嵌入式推理框架 · 2019年07月24日

Arm AI产学研专题丨基于EAIDK产学结合的AI教育建设方案及应用

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2019年7月18日,第二届Arm人工智能开发者全球峰会在上海如期举行,峰会聚集了国内乃至全球领先人工智能创新企业的专家和高校教授。今年的峰会首次组织了Arm AI产学研专场研讨会,OPEN AI LAB 产品与解决方案总经理徐海兵发表《Arm 人工智能开发套件解决方案及应用——基于EAIDK的AI教育建设方案》主题演讲。

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目前,AI技术已经全面开始从工业应用开始逐渐渗透金融、医疗、安防、零售、制造业、以及家庭等不同领域及场景。但存在低延时、实时性不足,可靠性有待提升,数据隐私安全问题,以及如何高效利用网络带宽等问题。同时在算力、功耗方面,有很多碎片化情况需要解决。这就反推终端智能的重要性,而在AI技术的未来发展趋势中,智能前移、端云结合也是大的趋势。

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徐海兵以EAIDK 端侧人工智能开发平台为例,提出应该从基础软件、AI开发平台、AI应用三个方面来进行组建和打造AI开发生态。同时利用云+端结合的方式,打造AI端侧实践平台。今年在EAIDK-610基础上,又陆续推出了不同系列的EAIDK开放平台,如EAIDK-310、EAIDK-210。

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EAIDK在过去一年,积累了丰富的应用实践,开发了十几个系统开发平台,比如视觉化图像风格迁移系统、安防系统、人物年龄、人体躯干、可穿戴式真人隔空视频系统等等。

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其中以EAIDK 多通道人脸识别布控为例,详细阐述了其行业应用方向。

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基于EAIDK的AI教育建设方案,该方案包含了从基础设施搭建、软件平台提供、资源数据案例输出、实训类别操作、共建服务组织等五个层面来帮助人才的全面培养。

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其特点在于第一,基于OBE(基于学习产出的教育模式)完善课程体系及丰富的实训库,内容完备技术最新,涵盖11门课程及200+实验,31实训案例,能够帮助学生真正理解人工智能应用场景和企业项目需求;第二、先进的在线学习及实验管理平台,可支撑百万学生同时在线学习,并帮助老师可以实时观察教学情况;第三、智能向端迁移,云端结合,从数据到模型建立再到AI应用都能全面助力学生真正理解AI行业的应用实践。

在人工智能应用课程体系,分为本科和高职两个版本,并将结合物联网、自动化、机电控制、机电电子等专业,最终涵盖AI+大数据,专业方向18门课程,300+个实验。

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同时配套在线学习管理平台,可支撑百万学生同时在线学习,完成云计算、大数据、人工智能等专业课程学习和教学过程。管理者可以根据数据大屏实时观察教学与学习情况,老师可采用线上线下混合式教学模式进行教学,学生能在真实项目环境下进行学习和实习实训,有效实现课堂教学学习。最后学生和老师还可以通过校内培训认证和校外实践的方式进行双线学习。

OPEN AI LAB重点聚焦在Edge AI技术,赋能更多的生态伙伴,从而加速从AI芯片到算法、到产业应用落地。到目前为止,已经和国内头部的芯片公司、高校、教育公司以及生态/技术社区建立了紧密的合作关系。相信在多方的共同努力下,这种人工智能实验室和专业共建的合作模式,可以打造产教的闭环,最终支持AI行业人才的培养和产业的快速发展。

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会中,Arm中国教育生态部总监陈炜介绍了Arm大学教育计划和人工智能教育的发展情况。陈炜表示,面对人工智能带来的挑战,Arm中国积极打造人工智能平台,赋能所有中国客户,让企业成为AI+的受益者。

安芯教育副总经理&高校事业部总经理陈俊彦表示安芯教育经过多年的深耕,安芯教育已经和重庆大学、上海电力大学、南京大学等高校有了非常成功的合作案例,包括ASC实训、ASC师资培训、基于EAIDK套件的夏令营、冬令营等。

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同济大学电子与信息工程学院刘儿兀教授为大家介绍PAI研究中心及新一代位置感知技术。湖北工业大学计算机学院副教授刘春分享Arm AI的科研教学应用案例,在与Arm China及OPEN AI LAB的紧密合作下,刘老师带领的学生团队作品《基于EAIDK-610套件的长江航道水上检测系统》获得湖北省第十二届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖!

在会议尾声还有一个互动环节,会场周围布满了基于EAIDK开发平台的实践套件20余件以及相应的AI专业学科教材,参会嘉宾对从实际应用场景出发、服务产业为特色的产教结合的AI人才培养综合解决方案产生浓厚的兴趣,详细了解产学结合的模式与合作方式。

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EAIDK(Embedded Artificial Intelligence Development Kit),是全球首个采用Arm架构的人工智能开发平台,专为 AI 开发者精心打造,面向边缘计算的人工智能开发套件。EAIDK-610有着功耗低、运行速度快(运行典型的深度学习算法,同等条件下,可对基于原始 Caffe 的实现进行 3-5 倍的加速,内存占用下降一倍)的优势,帮助人工智能真正落地的同时,降低人工智能技术开发的门槛。

了解更多关于EAIDK及资料下载>> http://www.EAIDK.com

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