微服务当前这么火爆的程度,如果不能学会一种微服务框架技术。怎么能升职加薪,增加简历的筹码?spring cloud 和 Dubbo 需要单独学习。说没有时间?没有精力?要学俩个框架?而Spring Cloud alibaba只需要你学会一个就会拥有俩种微服务治理框架技术。何乐而不为呢?加油吧!骚猿年
Sentinel规则
Sentinel 的理念是开发者只需要关注资源的定义,当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则。Sentinel 提供两种方式修改规则:
通过 API 直接修改 (loadRules)
通过 DataSource 适配不同数据源修改
手动通过 API 修改比较直观,可以通过以下几个 API 修改不同的规则:
FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule> rules); // 修改流控规则
DegradeRuleManager.loadRules(List<DegradeRule> rules); // 修改降级规则
特别注意一下这俩个方法。后面会拿一个做案例说明
手动修改规则(硬编码方式)一般仅用于测试和演示,生产上一般通过动态规则源的方式来动态管理规则。
DataSource 扩展
上述 loadRules() 方法只接受内存态的规则对象,但更多时候规则存储在文件、数据库或者配置中心当中。DataSource 接口给我们提供了对接任意配置源的能力。相比直接通过 API 修改规则,实现 DataSource 接口是更加可靠的做法。
推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心,客户端实现 ReadableDataSource 接口端监听规则中心实时获取变更,流程如下:
DataSource 扩展常见的实现方式有:
- 拉模式:客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则,这个规则中心可以是 RDBMS、文件,甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单,缺点是无法及时获取变更;
- 推模式:规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
Sentinel 目前支持以下数据源扩展:
- Pull-based: 文件、Consul (since 1.7.0)
- Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo
因为是注册中心和配置中心 都使用的nacos。这里也只介绍nacos 的使用方式。
整合代码修改pom 引入jar
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
修改yml 配置文件。添加DataSource支持
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8890
port: 8719
eager: true
datasource:
na:
nacos:
server-addr: 47.99.209.72:8848
groupId: DEFAULT_GROUP
dataId: ${spring.application.name}-${spring.profiles.active}-sentinel
rule-type: flow
nacos配置中心创建文件 cloud-gateway-demo-dev-sentinel
[
{
"resource": "/api",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
启动服务
查看启动台sentinel
如果需要动态修改。直接修改nacos对应配置文件。在进行发布,Sentinel 就会随着动态更新
这个就不带大家去做这个实验了。
还有一种情况 就是上面提高的 手动api方式修改。官方并不推荐
FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule> rules); // 修改流控规则
这种方案这里也实现一下
很简单只要增加一个ApplicationRunner 实现类就可以完成
package com.xian.cloud.runner;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* <Description>
*
* @author xianliru@163.com
* @version 1.0
* @createDate 2019/11/12 11:18
*/
@Component
@Slf4j
public class FlowRuleRunner implements ApplicationRunner {
@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
try {
List<FlowRule> rules = FlowRuleManager.getRules();
if(rules == null ){
rules = new ArrayList<>();
}
FlowRule flowRule = new FlowRule("/refreshRoutes");
flowRule.setCount(5).setClusterMode(false).setControlBehavior(0);
flowRule.setLimitApp("default");
rules.add(flowRule);
log.info("FlowRuleRunner loadRules reules:{} ",rules);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}catch (Exception e){
log.error("FlowRuleRunner 加载异常 :{}",e.getMessage());
}
}
}
这里需要要注意下ApplicationRunner 是在项目启动完成之后做的一些事情。如果在run方法里面抛出异常。不进行捕获,会导致程序直接退出
我们重启启动程序。看一下
思考一下,如果在配置中心修改规则以后refreshRoutes 这个限流规则还会存在么?
现在实验一下,将nacos api修改为test 并发布。
程序日志
2019-11-13 10:23:07.426 INFO 43912 --- [.99.209.72_8848] c.a.n.client.config.impl.ClientWorker : [fixed-47.99.209.72_8848] [polling-resp] config changed. dataId=cloud-gateway-demo-dev-sentinel, group=DEFAULT_GROUP
2019-11-13 10:23:07.535 INFO 43912 --- [.99.209.72_8848] c.a.n.client.config.impl.ClientWorker : [fixed-47.99.209.72_8848] [data-received] dataId=cloud-gateway-demo-dev-sentinel, group=DEFAULT_GROUP, tenant=null, md5=b03e221f14293f3274788cbdb24a44b4, content=[
{
"resource": "/test",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"cou...
2019-11-13 10:23:07.535 INFO 43912 --- [.99.209.72_8848] c.a.nacos.client.config.impl.CacheData : [fixed-47.99.209.72_8848] [notify-listener] time cost=0ms in ClientWorker, dataId=cloud-gateway-demo-dev-sentinel, group=DEFAULT_GROUP, md5=b03e221f14293f3274788cbdb24a44b4, listener=com.alibaba.csp.sentinel.datasource.nacos.NacosDataSource$1@10b4e985
2019-11-13 10:23:07.538 INFO 43912 --- [update-thread-1] c.a.nacos.client.config.impl.CacheData : [fixed-47.99.209.72_8848] [notify-ok] dataId=cloud-gateway-demo-dev-sentinel, group=DEFAULT_GROUP, md5=b03e221f14293f3274788cbdb24a44b4, listener=com.alibaba.csp.sentinel.datasource.nacos.NacosDataSource$1@10b4e985
来看一下 Sentinel控制台
在之前通过ApplicationRunner 注入的规则消失了。
反思
- 如果程序上选中DataSource方式存储动态的限流规则等。就不能在使用官方提供各种工具类加载规则xxx.loadRules。因为动态刷新一次,存储在内存里面的规则就会清空。
- 手动API 方式 不保证一致性;规则保存在内存中,重启即消失。严重不建议用于生产环境
往期资料、参考资料
摘自参考 spring cloud 官方文档
服务器nacos 地址 http://47.99.209.72:8848/nacos
往期地址 spring cloud alibaba 地址
Spring Cloud Alibaba (nacos 注册中心搭建)
Spring Cloud Alibaba 使用nacos 注册中心
Spring Cloud Alibaba nacos 配置中心使用
Spring Cloud alibaba网关 sentinel zuul 四 限流熔断
Spring Cloud gateway 网关服务二 断言、过滤器
Spring Cloud gateway 三 自定义过滤器GatewayFilter
Spring Cloud gateway 五 Sentinel整合
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