嵌入式人工智能落地的痛点和应对
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STM32 自2007年推出全世界第一颗基于ARM Cortex-M架构的MCU起，逐渐成为嵌入式工程师最喜爱的平台，并在2018年取得中国MCU市场占有率第一名的优异成绩。为了顺应市场对MCU/MPU不断智能化和人工智能云边端一体化协同的趋势，各种人工智能算法也逐渐下沉到以MCU/MPU为主控的嵌入式平台。STM32开发的围绕嵌入式人工智能的软硬件生态，大大降低了嵌入式工程师学习人工智能的门槛。
- 国内人工智能市场概述
- STM32与人工智能的关系
- 人工智能落地的痛点
- STM32如何应对人工智能落地的痛点？
- 哪里可以找到我们？
嘉宾简介
孙龙凯 David Sun
微控制器市场经理
毕业于新加坡国立大学，曾在新加坡 FTDsolutions 、东芝半导体（新加坡），迈来芯电子科技（上海）三家企业工作。从2018年起，进入ST 意法半导体（上海），从事微控制器市场相关工作。
视频回放及PPT下载
- 视频回放链接：https://aijishu.com/l/1110000... （跳到1分8秒钟后观看）
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Q&A
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