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根据最新的统计显示，仅在过去的两年中，当今世界上90％的数据都是在新产生的，每天创建2.5万亿字节的数据，并且随着新设备，传感器和技术的出现，数据增长速度可能会进一步加快。从技术上讲，这意味着我们的大数据处理将变得更加复杂且更具挑战性。而且，许多用例（例如，移动应用广告，欺诈检测，出租车预订，病人监护...
状态管理是流计算系统的核心问题之一。在实现流数据的关联操作时，流计算系统需要先将窗口内的数据临时保存起来，然后在窗口结束时，再对窗口内的数据做关联计算。在实现时间维度聚合特征计算和关联图谱特征计算时，更是需要创建大量的寄存用于记录聚合的结果。而CEP的实现，本身就与常说的有限状态机（Finite-state mac...
距离上一次更新刚过了二十多天，距离0.17版本刚过了三个多月，Druid再次迎来重大更新，Druid也越来越强大了。
近日Kafka发布了最新版本 2.5.0，增加了很多新功能：下载地址：[链接]对TLS 1.3的支持（默认为1.2）引入用于 Kafka Streams 的 Co-groups用于 Kafka Consumer 的增量 rebalance 机制为更好的监控操作增加了新的指标升级Zookeeper至 3.5.7取消了对Scala 2.1.1的支持下面详细说明本次更新:一、新功能1、Kafka Streams: Add...
根据约翰斯·霍普金斯大学的最新数据显示，截止北京时间4月5号9时，全球累计报告确诊病例已达 134万+，死亡74000+ 。
前三并没有什么悬念，依然是Java，C，Python。C与Java的差距正在缩小，不过我们不用担心，在大数据分析领域Java,Python依然都是不可或缺的。
近300页实用干货总结，帮你解决 Flink 实战应用难题！《Apache Flink电子书合辑》收录来自bilibili、美团点评、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix等一线大厂实时计算平台及实时数仓实践案例，更有来自阿里巴巴及Apache Flink核心贡献者们一线实战经验总结。
在快速开始中，我们演示了接入本地示例数据方式，但Druid其实支持非常丰富的数据接入方式。比如批处理数据的接入和实时流数据的接入。本文我们将介绍这几种数据接入方式。
在Druid快速入门其实已经简单的介绍过最简化配置的单节点部署，本文我们将详细描述Druid的多种部署方式，对于测试开发环境可以选用轻量的单机部署方式，而生产环境我们最好选用集群部署的方式，确保系统的高可用性。
本次Release版本修复1.2K个问题，对Flink作业的整体性能和稳定性做了重大改进，同时增加了对K8S，Python的支持。
一、安装准备本次安装的版本是截止2020.1.30最新的版本0.17.0软件要求需要Java 8（8u92 +）以上的版本，否则会有问题Linux，Mac OS X或其他类似Unix的操作系统（不支持Windows）硬件要求Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：nano-quickstartmicro-quickstartsmallmediumlargexlarge单服务器参考配置Nano-Qui...
本文中所介绍的Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点：高性能实时分析数据库。它由美国广告技术公司MetaMarkets于2011年创建，并且于2012年开源。MetaMarkets是一家专门为在线媒体公司提供数据服务的公司，主营是DSP广告运营推送平台，由于对实时性要求非常高，公司不得不放弃原始的大数据方案，Dru...
Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天，Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理，流处理的特性，Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天...
为 Consumer Rebalance Protocol 增加对增量协同重新均衡（incremental cooperative rebalancing）的支持
但是由于未进行分区和磁盘挂载的设置，我们启动虚拟机以后并不能使用增加的磁盘空间，这个时候怎么办呢？有两种办法
前提是大家已经安装好Ambari 2.7.3.0 这时候由于有一些组件没有添加，就需要安装新的组件。
