【本期人物】陈峰，亿智电子创始人兼CEO，毕业于北京科技大学自动控制专业，20余年SoC系统设计与管理背景。1999年进入珠海亚力，后来参加创立炬力集成， 2007年参与创立全志科技，一直专注于图形图像与显示处理技术领域。曾主导设计的高清多屏图形与显示处理单元全球出货量超过3亿片。2015年离开全志，于2016年创立亿智，以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，专注在视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化（AI）。
2016年谷歌AlphaGo人工智能围棋程序与韩国围棋选手李世石进行了一场“世纪人机大战”，最终，AlphaGo以4比1的总比分战胜李世石。AlphaGo人工智能围棋程序是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，它是由谷歌研发，主要工作原理就是深度学习，也就是人工智能AI的主要算法原理。
“自从AlphaGo下棋战胜了世界冠军后，我觉得人工智能AI这个技术终于能够真正应用在一个实实在在的产品或者领域上。以往AI只是在实验室，在这之后相信AI人工智能未来会有广泛的落地方向。”陈峰略带兴奋并内心筹划着做一些“有趣”的事。
果然，依靠着近20年在图形图像显示和处理技术领域的积累，加上SoC系统集成设计和管理的经验，陈峰于2016年在珠海创立了亿智电子科技有限公司，以AI人工智能的机器视觉算法赋能SoC系统集成芯片。
为何取名亿智？陈峰解释，他坚信未来亿万家庭万亿设备智能化必然是大趋势，而亿智电子在这一大潮中将扮演重要的角色。从2016年组建公司和团队以来，短短两年时间，亿智电子已经成功流片第一颗AI SoC芯片，并且陆续获得北极光、达泰等天使轮的投资，2019年初也获得英特尔战略投资并成功量产AI系统级别的芯片。
“幸运”踏进半导体芯片行业
1995年，陈峰高考获得县第一名，他报考了北京科技大学的自控专业。与大多数学生埋头苦干专注自身专业不一样，陈峰除了学习自控的专业课外，同时也做起了网页软件系统设计和搭建数据库，此外还对于图像算法和半导体芯片领域有着浓厚的兴趣。
正是由于对于不同领域知识保有兴趣和热情，夯实了陈峰在大学阶段和踏出社会进入半导体产业的知识基础。毕业前，他已经在IBM公司实习了一段时间。
“IBM当时给我培训lotus notes，lotus domino系统，而我就用这个系统做了当时可以算是中国大陆第一个电子商务的网站IBM PC。当时IBM的PC是可以通过这个网站购买的，而这个网站前台页面、后台数据库、网站汉化都是我和大学同宿舍另一舍友完成的。”陈峰说起在IBM实习工作的成果时激动的心情溢于言表。
在校期间已经在IBM实习，一周上三天班，第一个月拿到手的实习工资，足有两千多元的“巨款”。由于在IBM实习期间的优秀表现，1999年7月份毕业时，IBM便给予了陈峰正式的工作机会。然而，陈峰并没有选择留下来。
虽然在1999年，大部分在北京的高校毕业生都会继续攻读硕士或者留京工作，而陈峰也坚信在IBM实习工作的表现肯定是能够获得IBM的青睐提供留京工作机会，但是当时学校并没有把留京指标给陈峰，因此他家人希望他到离家更近的深圳去。
“家人认为如果没有户口，在北京如同‘打工黑户’，因此家人建议我到深圳去。”陈峰对记者说。
