日前，旷视推出鼻纹识别解决方案，并已最先应用于犬只身份认证。这一方案将有助于城市中的宠物管理，使AI寻宠、宠物门禁、在线犬证办理等成为可能。
随着人工智能技术大热，基于深度学习方法的人脸识别技术已成熟落地，在解锁、支付、认证、摄像等生活方方面面，各个大厂推出的相关的产品纷纷走向商用。但 AI 带来的技术革新不仅限于人脸识别的应用，AI 技术人员正在探索更多的应用场景来拓展技术的边界。
基于 AI 原理，训练出可应用于其他生物识别的算法，或将为市场带来崭新的生机。例如，构建机器学习算法来自动识别图片或视频素材中的动物特征，从而实现对动物身份的识别。目前，作为生物识别之一的猪脸识别已经被应用于养殖、食品等行业，许多公司也纷纷对其他类型的动物识别做出尝试。
鼻纹识别，让AI寻宠成为可能
寻找失踪人员，可以通过警察、网络、科技等多种手段，AI 寻人也常有见报。而宠物一旦走丢，寻找的过程如同大海捞针，同样的品种和高度相似的外观，偌大的城市和车水马龙的街道，都为寻找带来了重重障碍。
但日前，凭借在 AI 场景落地过程中拥有的深厚技术优势和领先的行业洞察，旷视最新推出的鼻纹识别解决方案，将有助于城市中的宠物管理，也使 AI 寻宠成为可能。这项解决方案已经最先应用于犬只身份认证。
有别于瞳孔、脸型等其他犬只认证方式，旷视选择鼻纹作为识别的关键特征。与人类指纹类似，犬类鼻纹具有唯一性与稳定不变性，即不存在鼻纹完全相同的两只犬、同一只犬的鼻纹亦不会随着成长而改变。可以说，鼻纹是犬类最具代表性的生物体征，因此也成为了犬只身份认证的密钥。
其实，最早的鼻纹认证可以追溯到 1938 年，加拿大采用鼻纹拓印的方法为犬只做身份认证。而在 AI 技术日趋普及的当下，犬鼻纹识别技术是通过对比犬鼻纹图像特征之间的相似性来确定犬只的身份，其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对犬只的鼻纹特征进行描述、匹配和分类，从而实现自动的犬只个体认证。
对比现有的 DNA 认证、芯片认证，鼻纹识别具有识别精度高、宠物友好性高、操作体验好、反作弊性强、成本低等优点，具有广泛的应用前景。
在具体使用中，主人只需对准犬鼻进行简单的抓拍或者视频录像，系统通过犬鼻检测，定位出鼻纹关键点，将提取到的鼻纹深度图信息汇入后台数据库，便可为犬只生成一张专属的身份证。
对主人而言，可远程操作，免去了携带宠物现场登记的繁琐环节，方便快捷；对犬证办理部门而言，通过手机联网注册，节省了硬件成本，AI 算法则加快了审核速度，大大提升行政效率。
犬只认证功能演示
除了便民利民的在线犬证办理，鼻纹识别的现阶段意义还在于有效解决了犬只身份识别的难题。用户只需一部手机，在数据采集后，算法将自动完成 AI 匹配、快速核验、紧急响应等步骤，快速确定犬只身份。
以鼻纹识别为技术背书的犬只认证方案能为街头场景下，不文明养犬、流浪狗伤人等现象带来行之有效的改变，从而推动犬只治理与智慧城市建设。
目前，旷视鼻纹识别技术能达到犬只的 1：1 比对，在误识率为万分之一的情况下，试点场景中准确率 95%；1：N 检索同样适用，凡登记犬只皆可获得高精度匹配，为 AI 寻宠提供了有效的技术支持。
鼻纹识别技术 1：1 比对与 1：N 比对
针对不同场景，让宠物行业更智慧
得益于卓越的图像识别算法与庞大的底库容量，旷视犬只身份认证-鼻纹识别解决方案能为每一只犬建立专属 ID，帮助城市管理者进行犬只管理。
而随着鼻纹识别的深入发展，这项技术也将为宠物行业带来更多的创新想法。当宠物拥有专属 ID，有关犬的基本信息、生活动态、消费记录、服务和医疗等信息都将与之绑定。由此拓展的宠物比赛、宠物保险、宠物医疗、宠物零售等场景都将呈现出更多样的可能性。
针对宠物赛事，鼻纹识别联动宠物闸机能提供宠物无感检录入场，也能克服芯片认证潜在的作弊风险，减少不法分子为牟利做出有害宠物福利的行为；目前旷视的犬只身份认证方案已经为某犬类大赛提供了有效的认证服务。
针对宠物零售，结合机器视觉技术、数字化技术与智能分析技术，管理者能够清楚获悉使用产品、回购率、购买频次等个性化信息，从而进行犬只精准化营销。
至于宠物保险，这是一项面向宠物的医疗健康保险服务，但由于宠物身份核验难、理赔流程繁琐复杂，宠物保险推广困难；而有了基于犬只面部以及鼻纹识别双重认证技术，只需视觉刷脸+刷鼻纹，即可实现身份认证，通过手机端即可完成理赔，高度简化了投保流程和理赔操作，极大方便了爱宠人士。
可以说宠物识别是旷视追求创新与务实的双重结果。旷视始终认为，科技探索不应是孤独的旅程，做改变世界的工程师，是不断追求美好的过程。
凭借核心的 AI能力，旷视已经深度赋能 IoT 设备，并围绕城市大脑、供应链大脑和个人设备大脑三个核心 AIoT 场景，打造出系列全栈人工智能解决方案。
旷视希望通过人工智能基础设施的建设，连接更多物联网设备，为各行各业的探索者们提供优质的智能物联服务，为社会创造最大价值。
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