该文是亚利桑那州立大学&微软联合提出的一种自监督蒸馏表达学习方案,已被ICLR2021接收为Poster。针对现有对比自监督学习方案在小模型上...
数据是人工智能时代的石油,但是由于监管法规和商业机密等因素限制,"数据孤岛"现象越来越明显。联邦学习(Federated Learning)是一种...
paper: httsp://arxiv.org/abs/2101.03697 code: [链接] 注:公众号后台回复:RepVGG,即可下载上述论文&code&预训练模型。
一篇关于度量学习损失函数的综述,这是第一部分,对比损失和三元组损失。检索网络对于搜索和索引是必不可少的。深度学习利用各种排名损...
2016 年,深度学习和深度神经网络的突破使得智能语音识别的准确率第一次达到了人类水平,也促使智能语音技术进入到落地阶段。尤其是近几...