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    SMARTER:边缘计算如何支持共享基础架构?

    互联网边缘的智能,互连和交互式设备的成本和功耗不断降低,正在为我们的城市,工厂,农场和环境提供仪器仪表,以提高效率,安全性和生产率。

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    基因组学:针对Arm服务器优化BWA对准器

    我们讨论了对齐-基因组学工作负载中最大和最流行的部分之一-以及如何在Neoverse N1系列的Arm服务器(例如Ampere Altra和AWS Graviton 2实例)上提高其性能。

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    Arm Allinea Studio 21.0中用于优化HPC工作负载的新功能

    MAP中的SPE支持提供了已执行指令 和微操作的性能特征的统计视图,从而创建了与软件相关的性能配置文件,开发人员可以使用该性能配置文件来优化HPC代码。

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    LLVM12 for Arm中的新增功能

    它提供了本机上的Windows on Arm工具链,增加了对新Arm内核的支持,对SVE / 2应用程序的调试支持以及对关键CPU基准测试的性能改进。

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    Arm Neoverse V1 和N2 领先的云服务性能

    性能是衡量计算机系统良好性的基本方法之一。通常将其定义为机器完成的工作量与完成工作所需时间之间的比率。对于服务器和网络系统,这通常是吞吐量的度量。

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    Arm Neoverse V1平台:为基于Arm的计算释放新的性能层

    今天,我很高兴地介绍一个新的性能层-包括Neoverse V1 CPU,CMN-700网格互连和支持系统IP的Neoverse V1平台,旨在提供所有Arm设计的内核中最高的性能。

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    Arm Neoverse N2平台:云到边缘基础架构的行业领先的性能和能效

    对于传统架构,每次在硬件中引入新的矢量长度时,都必须重新构建和优化代码,以利用附加的矢量带宽。SVE和SVE2都是向量长度不可知的SIMD指令集,允许用户编写和优化代码一次,编译一次并在各种硬件上运行。

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    与Veracruz合作来保护秘密

    数据以三种模式之一存在:传输,静止和使用中。今天,我们了解了如何保护数据在传输过程中,即在计算机之间传输数据时的安全性。

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    AI vs ML –有什么区别?

    ML依赖大量数据。基于ML的系统处理培训数据以逐步提高任务的性能,并提供从经验中获得的更好的结果。本质上,您将获取大型数据集,并通过神经网络(大脑启发式框架来处理复杂数据)将其输入,以生成代表训练数据参数的模型。

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    通过转移学习实现移动计算机视觉的高效硬件

    在满足这些实时吞吐量和能源约束方面,我们面临的最大挑战之一是计算机视觉(CV)算法。近年来,CV工作负载已严重依赖于诸如神经网络(NN)之类的机器学习算法,并且已在新兴的移动计算应用程序中广泛使用。

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    生活在边缘:为什么设备上的ML仍然存在

    ML的最新进展意味着,现在可以在设备上完成比以往任何时候都更多的处理(和预处理),这样做有很多好处-不仅是可观的成本和功耗节省。

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    使用Corstone-300生态系统FVP在Ethos-U55上评估ML应用

    开发人员现在可以使用易于使用的平台来开发强大的嵌入式和IoT应用程序,从而利用Arm的最新机器学习(ML)技术。FVP是使用Ethos-U评估套件的推荐平台,该套件 包括现成的ML应用程序。

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    在Arm for Arm上编译:Windows on Arm上的新本机LLVM工具链

    在用于Windows on Arm的新LLVM工具链变体之前,如果开发人员想在Windows on Arm设备本身上进行编译,则他们必须在仿真和交叉编译下运行x86工具链。

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    通往未来之路:下一代互联网与 Metaverse | 甲子光年

    *本文为「甲子光年」特约作者陈军宏为「甲子光年」独家撰稿,代表作者个人观点。陈军宏,前游戏制作人,现为 AI 与虚拟内容领域创业者,游戏作品和 AI 产品都获得过全球性荣誉。对于融合游戏、AI 、虚拟世界与虚拟内容所需的技术与产品,陈军宏有多年实践与思考。

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    硬件安全系列——ARM Cortex-M4固件逆向分析

    大家好, 我是来自银基 Tiger-Team 的 KEVIN2600. 今天想跟大家分享如何使用 Ghidra对ARM固件进行逆向破解的有趣案例. 希望通过本文能够让大家对嵌入式系统固件逆向有更多的了解.

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    2021研电赛Arm赛道报名/咨询/历届获奖汇总

    “兆易创新杯”第十六届研究生电子设计竞赛(以下简称“研电赛”)企业命题已在官网发布,本篇文章主要汇总研电赛Arm命题相关资源,欢迎关注。

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    新的Arm ML指南:部署量化的TensorFlow Lite MobileNet V1模型

    该指南提供了有关使用Arm NN SDK的端到端解决方案。它引导您完成一个程序,该程序可以获取.tflite模型文件和真实图像并生成可用标签。

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    安谋中国发布全新“山海”S12解决方案,持续巩固AIoT安全生态

    安谋中国今天发布面向 AIoT 系统的全栈安全解决方案“山海”S12,包含硬件加解密引擎、安全软件和安全服务三大部分,从芯片的安全 IP 层到云端安全应用和安全管理提供全链路的安全保护。“山海”S12可以广泛应用于智能手机、平板、智能电视及安防等行业,为多种安全解决方案如数字版权保护、AI 安全、身份认证等提供基础安全...

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2019年07月16日 加入
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