、识别语音、生成文字，甚至是隐藏恶意软件。加州大学圣地亚哥分校和伊利诺伊大学的研究人员发现，神经网络可以在不触发杀毒软件的情况下嵌入恶意负载。
2022冬奥会，让大家见识了5G高速冲浪的快乐。通信技术的发展，传输速率越来越快，不断重新定义着这个世界的连接方式。
特征模型(features model)是人工智能深度学习的灵魂，其优劣程度决定了前端推理结果的成败，包括计算性能与精确度的综合考量，是整个人工智能应用的最关键环节，而提取特征的训练（或称为学习）过程，是创建该项人工智能应用的起点。
目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。
阿里云视频云视频编码与增强技术团队最新研究成果论文《基于可变形卷积的压缩视频质量增强网络》（Deformable Convolution Dense Network for Compressed Video Quality Enhancement）已被 ICASSP 2022 Image, Video & Multidimensional Signal Processing 主题会议接收，并受邀在今年5月的全球会议上向工业界和学术界进...
专注开放计算、大数据应用、人工智能、企业数字化转型、云计算等领域产业观察及产学研合作。
跟踪科技公司、科研机构和IT产业在AI方向的最新动态，挖掘AI技术应用场景和商业化落地案例。
2020 年产品、技术、应用、行业，全面汇总整合，关注智能音频产业上下游生态。