为此，毕业前的陈峰来到深圳，打算签约进入深圳公安局。一次偶然的机会，他在与老乡聊天中得知珠海有一家做半导体集成电路的公司。由于当时大陆真正意义上做芯片设计的公司几乎没有，所以这个消息，让陈峰内心有些按捺不住。
这家公司便是珠海亚力电子有限公司，主要经营超大型集成电路设计测试、晶片生产、单晶硅薄片测试，属于完全市场型的台资芯片设计公司。“可以说，亚力电子是中国大陆SoC芯片设计的黄埔军校，培养了不少半导体人才。”陈峰说道。
虽然陈峰已经拿到了深圳公安局的offer，但由于对半导体芯片领域的兴趣和热爱，陈峰却对这家公司一直“念念不忘”，心生向往。
当时亚力电子早已经结束了招聘，但陈峰却不想就此错过这家公司。于是他在内心的感召下甚至有一些“莽撞”地直接来到亚力电子公司的楼下，直接向前台表达求职的意愿。“当时特别想去这家公司，因此鼓起勇气就直接去到公司，希望能争取一下。”提起当时的情景，依然能感觉到陈峰那一刻的急切和渴望。
“当时简历都没有准备，匆忙在楼下打印铺让老板按照招聘表的模板临时打印一份简历，然后就冲到前台。”陈峰回忆着，“当时前台帮我安排了系统研发部门的主管会面，对方没有拒绝我，并给了我一份试卷来做。”
凭借一定的软硬件开发经验和能力，一个半小时左右陈峰就把试卷做完了。“运气不错，大部分题目都懂。”陈峰谦虚地说到。试卷完成后，系统研发部主管便找来面试负责人直接与陈峰面试，谈了约半小时，陈峰十分顺利地得到了这个工作机会。
“软硬件开发设计能力是基础，亚力的主管可能看到我身上对于这份工作或者行业的热情，加上交谈中并没有发现什么坏毛病，人还比较机灵吧。”陈峰向记者解析道，“按照当时亚力电子公司招聘的人员来看，基本上都是清华北大复旦等的一流院校，自己还是很幸运的！”
就这样，带着一份热情和兴趣，陈峰正式踏入半导体芯片产业，开启下一阶段的人生。
“玩”游戏芯片而结缘图像技术
在进入亚力电子后，陈峰的“运气”似乎仍然在延续。当时他被安排到公司一个游戏机芯片的项目上，“我对游戏机芯片还是很感兴趣的。”陈峰说道。
在这一个游戏机芯片项目中，主要便是对当时市场火热的第五代世嘉Mega Drive游戏机进行反向设计。何谓反向设计？据陈峰介绍便是要把世嘉游戏机里面的多个芯片的版图研究明白，再画出电路，然后再提升合而为一，变为一个芯片，可以理解为现阶段的SoC系统芯片整合。
家用机游戏在国内已有二十多年的历史，它曾孕育了中国最早的一批玩家。在这漫长的时间里面，世嘉游戏机与任天堂FC红白游戏机相信是很多70、80甚至90后的美好回忆。80年代，世嘉游戏机与同时期发布的任天堂红白机无论在游戏性或者主机性能相比都要优秀。
1988年世嘉的MEGA DRIVE也就是第五代游戏机发布，其是第一台拥有16位处理能力的游戏机，搭载摩托罗拉68000(16BIT)的处理器，性能大幅领先对手，而且当时移植了不少优秀的街机游戏，成为众多中高端游戏玩家的新玩物。
“世嘉游戏机价钱较贵，1999年的时候要卖1000多元，一般家庭还是负担不起，主要在游戏机厅。”陈峰表示，“当时中国大陆去正向做一个游戏机基本是不可能，因此反向设计游戏机芯片做整合这工作就是我来负责的，随后把芯片整合出来再卖给原厂。”
陈峰把游戏机芯片“玩”弄了一通，也正因为这样累积了不少图像处理和芯片设计整合的经验。在芯片整合成功后，陈峰还把后续的游戏开发工具做出来，并且教会了日本方面的编程人员基于这个芯片平台开发游戏。
据陈峰透露，从1999年做这个游戏机芯片项目开始，到真正实现SoC芯片整合，大约经历了2年的时间，而此时陈峰已经身处珠海炬力集成电路设计有限公司（下称炬力）。
