近300页实用干货总结，帮你解决 Flink 实战应用难题！《Apache Flink电子书合辑》收录来自bilibili、美团点评、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix等一线大厂实时计算平台及实时数仓实践案例，更有来自阿里巴巴及Apache Flink核心贡献者们一线实战经验总结。
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电子书核心内容包括：
| 仅 1 年 GitHub Star 数翻倍，Apache Flink 做了什么？ | 4 |
|---|---|
| Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台 | 15 |
| 日均处理万亿数据！ Apache Flink 在快手的应用实践与技术演进之路 | 26 |
| bilibili 实时平台的架构与实践 | 47 |
| 美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践 | 70 |
| 小米流式平台架构演进与实践 | 90 |
| Netflix：Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform | 108 |
|---|---|
| OPPO 基于 Apache Flink 的实时数仓实践 | 115 |
| 菜鸟供应链实时数仓的架构演进及应用场景 | 136 |
Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，其流水线运行系统既可以执行批处理程序也可以执行流处理程序。目前，Flink 已成为 Apache
基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。在 Flink Forward Asia 2019 上，阿里巴巴资深技术专家，实时计算负责人王峰 ( 莫问 ) 总结了 2019 年 Flink 在中国的发展和演进，阿里对 Flink 社区的贡献以及未来 Flink 的最新发展方向。
GitHub 地址：https://github.com/apache/flink
Flink：最活跃 Apache 项目之一
首先，简单总结一下 Flink 社区的发展情况。自 2014 年 Flink 贡献给开源社区之后，其发展非常迅速。目前，Flink 可以称之为 Apache 基金会中最为活跃的项目之一，在 GitHub 上其访问量在 Apache 项目中位居前三。从 Star 数量上看，仅仅是 2019 年一年的时间，Flink 在 GitHub 上的 Star 数量就翻了一倍，Contributor数量也呈现出持续增长的态势。通过相关数据可以看出，越来越多的企业和开发者正在不断地加入 Flink 社区，并为 Flink 的发展贡献力量。其中，中国开发者也做出了巨大的贡献。
Apache Flink 在中国的应用
随着 Flink 社区的快速发展，其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年，国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时，在全球范围内，优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用Apache Flink。
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