开源人脸检测库libfacedetection的PyTorch训练程序开源，赶紧试试吧～
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我们前几日刚发布了libfacedetection开源人脸检测算法第三版模型，新增加了五点人脸检测功能。详见文章《算法升级！开源极快速CNN人脸检测新增人脸关键点功能》
训练V3这个新模型时，没有继续使用Caffe进行训练，而改用了PyTorch。因为训练时会涉及频繁的模型修改，PyTorch在自定义模型方面比Caffe更加方便。
新的PyTorch训练程序参考了中科院自动化所张士峰的GitHub项目FaceBoxes.PyTorch以及Max deGroot的GitHub项目ssd.pytorch，并把代码整理的更简洁。
之所以能够人脸检测和关键点检测同时做，是采用了下面策略：
- 前100个Epoch仅训练人脸检测；
- 后400个Epoch人脸检测和关键点检测交替训练。
本项目的亮点是将训练好的模型进行8位定点化，并自动生成libfacedetection库所需的CPP文件；还可以自动将卷积层conv和批归一化层bn进行融合，使之成为一个新的卷积层，这样不需要再进行bn操作，以提升速度。定点化和层融合详见Readme文档和代码。
项目的网址是 https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection.train ，欢迎测试和使用。
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