收到了EAIDK310的板子，板子外观小巧，大小与树莓派相当。性能上相比于树莓派3也强了不少，是人工智能爱好者不错的入门级板子。收到板子发现其已经预装了Debian的系统，并且已经预装了AID平台。开发者可以方便的直接调用各种API。下面为收到的310开发板：
板子硬件上做工精美，核心芯片为瑞芯微的rk3228H，为四核A53+ARM Mali-450 MP2 GPU，性能足够强悍，最重要的是国产芯片！！！WiFi和HDMI等外设一应俱全。作为初体验，首先实验了使用EAIDK310调用百度AI开放平台来实现手势识别。首先需要注册百度账号并创建一个应用：
在创建应用之后得到以下三个信息：
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
下面为百度对三个参数的说明：在上面代码中，常量APP_ID在百度云控制台中创建，常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后，系统分配给用户的，均为字符串，用于标识用户，为访问做签名验证，可在AI服务控制台中的应用列表中查看。
下面需要我们在EAIKD平台上安装百度的SDK，输入如下命令：sudo pip install baidu-aip
在安装完成后需要我们写一段Python代码：
`from aip import AipBodyAnalysis
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
filePath='./'
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('1.png')
""" 调用手势识别 """
result = client.gesture(image);
`
下面为输入的图片：
下面为得到的结果：
识别结果为单手比心，识别成功。也希望开发者能在EAIDK平台上做出更有意思的产品。
