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    基于模型驱动的单图像去雨深度神经网络

    A Model-driven Deep Neural Network for Single Image Rain Removal paper link:[链接]

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    OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示

    之前写了一篇文章介绍了OpenCV4.5.4中人脸检测与landmark五点提取的方法,这里就再写一篇,介绍OpenCV4.5.4中最新收录的人脸识别模型使用与代码演示。

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    Network Augmentation 韩松团队新作

    专用于解决小型网络模型欠拟合 带来的问题,通过引入更大的模型包围住小模型从而得到额外的监督信息。欠拟合情况下使用正则化方法进行处理会导致性能更差。

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    YOLOv5-Lite 树莓派实时 | 更少的参数、更高的精度、更快的检测速度(C++部署分享)

    YOLOv5-Lite的网络结构的Backbone主要使用的是含Shuffle channel的Shuffle block组成;

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    【机器学习算法】7、聚类算法之Mean-Shift

    在K-Means算法中,最终的聚类效果受初始的聚类中心的影响,K-Means++算法的提出,为选择较好的初始聚类中心提供了依据,但是在K-Means算法中,聚类的类别个数K仍然需要事先指定,而对于未知的数据集,K-Means算法和K-Means++算法依然很难对其进行精确求解,对此,有一些改进的聚类算法被提出来处理聚类个数K未知的情况。

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    基于星辰处理器的全志XR806鸿蒙开发板上手体验

    XR806鸿蒙开发板是全志科技新出的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片,支持鸿蒙L0系统。CPU采用了安谋科技的“星辰”(STAR-MC1)处理器。很有幸收到了全志科技赠送的XR806鸿蒙开发板,也是第一次体验鸿蒙系统的开发,故作个记录。

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    HR-Former | 随迟但到,HRNet+Transformer轻装归来(非常值得学习!!!)

    本文提出了一种高分辨率Transformer(HRT),它可以通过学习高分辨率表征来完成密集的预测任务,而原来的Vision Transformer学习的则是低分辨率表征,同时具有很高的内存和计算成本。作者在高分辨率卷积网络(HRNet)中分别引入的多分辨率并行设计,以及local-window self-attention,在小的非重叠图像窗口上执行self-attent...

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    【从零开始学深度学习编译器】十一,初识MLIR

    最近开始做一些MLIR的工作,所以开始学习MLIR的知识。这篇笔记是对MLIR的初步印象,并不深入,适合想初步了解MLIR是什么的同学阅读,后面会继续分享MLIR的一些项目。这里要大力感谢中科院的法斯特豪斯(知乎ID)同学先前的一些分享,给了我入门MLIR的方向。

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    【机器学习算法】6、K-Means流程结束要不要多问几个为什么呢?

    K-Means算法是一种基于样本间相似性度量的据类算法,即将数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数。

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    大话FPGA-“万能的芯片?”

    说起FPGA之前,先提个问题。芯片的本质是什么?老哥认为芯片的本质是电路!简单来说,数字芯片,不论多复杂,其底层就是 与,或,非的组合。

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    阿里巴巴发布Arm服务器芯片倚天:5nm工艺、600亿晶体管

    来源:内容来自半导体行业观察原创,作者:李寿鹏,谢谢。 在今日于杭州举行的云栖大会上,阿里巴巴旗下半导体公司平头哥重磅发布了公司自研的云芯片——倚天710。也就是说,备受期待的阿里巴巴自研服务器芯片终亮相。

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    Apple 发布史上最强芯片:M1 Pro 和 M1 Max

    在今天的Apple 发布会上,该公司宣布了一系列新的 MacBook Pro 设备,由 Apple 的 Silicon 系列中的两种不同的新 SoC 提供支持:新的 M1 Pro 和 M1 Max。

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    硬件定义软件?还是,软件定义硬件?

    编者按 硬件定义软件?还是软件定义硬件?这是个宏大的命题。本文篇幅有限,也自认能力有限,很难完整而准确的把握。只为抛砖引玉,期望能有更多的朋友一起探讨。(期待未来能优化更新本篇文章。)从软件到硬件,从硬件到软件;硬件定义并驱动软件,软件定义并驱动硬件;软硬件系统的发展,是个螺旋上升,不断深化的过程...

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    联合建模抵御风险,百度智能云助力狮桥风控升级

    狮桥集团(以下简称“狮桥”)是一家集商用车购车融资、物流货运、油路保胎、置换交易全生命周期服务于一体的商用车智慧金融和服务平台,也是市场上唯一一个在商用车全生命周期四个环节都提供金融服务的平台。风控对于狮桥集团的意义和价值不言而喻。

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    Arm Neoverse N1–优化生产系统和应用程序代码的性能分析方法

    [链接]Jumana Mundichipparak2021年10月7日软件开发人员依靠性能分析器在程序执行期间收集详细的性能数据。性能分析器测量重要参数,如指令、周期、缓存命中和分支未命中,因此开发人员可以描述CPU工作负载并分析代码执行。分析的结果通过确定下一代系统的设计需求,更容易微调原型、生产系统和应用程序代码的效率,甚至...

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    走到岔路口的汽车芯片

    当下,汽车芯片成为了业内最热的话题,无论是产能,还是芯片技术、功能,以及商业模式,都处于前所未有的发展阶段与变化过程当中。而自动驾驶的兴起,又给这股热潮添了一把火,使得汽车核心芯片——处理器——进入了一个各大厂商各施所长,同时又随着应用的发展,不断推陈出新的发展阶段。

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    DPU技术发展概况

    来源:本篇内容来自专用数据处理器(DPU)技术 白皮书,中国科学院计算技术研究所,鄢贵海等”。 1.什么是DPU

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    OpenCV4.5.4 人脸检测+五点landmark新功能测试

    我只是在官方提供的代码基础上,一通猛改,然后就可以运行了。测试代码分为两个函数,分别测试了图象与视频的人脸检测+五点landmark检测。

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    What?UFO! | UFO-ViT用X-Norm让你的Transformer模型回归线性复杂度

    在本文中提出了一种简单的方法,使自注意力具有线性复杂度而不损失性能。通过替换softmax函数,利用矩阵乘法的关联律消除二次运算。在早期的研究中,这种类型的因子分解通常会导致性能下降。在图像分类和目标检测方面,UFO-ViT模型优于大多数现有的基于Transformer和CNN模型的结果。

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    串行总线技术(二)-串行总线中的先进设计理念及SerDes/PMA介绍

    PCIe使用链路和线路来发送串行数据。链路是一个逻辑实体,能够具有单个线路或多个线路。当逻辑链路包括一个线路时,TLP和DLLP通过单一的线路发送,每次发送一字节。当链路包括多个线路时,TLP和DLLP分布在多个线路中,此时不是在不同的线路中发送不同的TLP而是所有的线路共同发送TLP在一个x4 PCIe链路(拥有4条线路)中...

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2019年08月04日 加入
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