真实标签的不完美性是机器学习领域一个不可避免的挑战。从科学测量数据到深度学习模型训练中的人工标注,真实标签总是包含一定比例的错...
在异常检测领域,尤其针对工业机械、核反应堆和网络安全等复杂系统,传统方法往往难以有效处理高维度且相互关联的数据流。多元状态估计...
达坦科技即将开源的100G RDMA RTL代码采用cocotb对其功能进行验证。因此,本文预先介绍一些cocotb验证框架相关的内容,希望以此抛砖引玉...
在时间序列分析领域,评估数据的平稳性是构建准确模型的基础。ADF(Augmented Dickey-Fuller,增广迪基-富勒检验)和 KPSS(Kwiatkowski...
向后淘汰法(Backward Elimination)是机器学习领域中一种重要的特征选择技术,其核心思想是通过系统性地移除对模型贡献较小的特征,以...