Ribbon饥饿加载
默认情况下Ribbon是懒加载的。当服务起动好之后,第一次请求是非常慢的,第二次之后就快很多。
解决方式:开启饥饿加载
ribbon:
eager-load:
enabled: true #开启饥饿加载
clients: server-1,server-2,server-3 #为哪些服务的名称开启饥饿加载,多个用逗号分隔
Ribbon组成
接口 | 作用 | 默认值 |
---|---|---|
IclientConfig | 读取配置 | DefaultClientConfigImpl |
IRule | 负载均衡规则,选择实例 | ZoneAvoidanceRule |
IPing | 筛选掉ping不通的实例 | DumyPing (该类什么不干,认为每个实例都可用,都能ping通) |
ServerList<Server> | 交给Ribbon的实例列表 | Ribbon:ConfigurationBasedServerList Spring Cloud Alibaba: NacosServerList |
ServerListFilter<Server> | 过滤掉不符合条件的实例 | ZonePreferenceServerListFilter |
ILoadBalancer | Ribbon的入口 | ZoneAwareLoadBalancer |
ServerListUpdater | 更新交给Ribbon的List的策略 | PollingServerListUpdater |
这里的每一项都可以自定义IclientConfig
Ribbon支持非常灵活的配置就是由该组件提供的IRule
为Ribbon提供规则,从而选择实例、该组件是最核心的组件
举例:
代码方式
@Configuration
public class RibbonRuleConfig {
@Bean
public IRule ribbonRulr() {
return new RandomRule();
}
@Bean
public IPing iPing(){
return new PingUrl();
}
}
配置属性方式
<clientName>:
ribbon:
NFLoadBalancerClassName: #ILoadBalancer该接口实现类
NFLoadBalancerRuleClassName: #IRule该接口实现类
NFLoadBalancerPingClassName: #Iping该接口实现类
NIWSServerListClassName: #ServerList该接口实现类
NIWSServerListFilterClassName: #ServiceListFilter该接口实现类
在这些属性中定义的类优先于使用@RibbonClient(configuration=RibbonConfig.class)
Spring 定义的bean 以及由Spring Cloud Netflix提供的默认值。描述:配置文件中定义ribbon优先代码定义
Ribbon负载均衡的八种算法,其中ResponseTimeWeightedRule
已废除
ResponseTimeWeightedRule
规则名称 | 特点 |
---|---|
AvailabilityFilteringRule | 过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped(电路跳闸)的后端Service,并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤Server的逻辑,其实就是检查status的记录的各个Server的运行状态 |
BestAvailableRule | 选择一个最小的并发请求的Server,逐个考察Server,如果Server被tripped了,则跳过 |
RandomRule | 随机选择一个Server |
ResponseTimeWeightedRule | 已废弃,作用同WeightedResponseTimeRule |
RetryRule | 对选定的负责均衡策略机上充值机制,在一个配置时间段内当选择Server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的Server |
RoundRobinRule | 轮询选择,轮询index,选择index对应位置Server |
WeightedResponseTimeRule | 根据相应时间加权,相应时间越长,权重越小,被选中的可能性越低 |
ZoneAvoidanceRule | (默认是这个)负责判断Server所Zone的性能和Server的可用性选择Server,在没有Zone的环境下,类似于轮询(RoundRobinRule ) |
实现负载均衡<细粒度>配置-随机
方式一:JAVA代码方式
首先定义RestTemplate,并且添加注解@LoadBalanced
,这样RestTemplate就实现了负载均衡
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
//template.getMessageConverters().set(1, new StringHttpMessageConverter(StandardCharsets.UTF_8));//解决中文乱码
return new RestTemplate();
}
在SpringBootApplication主类下添加配置类。该类主要作用于为哪个服务做负载均衡。默认的是轮训
@Configuration
@RibbonClient(name = "${服务名称}", configuration = GoodsRibbonRuleConfig.class)//configuration: 指向负载均衡规则的配置类
public class GoodsRibbonConfig {
}
添加Ribbon的配置类,注意该类必须配置在@SpringBootApplication
主类以外的包下。不然的话所有的服务都会按照这个规则来实现。会被所有的RibbonClient共享。主要是主类的主上下文和Ribbon的子上下文起冲突了。父子上下文不能重叠。相关连接:https://blog.csdn.net/qq_3258...
@Configuration
public class GoodsRibbonRuleConfig {
@Bean
public IRule ribbonRulr() {
return new RandomRule();
}
}
或者使用自定义注解排除该类
方式一:配置属性方式
server-1: # 服务名称 Service-ID
ribbon:
# 属性配置方式【推荐】
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 配置文件配置负载均衡算法-我这里使用的是自定义的Ribbon的负载均衡算法,默认
优先级:配置(不会影响其他服务)>(大于) 硬编码(类得写在SpringBoot启动类包外,不然会影响其他服务)
总结:
配置方式 | 有点 | 缺点 |
---|---|---|
代码配置 | 基于代码,更加灵活 | 有坑(父子上下文) 线上修改得重新打包,发布 |
属性配置 | 易上手 配置更加直观 线上修改无需重新打包,发布 优先级更高 | 极端场景下没有配置配置方式灵活 |
实现负载均衡<全局>配置-随机
方式一:Ribbon的配置类定义在主类下
让ComponentScan上下文重叠(强烈不建议使用)
方式二:
@Configuration
@RibbonClients(defaultConfiguration = GoodsRibbonRuleConfig.class)//Ribbon负载均衡全局粒度配置(所有服务都按照这个配置)
public class RibbonConfig {
}