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嵌入式,CV,NLP,数字芯片设计学习中~

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    DeepSpeech理论与实战

    本文介绍基于CTC的End-to-End语音识别系统——DeepSpecch,包括简单的原理介绍和代码介绍。阅读本文之前需要了解CTC的基本原理。更多文章请点击深度学习理论与实战:提高篇。

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    KWS语音识别技术简介

    语音识别技术是指机器自动将人的语音的内容转成文字,又称 Automatic Speech Recognition,即ASR技术。语音识别是一门交叉的、非常复杂的学科,需要具备生理学、声学、信号处理、计算机科学、模式识别、语言学、心理学等相关学科的知识。

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    从一个锚点到一座港湾:华为加速“巨幕手机”时代到来

    不久之前,一位朋友跟我说,追了综艺《毛雪汪》之后,突然对许久不碰的电视有了兴趣。因为毛雪汪客厅里,好朋友一起用华为智慧屏 V5 系列玩大屏游戏,分享投屏视频的感觉特别好,满足了他对梦中电视的期待。

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    融合RL与LLM思想,探寻世界模型以迈向AGI/ASI的第一性原理反思和探索(上)

    本篇文章与2023年底尝试挖掘并探寻以chatGPT为代表的LLM和以AlphaGO/AlphaZero及当下AlphaDev为代表的RL思想的背后底层理论及形式上的统一,同时与最近OpenAI暴露出的project Q*可能的关于细粒度过程学习再到系统①(快)思考与系统②(慢)思考的形式化统一的延展性思考,以展望并探索当下面向未来的AGI->ASI的路径可行性...

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    在 Arm 平台上进行 SPDK NVMe over TCP 优化

    随着存储介质在 I/O 性能方面不断演进,存储软件占用的总事务时间百分比变得越来越大。提高存储软件栈的性能和效率至关重要。存储性能开发套件 (SPDK) 是一个开源软件框架,它提供了一组库和工具,用于根据特定需求编写高性能、可扩展的用户模式存储应用。SPDK 全面释放现代存储硬件的潜力,例如非易失性存储器 (NVM) 设...

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    嵌入式操作教程_数字信号处理_音频编解码:3-6 AAC音频解码实验

    音频编解码的主要对象是音乐和语音,音频的编解码格式可分为无压缩的格式、无损压缩格式、有损音乐压缩格式、有损语音压缩格式和合成算法。本实验中使用的AAC格式属于有损音乐压缩格式。音频编解码的目的是减少传输的信息量和减少储存的信息。

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    [小白入门]基于ERFNet车道线检测入门语义分割

    AiStudio是一个很好的学习平台,我相信无时无刻都有很多像我一样的小白出于对人工智能的兴趣,而汇聚在这里。这一次,我想做一个入门级的项目来和各位同学一起学习图像分割领域的基础任务——语义分割任务。

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    Arm 推出新一代 Ethos-U AI 加速器及全新物联网参考设计平台

    重点:• 全新 Arm Ethos-U85 NPU 性能提升四倍,为工厂自动化和商用或智能家居摄像头等高性能边缘 AI 应用提供有力的支持。• 全新 Arm 物联网参考设计平台 Corstone-320 集成了前沿的嵌入式 IP 和虚拟硬件,可加速语音、音频和视觉系统的部署。 • 拥有超过 1500 万名基于 Arm 计算平台的全球开发者生态系统,凭借广泛的...

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    基于PaddlePaddle复现的PeleeNet

    PeleeNet: An efficient DenseNet architecture for mobile devices

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    极术干货|安谋科技Alex Shang:AI大模型时代的智能物联创新应用

    本次公开课为极术社区2024年大模型系列第一场公开课,由安谋科技技术专家Alex Shang分享。 公开课探讨了大模型及生成式AI出现对智能物联带来的挑战和基于,并分享了相应的创新应用及芯片解决方案。

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    3月全志芯片开源项目分享合集

    GPT语音对话猫猫有两个不同的硬件版本,其中一个使用Linux系统来进行功能实现的硬件版本,是采用了基于全志H3芯片的香橙派Zero开发板。

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    大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解:为什么它比绝对或相对位置编码更好?

    自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来,Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP) 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化,随着旋转位置编码 (RoPE) 的引入,2022年标志着该领域的重大发展。

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    基于 7 大城市实景数据,清华大学团队开源 GPD 模型

    城市,是人们安居乐业的故土,是政府开展经济建设的基石,承载着细腻的人文情怀与宏伟的国家发展脉络。长期以来,管理者一直在探寻更加高效、科学的城市治理方法,解决不同地区资源供给不平衡、交通拥挤、人口流失等问题。在物联网、AI、大数据等技术的加速迭代下,智慧城市应运而生,在越来越多的国家开始了因地制宜的...

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    Wav2vec 系列:从原始音频中学习语音的结构

    本文主要梳理Facebook AI Research 从2019年开始的发表的wav2vec系列工作,主要包括了Wav2vec、Wav2vec 2.0

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    DDR 学习时间 (Part C - 5):DFI 架构

    DFI 协议定义的是 Memory controller (以下简称 MC)和 PHY 之间的接口的信号、时序以及交互行为。

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    Arm正式发布MDK6,MDK-Middleware 免费啦!

    今天Arm正式发布了MDK6,除了此前大家在Community Edition 中已经熟悉的内容外,最大的惊喜莫过于原本收费的MDK Middleware 实现了免费。

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    安谋科技连续四年荣膺中国IC设计成就奖“年度卓越表现IP公司”

    2024国际集成电路展览会暨研讨会(IIC Shanghai)期间,以“芯·未来”为主题的2024中国IC领袖峰会暨中国IC设计成就奖颁奖典礼于3月29日在上海张江召开,安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)再度荣膺中国IC设计成就奖“年度卓越表现IP公司”,也是国内唯一一家连续4年斩获该奖项的IP企业。作为国内领先的芯片IP设...

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    1-2B参数规模大模型使用心得及模型汇总

    大模型时代,根据大模型缩放定律,大家通常都在追求模型的参数规模更大、训练的数据更多,从而使得大模型涌现出更多的智能。但是,模型参数越大部署压力就越大。即使有gptq、fastllm、vllm等推理加速方法,但如果GPU资源不够也很难保证高并发。

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    利用GPU加速在Orange Pi 5上跑LLMs:人工智能爱好者High翻了!

    视频中,我们将深入了解利用GPU加速在Orange Pi 5上跑LLMs的精彩世界。最近知乎上的一篇文章《利用GPU加速,在Orange Pi上跑LLMs》引起了我们的注意,这篇文章主要展示了GPU加速的LLM在嵌入式设备上以合适的速度顺利运行。具体来说,是在Orange Pi 5(8G)上,作者通过机器学习编译(MLC)技术,实现了Llama2-7b以2.5 to...

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    如何更有效的将深度学习算法部署在计算资源有限的设备?

    深度学习已成为许多机器学习应⽤程序不可或缺的⼀部分,现在可以在⽆数电⼦设备和服务中找到,从智能⼿机和家⽤电器到⽆⼈机、机器⼈和⾃动驾驶汽车。随着深度学习在我们⽇常⽣活中的普及,对快速且节能的神经⽹络推理的需求也在增加。神经⽹络量化是降低推理过程中神经⽹络的能量和延迟要求的最有效⽅法之⼀。

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2019年08月04日 加入
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