旷视研究院 头像

旷视研究院

1215 声望
他还没有填写个人简介
关注了
1
粉丝数
18
最新动态
  • 发布了文章 ·
    在超难数据集上登顶CVPR 2020 SLAM挑战赛,旷视用了这样的方案

    相信做SLAM(即时定位与地图构建)的同学都知道或者领略过TartanAir,这个CMU于今年3月发布的超难数据集的“风采”。据CMU研究人员介绍,构建该数据集的目的就是为了推动视觉SLAM的极限。而在完全基于该数据集举办的 CVPR2020 SLAM 挑战赛上,旷视研究院 SLAM 组以绝对优势包揽该挑战赛全部赛道的冠军。本文对团队的方案进...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    ECCV 2020,如何构建鲁棒且泛化性强的全局点云匹配算法?

    “15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏,聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作,覆盖深度学习、计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影学、大规模机器学习系统、机器人学等方向。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    ECCV 2020 Spotlight,COCO关键点检测冠军算法RSN解析

    “15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏,聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作,覆盖深度学习、计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影学、大规模机器学习系统、机器人学等方向。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    工程之道,深度学习的工业级模型量化实战

    MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持,包括量化感知训练以及训练后量化,凭借“训练推理一体”的特性,MegEngine更能保证量化之后的模型与部署之后的效果一致。本文将简要介绍神经网络量化的原理,并与大家分享MegEngine量化方面的设计思路与实操教程。也欢迎阅读我们此前的MegEngine系列文章:

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    再破纪录!ECCV 2020 旷视研究院15篇成果总览

    8月23-28日,全球计算机视觉三大顶会之一,两年一度的 ECCV 2020(欧洲计算机视觉国际会议)即将召开。受到疫情影响,今年的 ECCV 将以线上形式举办。据官方统计,本次大会有效投稿5025篇,其中有1361篇被接收,录用率为27%,较上届31.8%有所下降。其中,Oral 论文104篇(占总投稿数2%),Spotlight 论文161篇(本届新增...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    工程之道 | CPU推理性能提高数十倍,MegEngine计算图、MatMul优化解析

    在深度学习大规模落地边缘端场景的今天,如何最大程度降本增效,是企业与开发者共同关注的话题。其中,模型的训练与推理是两个关键环节。

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    华为海思创造历史

    昨天,IC Insights发布了2020年第一季度全球十大半导体(IC和OSD,OSD是光电器件、传感器和分立器件的缩写)销售排名,这其中包括6家美国公司,2家韩国公司,以及中国台湾和中国大陆各1家供应商。该排名包括四家无晶圆厂,分别是Broadcom,Qualcomm(高通),Nvidia(英伟达)和HiSilicon(华为海思),以及一家纯晶圆代...

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    史上最大芯片:Cerebras WSE,卫星还是创新

    今天IC界被一个重磅消息刷屏了:“Cerebras的WSE(Wafer Scale Engine),史上最大AI芯片诞生”。看下尺寸,1.2万亿晶体管,核心面积64225mm2,18GB 片上SRAM!真是亮瞎了我的钛合金眼。可能有的人对这个数字不是很敏感,对比一下就更明显了。NVIDIA的GPU大核心GV100的面积是815mm2,这是服务器端最大的单芯片,对比WSE是它...

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    2019年度顶级开源机器学习项目

    这个项目是SV2TTS论文的一个实现,带有一个实时工作的声码器。使用这个r你可以在5秒内克隆一个语音,从而实时生成任意语音。SV2TTS三阶段深度学习框架允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示。

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    华为的通用AI之路:深度解读达芬奇架构硬件篇

    2019年的hotchip如期闭幕。其中很多AI相关的报告,最想了解的当然是华为的达芬奇架构。从半年前昇腾处理器的各种新闻就吊足了胃口,不过一直没有细节部分的展示。这次hotchip的presentation终于可以一窥真目了。作者:MikesICroom原文:[链接]

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    通过基于Arm的SmartNIC降低总拥有成本

    SmartNIC是包含通用CPU的网络接口卡,CPU是用于完成服务器CPU所做的卸载处理任务。因为ARM CPU的效率,性能和良好支持的软件生态系统,它们被选用于SmartNIC 的SoC。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    CVPR2020 | 旷视研究院提出PVN3D:基于3D关键点投票网络的单目6DoF位姿估计算法(已开源)

    IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 将于 6 月 14-19 日在美国西雅图举行。近日,大会官方论文结果公布,旷视研究院 16 篇论文被收录,研究领域涵盖物体检测与行人再识别(尤其是遮挡场景),人脸识别,文字检测与识别,实时视频感知与推理,小...

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    3D人脸技术漫游指南

    本文将梳理和介绍 3D 人脸相关基础知识,同时总结一些 3D 人脸识别和重建的基础入门文献。。作者:闫东

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    CVPR 2019 | 新型损失函数:改善边界框模糊问题

    旷视研究院基础模型(Model)组提出了一种新的带有不确定性的边界框回归损失,可用于学习更准确的目标定位。该文已被CVPR2019接收。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    超全深度学习细粒度图像分析:项目、综述、教程一网打尽

    在本文中,旷视(南京)研究院对基于深度学习的细粒度图像分析进行了综述,从细粒度图像识别、检索和生成三个方向展开论述。此外,旷视研究院还对该领域未来的发展方向进行了讨论。

    摘要图
  • 关注了用户 ·
    图标
    OPEN AI LAB

    OPEN AI LAB(开放智能)专注边缘智能计算及应用,致力于推动芯片级算力、算法、工程产品化、行业应用完整产业链的深度协作,加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展,赋能细分行业场景化快速实现+AI产品化落地,助力降本增效。www.openailab.com

  • 发布了文章 ·
    B站免费学|旷视×北大《深度学习实践》课程全面开放!

    旷视研究院联合北京大学数学科学学院机器学习实验室开设的《深度学习实践》全套课程(视频+PPT,共计28课时)已经全面上线,让你足不出户也能享有高水平的教学资源。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    张祥雨:高效轻量级深度模型的研究和实践

    基础模型是现代视觉识别系统中一个至关重要的关注点。基础模型的优劣主要从精度、速度或功耗等角度判定,如何设计模型应对复杂应用场景是非常重要的课题。演讲人:张祥雨(旷视研究院主任研究员、基础模型组负责人) 编辑:Just 转自:AI科技大本营(ID:rgznai100)

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    R TALK | 旷视危夷晨:不确定性学习在视觉识别中的应用

    不确定性估计的发展已经有很长的历史,但是到最近才开始被基于深度学习的计算机视觉工作所应用,因此是一个很新的领域。本文为旷视危夷晨博士分享的《Uncertainty Learning for Visual Recognition》(不确定性学习在视觉计算中的应用) Online Talk文字整理版。作者:危夷晨

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    ICLR20 | 旷视研究院提出MABN:解决小批量训练BN不稳定的问题

    尽管批归一化技术(BN)在深度学习领域非常成功,但当样本批次非常小时,如何使用BN依然充满挑战。小批次的批统计量非常不稳定,会导致模型训练的收敛速度较慢,推理性能欠佳。旷视研究院提出滑动平均归一化(MABN)来解决小批次训练问题。在小批次情况下,MABN可以完全恢复原始BN在充足批次量下的性能,并与Group Normali...

    摘要图
认证与成就
认证信息
旷视研究院学术官方运营
获得 35 次点赞
1月8日 加入
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
Arm中国学堂公众号
关注Arm中国学堂
实时获取免费 Arm 教学资源信息
Arm中国招聘公众号
关注Arm中国招聘
实时获取 Arm 中国职位信息