炬力的前身实际就是亚力电子，在当时2000年互联网泡沫的大环境下，亚力电子在2001年前后期间缩减规模，不少人被裁员。“剩下来可能就二、三十人，那时候基本全班人马直接转移到新公司上，也就是炬力。”陈峰解释着。
炬力成立后，在当时创始人和总经理赵广民的带领下，短短2年内研发的MP3多媒体主控芯片占据了全球50%以上的市场份额，这是一个了不起的成绩。炬力的MP3芯片业务之前，主要是靠陈峰游戏部门的游戏芯片撑起来的。
陈峰略带骄傲地提到：“MP3芯片之前，我的游戏部门一年能够盈利至少100-200万美元，可以说是游戏部门前期养活了公司，以致于有精力去做MP3的芯片。”
由于一直在游戏部门工作，陈峰从开始负责整个芯片里面显示与图像控制相关的代码撰写，到后来同时独自设计游戏芯片里面的图形GPU。
除了积累软硬件开发能力之外，陈峰还接触市场，聆听市场和客户的规则需求。“最初工程师就几个人，而且当时并没有把市场、营销、技术分得那么细，因此我必须要去接触市场和营销的事情，这样才能把产品研发的效率提高。”陈峰回忆起来。
后来在全志科技期间，陈峰依然还是专注在图形图像处理这一领域，包括GPU整合、图像图形显示、控制等相关技术的研发。
从亚力到炬力再到全志，陈峰在图形图像技术的开发和芯片设计的能力得到充分历练和提升，加上拥有市场和与客户打交道方面的一些经历，这一切似乎都是陈峰未来创业的有利条件。
瞄准AI人工智能
“离开全志后并没有马上规划再成立一家芯片的设计公司，反而是基于技术和兴趣想做一些基于芯片的应用场景产品。”陈峰对记者说。随后在与小伙伴的讨论下，怀着热情，陈峰做起了工业自动化的机器人。
对于陈峰来说，不论是在炬力还是在全志期间，虽然他并不是创始人，但是也算是第一批的技术创始股东，因此他们拥有炬力和全志的流通股票，可以说陈峰还有他的几个伙伴具有一定的积累。
陈峰分析了这类工业自动化机器人的应用场景非常广泛，如地下管道的瓦斯检测、毒气检测、漏水检测，主要目的便是取代某些场景下对人造成危险的工作。对于工业机器人的开发，陈峰倾尽所能，把当时最先进的软硬件都放进去，例如红外线和定位雷达，SLAM算法和UWB室内定位技术。
“2015年开始研发，用了小一年的时间，到了2016年机器人就可以运行起来了，当时用的技术在业内还是相对领先的。”陈峰颇为自豪地谈起。
从一个研发工程师角度来看，产品功能各方面是优秀的，可是从市场需求、采购成本等方面来考虑，这款机器人的市场规模和空间是相对狭窄的。为此，这个创业项目遭遇了诸多挫折。
时间来到2016年，对于陈峰来说，转折在一场机器人与世界围棋冠军的比赛中出现了。
谷歌AlphaGo以4比1的总比分战胜围棋世界冠军李世石，这令人工智能AI第一次被世人所关注。以往人工智能是存在于实验室的东西，受限于运算能力和数据采集等条件，其一直没有落地的应用，而随着各方面条件的成熟，陈峰坚信AI人工智能会在未来有广泛的落地方向。
陈峰意识到机遇，果断地放弃了此前的项目。“我和小伙伴商讨后，一致认为人工智能AI会是未来的一个大趋势。”陈峰笑着说。于是在2016年，亿智电子科技有限公司成立（以下称亿智），转弯投身到人工智能AI的芯片领域当中。
在陈峰的理解上，人工智能AI的算力载体是芯片，而数据是应用场景，存在于大数据的公司手里面。因此不论是算法还是数据，芯片成为他们两者的载体和运算中枢。
由于对芯片设计的兴趣和丰富的图像图形软硬件算法技术经验，陈峰毅然转入基于视觉的AI人工智能芯片的研发，似乎这才是陈峰的“菜”。
踏上AI的快车道
