TinyML是机器学习(ML)的一个分支,专注于将ML模型部署到低功耗、资源受限的物联网(IoT)设备上。将ML模型部署到IoT设备上有多个好处,包括减少延迟和保护隐私,因为所有数据都在设备上处理。TinyML在2019年引起关注,当时谷歌的TensorFlow团队发布了适用于微控制器的TensorFlow Lite(TFLM)库。
人工智能 (AI) 应用正以前所未有的速度增长。一些观察家甚至认为 AI 可以解决人类面临的一些最大问题。然而,知道如何以可持续的方式应用 AI 的开发人员却不够多。
让我们谈谈Arm如何使开发者和物联网软件生态系统能够提供智能、高能效的机器学习边缘设备。物联网正在稳步增长,人工智能技术的新创新令人惊叹。在物联网业务领域,我们致力于将人工智能创新扩展到微小、受限制的机器学习边缘设备,这些设备通常由微控制器提供电力。
自 2019 年推出基于 Arm Neoverse N1 内核的 AWS Graviton2 以来,Arm 和我们的合作伙伴一直在不断提升基于 Arm 的设计的性能。AWS Graviton 处理器现已发展到第四代,随着 AWS Graviton4 的全面上市,我们希望对过去几年取得的进展进行反思。
AI大模型浪潮加速全球产业智能化演进,在这股浪潮中如何抓住机遇、快速跟上?如何通过技术创新保持自身竞争力、避免掉队?这是所有企业都在思考的问题,从世界级巨头到创企,皆是如此。
让我们来谈谈Arm如何使开发者和物联网软件生态系统能够提供智能、节能的ML边缘设备。物联网正在稳步增长,人工智能技术的新创新令人惊叹。在物联网业务领域,我们正在努力将人工智能创新扩展到微小、受限的ML边缘设备,这些设备通常由微控制器供电。
近日,安谋科技(中国)有限公司(“安谋科技”)、湖北芯擎科技有限公司(“芯擎科技”)以及瑞莎计算机(深圳)有限公司(“Radxa”)携手合作,共同推出了专为工业领域打造的单板计算机——Radxa SiRider S1。这款产品不仅是三方强强联合、优势互补的合作成果,更致力于推动国产高性能芯片在工业制造、智能机器人等关键领域的...
近年来,我们与电视互动的方式发生了变化。通过多次按键浏览屏幕键盘的方式已被直接通过语音进行交互所取代。虽然这极大地改善了数字电视(DTV)用户体验,但我们还可以做更多来提供沉浸式和引人入胜的体验。
今天,我们介绍“Arm精确超分辨率”(Arm ASR),这是一种用于移动设备的业界领先的开源解决方案,可以实现图像的高清放大。本文描述了我们的方法,并鼓励您加入我们的旅程。
本博客案例研究介绍了如何使用SIMD Everywhere(SIMDe)自动将使用x86 SSE和AVX SIMD指令的软件移植到Arm Neon平台。
机密计算是网络安全和数据隐私领域的一个新兴趋势,旨在在处理敏感数据时保护其安全性。以下是机密计算领域的一些显著趋势。
刚刚在微软 Build 2024 大会上发布了有关 Windows on Arm 的消息,Arm 开发者项目就前往摩洛哥参加在马拉喀什举行的 GITEX 大会。我有幸加入 Arm 团队,与其他 Windows on Arm 大使一起,与微软合作向北非的开发者社区推出 Windows on Arm。我们还在邻近城市本盖里尔(Ben Guerir)的 UM6P 校园内令人惊叹的 1337 编码学...
自适应性能框架(ADPF)是谷歌为希望优化应用程序性能的开发人员提供的一款强大工具。ADPF 通过其热 API 提供有关设备热状态的实时信息,然后用于调整应用程序中的图形设置。
本博客由两部分组成,第二部分将介绍 SME 提供的一些指令。与 SME ZA 存储互动的 SME 指令包括以下内容:将两个矢量的外积累加或相减到一个ZA码的指令将矢量移入或移出 ZA 磁贴行或列的加载、存储和移动指令将向量水平或垂直添加到ZA瓦的指令在流 SVE 模式下将向量大小的倍数添加到标量寄存器的指令作者:Zenon Xiu (修...
本博客介绍了一个使用 SIMD Everywhere (SIMDe) 将使用 x86 SSE 和 AVX SIMD 内核的软件自动移植到 Arm Neon 的案例研究。
我在上一篇博客中概述了汽车行业最近的发展趋势,即在汽车架构中需要分区控制器和域控制器。我指出,基于 Armv8-R 的内核 - Cortex-R52 和 Cortex-R52+ - 非常适合满足分区控制器和域控制器的设计和性能需求。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已被广泛应用于汽车设计中的独立微控制器 (MCU) 和与 Cortex-A 内核耦合的异构设计...
随着对面向客户的功能的需求不断增加,以及有了更强大的硬件来实现这些功能,汽车 E/E 架构也在不断演变。以前,传统的汽车 E/E 架构将功能分布在多达 100 个电子控制单元 (ECU) 上。然而,在汽车上增加更多的 ECU 越来越难以实现。所有的 ECU 都需要空间和电力,而且还会增加汽车的重量。不仅数量庞大,而且连接所有部...
Arm Neoverse CPU 为云计算工作负载提供了高性能、高能效的计算平台。为了最大限度地提高应用性能,您可以针对底层硬件调整应用软件。为此,您需要来自硬件的高质量性能数据,以及捕获和解释这些数据的性能分析工具。
人工智能(AI)已在各行各业掀起波澜,其指数式增长的突出表现是大型语言模型(LLM)的出现。这些模型彻底改变了我们与技术互动的方式,在自然语言理解和生成方面提供了前所未有的能力。虽然 GPU 在训练人工智能生成模型方面发挥了重要作用,但在推理领域,GPU 和加速器之外还有更多选择。长期以来一直用于传统人工智能...
2024 年 4 月 4 日,充满活力的 Arm 硬件爱好者社区齐聚一堂,参加了一场令人兴奋的实践课程,重点是 GPIO(通用输入/输出)和基于 Arm 的微控制器的操作。在德州农工大学举办的这次研讨会上,与会者使用了 Arm 开发人员计划提供的 STM Nucleo-F410R3 开发板。这次聚会为与会者提供了一个平台,使他们能够更好地掌握 Arm...