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在微服务架构中 API网关 非常重要，网关作为全局流量入口并不单单是一个反向路由，更多的是把各个边缘服务(Web层)的各种共性需求抽取出来放在一个公共的“服务”(网关)中实现，例如安全认证、权限控制、限流熔断、监控、跨域处理、聚合API文档等公共功能。
单点登录顾名思义就是在多个应用系统中，只需要登录一次，就可以访问其他相互信任的应用系统，免除多次登录的烦恼；本文主要介绍跨域间的 前后端分离 项目怎样实现单点登录，并且与 非前后端分离 的差异在那里？需要解决什么问题？。
单点登录顾名思义就是在多个应用系统中，只需要登录一次，就可以访问其他相互信任的应用系统，免除多次登录的烦恼。本文主要介绍 同域 和 跨域 两种不同场景单点登录的实现原理，并使用 Spring Security 来实现一个最简单的跨域 SSO客户端 。
互联网公司一般都会有专门的数据团队对公司的一些业务指标负责；为了拿到这些基本的业务指标，一般也要工程团队去配合做一些数据采集工作，于是埋点诞生了。
网关的核心概念就是路由配置和路由规则，而作为所有请求流量的入口，在实际生产环境中为了保证高可靠和高可用，是尽量要避免重启的，所以实现动态路由是非常有必要的；本文主要介绍 Spring Cloud Gateway 实现的思路，并且以Nacos为数据源来讲解
在微服务架构中，我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游，而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ)，那异步架构怎样才能实现数据一致性呢？本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题。
Apache RocketMQ是一个分布式、队列模型的消息中间件，具有低延迟、高性能和高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性。核心组件由四部分组成：Name Servers，Brokers，Producer 和 Consumer；它们中的每一个都可以水平扩展，而没有单一的故障节点。
在微服务架构下，虽然我们会尽量避免分布式事务，但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题，如何保证业务数据一致性呢？本文主要介绍同步场景下使用Seata的AT模式来解决一致性问题。
在我上一篇文章《Spring Cloud开发人员如何解决服务冲突和实例乱窜？》中提到使用服务的元数据来实现隔离和路由，有朋友问到能不能直接通过IP来实现？本文就和大家一起来讨论一下这个问题
在我们开发微服务架构系统时，虽然说每个微服务都是孤立的可以单独开发，但实际上并非如此，要调试和测试你的服务不仅需要您的微服务启动和运行，还需要它的上下文服务、依赖的基础服务等都要运行；但如果你的系统服务数和依赖比较多呢，那就是一个比较棘手的问题！有没有办法能提高开发效率呢？
网关的核心概念就是路由配置和路由规则，而作为所有请求流量的入口，在实际生产环境中为了保证高可靠和高可用，是尽量要避免重启的，所以实现动态路由是非常有必要的；本文主要介绍实现的思路，并且以Nacos为数据源来讲解
Sentinel 网关流控支持针对不同的路由和自定义的 API 分组进行流控，支持针对请求属性（如 URL 参数，Client IP，Header 等）进行流控。Sentinel 1.6.3 引入了网关流控控制台的支持，用户可以直接在 Sentinel 控制台上查看 API Gateway 实时的 route 和自定义 API 分组监控，管理网关规则和 API 分组配置。
官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢？
生产环境中部署nacos首先肯定是使用集群模式cluster保证高可用，本文主要详细介绍最佳的集群方案怎样搭建与spring cloud程序怎样集成