亿智目前是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，分别在北京设立算法研究中心、珠海研发中心和深圳行销中心
对于创业初期面临的困难，陈峰总结了两点。
首先是算法硬件化，或者说是芯片的编码具有不确定性。在这波人工智能大潮的发展初期，由于应用场景还没有明确的方向，从AI算法IP化芯片化需要花费2年左右的时间，这2年时间中，会否出现算法的根本迭代，这是具有不确定性的。假如花了大量时间把算法芯片做出来，可是不合适当时的应用场景，那会是无用功。“心里当时是非常忐忑的。”陈峰表示。
其次人才建设也是亿智初期做AI视觉算法和芯片设计面临的困难。“创立公司的开始阶段，资金并不是我们首先担心的，而我们反而担心的是人才的问题。”陈峰坦言。
陈峰认为2016年做基础算法的人和公司都很少，而且在南方没有真正做基础算法的公司，因此当时在北京设立算法研发中心是为了更方便与北京高校的合作，拥有更大的人才优势组建基础的人工智能算法团队。
可是毕竟亿智的研发总部仍然在珠海，要想招揽更高端的人才便会显得困难重重。陈峰透露：“相比较北上广深的一线大城市，珠海的高端人才吸引力并不足。加上从事芯片设计的人才全国范围里面是较少的，因此对于想拼搏的优秀人才来说，珠海并不会是他的第一选择。”
虽然面临不少的挑战和困难，但是陈峰在AI视觉图像芯片设计这条路上坚持了下来，而且开始不断突破。2017年，亿智第一颗SoC TestChip成功流片；随后2018年获得著名风投北极光和达泰天使轮战略投资，同时第一颗AI SoC TestChip流片测试成功；2019年，相继获得英特尔和中建投战略投资，并且实现了AI系统级芯片量产。
目前亿智的SoC芯片解决方案主要应用在安防、汽车后端市场、智能硬件AIoT。按照陈峰对未来的研判，未来所有的设备都会往智能化方向发展，而且配合上AR、VR等视觉技术，它会延伸出许多以往实现不了的刚需应用产品，而亿智已经开始在如儿童成长记录仪和老人看护仪等图像检测消费领域布局。
对于亿智做AI图像视觉SoC系统方案，陈峰表示，交付给客户的除了是一颗SoC芯片外，还需要交付相应的配套软件系统服务。谈到亿智AI芯片的优势，陈峰底气十足：“我们一颗芯片便可以解决特定应用场景的需求。并且可以在不联网的情况下，赋予终端设备足够的算力，通过算法结构化能在本地把图像图形视觉识别工作全部完成，里面包含了复杂的人工智能加速单元。”
现阶段安防领域中，珠三角区域内如门禁、考勤机、闸机等设备中已经有大量亿智芯片的搭载。
根据陈峰透露，亿智已经开始量产AI系统级别的芯片，从2019年10月规模出货给相关的客户，预计市场规模在中国大陆能达到百亿级别。随着2018年和2019年AI人工智能应用的方向越来越明确，同时，基于陈峰对于未来市场预判和AI图形图像芯片的技术积累，公司正处于AI普及趋势的快车道上。
回过头来看陈峰整个创业经历，资金、技术是他的基础，后续在经历方向目标的挫折后迅速转投AI人工智能的领域，获得了不俗的发展。而保持对图像图形和芯片设计的热情，是巨大的驱动力和成功的基因。
谈及未来，陈峰表示现阶段公司开始做大了，并不像公司刚成立的时候那么激进，毕竟他身上多了一份责任，那就是对于公司差不多300号员工及其家庭的保障。而团队中超过百人拥有十年以上的技术经验，也正是他们一步一脚印地陪伴亿智走到今天。
“我还是特别看好人工智能AI这一方向，如同‘亿智’的名字一样，未来我们要为万亿的设备做智慧赋能。”面向亿智这一目标，陈峰依然坚定。
（校对/范蓉）
