在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但...
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真实标签的不完美性是机器学习领域一个不可避免的挑战。从科学测量数据到深度学习模型训练中的人工标注,真实标签总是包含一定比例的错...
在异常检测领域,尤其针对工业机械、核反应堆和网络安全等复杂系统,传统方法往往难以有效处理高维度且相互关联的数据流。多元状态估计...