嵌入式AI第二课|AI小白如何快速开发一款AI初级应用？（PPT下载+视频回放）

这系列课程为嵌入式AI七节课系列，包括边缘智能，AI应用开发，人脸识别，多目标检测，语音识别等。第一课路教授给大家介绍了边缘智能开发方法与实践，本文为嵌入式AI第二课，EAIDK商业落地专家郭汇江给大家分享基于EAIDK的实战-如何快速开发一款AI初级应用。

课程简介

• EAIDK-310平台介绍
• BladeCV组件应用开发实践
• 深度学习推理框架Tengine使用
• 端侧人工智能应用方向展望

适用人群

对边缘嵌入式设备与人工智能深度学习结合感兴趣的开发从业者，学生，老师及爱好者。

视频回放

回放链接：https://aijishu.com/l/1110000000096909

PPT精选及下载

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精选问答

1.EAIDK-310的算力怎么样，做基础AI应用用EIADK-310还是EAIDK-610？
答：其实如果说只是做开发学习的话，EAIDK-310应该就够用了。这里简单说下EAIDK-310和EAIDK-610的区别：EAIDK-310用的是RK的3228H处理器，是4核A53；EAIDK-610用的是RK3399,4核A53和2核A72。算力来说，EAIDK-610要比EAIDK-310高很多，但如果只是做一些开发学习的话，其实拿EAIDK-310就够用了，并且EAIDK-310更方便，因为EAIDK-310足够小，名片盒大小，电源用的是5v 2A的USB供电，直接插在电脑上的USB口就可以供电了，使用起来更方便一些。

2.BladeCV与OpenCV有什么区别？
答：可以把BladeCV当成是OpenCV的一个类似的子集。因为BladeCV在OpenCV的基础上也加了一些东西，比如RGA等图像硬件加速单元OpenCV是没有的。就是说图形加速、硬件编解码这块，是OpenCV没有的。它和OpenCV的关系，在图片的前处理上，其实是一样的。我们做BladeCV的时候，也尽量在参考OpenCV的一些做法，可以看到在一些函数命名是一模一样的，就是为了让用户很方便的从OpenCV切换到BladeCV。

3.Tengine支持Caffe model吗？
答：支持。我们支持的方式是用Tengine去做一个模型转换。除了Caffe模型，Tengine还支持TensorFlow、MXNet、ONNX等模型。Tengine有专门提供转换工具，可以把Caffe转换成Tengine模型。

4.EAIDK-310可以用来做人脸识别吗？
答：完全可以，在极术社区里面就有这么一个案例，就是在EAIDK-310上做人脸识别。这个人脸识别案例硬件平台用的是EIADK-310，软件用的是Tengine加我们MFN的一个模型做人脸识别。有兴趣的话可以看下案例，直接在EAIDK-310上跑就可以了。

5.EAIDK-310这块板子有GPU吗？
答：EAIDK-310开发板是带有GPU的，用的是ARM Mali-450 MP2 GPU。本身GPU的性能比较弱一些，所以我们主要还是用CPU来跑。EAIDK-610也是有GPU的，用的是ARM Mali-T860 MP4 4核GPU，这个GPU的性能就好很多，可以把一些算法跑到GPU上去。除了图像显示之外，EAIDK-610也可以把GPU这块用起来。

6.Tengine-Lite可以在STM32上跑吗？
答：可以的，Tengine-Lite已经在STM32的M7上，包括在MTK的MT7686的芯片上，都是可以跑的，我们的语音算法就是在MT7686上面跑的。

7.EAIDK-310的算力是以GPU还是以CPU为主？
答：EAIDK-310和EAIDK-610的算力都是以CPU为主，GPU这边只是作为一个辅助功能，EAIDK-310和EAIDK-610上的GPU都不是特别强大，尤其是EAIDK-310，如果说用来做显示，把图形界面打开以后它本身会占用很多GPU，其实已经没有太多的资源去做计算了。未来EAIDK-710和EAIDK-810就是以NPU为主了。


下一节课，将由OPEN AI LAB产品架构专家路明继续为大家带来OpenCV嵌入式图像处理实战。