想必看这篇文章的人对神经网络概念已有了大致的了解，因此我直接切入正题。
神经网络常用于解决分类（把数据划分成不同的类别）和回归（建立数据间的连续关系）这两类问题，下面先以分类为例：
1.我们要对优生和差生进行分类以进行考核选拔，其中考核内容有平时分和考试分，分别各占十分。
我们肉眼可见只需画出一条直线就可大致区分出优生和差生，那么这条直线的通式可写为：Wx+b=0，我们只需判断y=Wx+b>0还是y=Wx+b<0即可确定该生是优生还是差生。（这是只有两个影响因素的情况下）
想必看这篇文章的人对神经网络概念已有了大致的了解，因此我直接切入正题。
神经网络常用于解决分类（把数据划分成不同的类别）和回归（建立数据间的连续关系）这两类问题，下面先以分类为例：
1.我们要对优生和差生进行分类以进行考核选拔，其中考核内容有平时分和考试分，分别各占十分。
我们肉眼可见只需画出一条直线就可大致区分出优生和差生，那么这条直线的通式可写为：Wx+b=0，我们只需判断y=Wx+b>0还是y=Wx+b<0即可确定该生是优生还是差生。（这是只有两个影响因素的情况下）
