最近IBM在其官网宣布制造全球第一颗基于GAA的2nm芯片，揭开了先进工艺的新突破。与主流7nm芯片相比，2nm芯片将预计实现提高45%的性能或降低75%的功耗。
（集微网报道）近日，三星正式发布了新一代2.5D封装技术“I-Cube4”。该技术可以将逻辑芯片（Logic Chip）和4枚高带宽内存（HBM，High Bandwidth Memory）封装在一起。
【嘉勤点评】恩智浦发明的“下一代”高性能多核心汽车的低功耗控制方案，通过充分利用多核心的优势，在待机以及唤醒模式下使用不同的核心来为汽车提供不同的服务，以达到既可以利用多核心的高性能优势、又能够做到较低的功耗的目的。
（集微网报道）还记得当初，中国在布局显示产业的初期一度面临“缺芯少屏”的局面，显示面板曾经是我们的痛，其也是中国第四大进口产品。可是如今，中国的显示产业规模已经成功登顶，全球第一，年均增长超20％的中国新型显示产业正在为全球产业链注入持续动能。
【嘉勤点评】赛灵思发明的用于神经网络加速的机器学习运行库，在主机中配置了专门用于神经网络训练的运行库，以在库中将任务进行分组，并行地交由FPGA处理器进行运算，由此实现了高效率的神经网络计算。
近日，台湾“劳动部”发布通知，禁止招聘平台及猎头公司帮助或代表任何公司雇佣个人在中国大陆工作，违反者将受到罚款，如涉及半导体和集成电路领域，罚金将更高。
【嘉勤点评】联咏的光学指纹识别专利，通过对注册操作和匹配操作阶段采用不同长度的不同曝光时间，使注册操作与匹配操作之间达成良好的平衡，改善了使用者的体验。
【嘉勤点评】天马的柔性显示屏专利，通过设置弹性恢复力更好的弹性层，增强了柔性显示面板的弹性恢复能力，拓展了柔性显示面板的最大弯折程度，从而提升了柔性屏幕抵抗外界冲击的能力。
【嘉勤点评】本源量子的量子芯片专利，通过将量子比特模块和量子总线分别设置在两个不同的平面，再进行耦合连接，实现了多量子比特的布线并且不会产生交叉干扰。
100多年前，一场“塞防”与“海防”的大争论在激烈展开。塞防代表左宗棠力陈新疆乃国家西北屏障，国防要冲，重新疆是为了保蒙古，保蒙古是为了卫京师，提出“东则海防，西则塞防，二者并重”的中庸办法。海防代表李鸿章则主张中国之大祸不在西北，而最大的威胁来自海上，实为数千年来未有之变局，又为千年来未有之强敌……建议放...
【嘉勤点评】三星的物品管理系统专利，通过建立被标识物的终端标识单元与其基本信息之间的关联关系，从而既能有效地帮助用户定位到需要寻找的物品，又给予了用户直观的视觉体验。
芯片持续缺货已经蔓延到了小家电行业。近日，小家电代工厂由于缺乏MCU等物料不得不停产或者延迟交付。这给国产中低端MCU带来了市场机遇，部分国产芯片厂商订单量暴增10倍，但是国产芯片厂商晶圆、封装资源有限，不能完全满足下游厂商的需求，所以目前小家电行业对国产MCU带动作用仍然十分有限。
【嘉勤点评】华为的智能家居场景编排方法专利，通过从服务器端获取与用户名关联的智能家居设备的状态信息，并自动转换为控制规则，有效减少了用户进行场景编排的操作步骤，提升了用户体验度。
停产！停产！停产！缺芯的汽车业一片哀嚎，而这种史无前例的局面还在扩大，家电、消费电子等众多行业都不能幸免。处在震中的8寸晶圆产能依然没有缓解之迹象，在报价持续提升之时，已经出现了通过竞标来抢产能的局面。曾经被认为落后于时代的8寸晶圆代工，俨然成了左右全球半导体行业命运的关键。下游缺水始于2020年的缺...
（集微网报道）未来车企的竞争或者汽车产品的竞争会进入信息化、智慧化的场景当中，具体来看便是深入到自动驾驶芯片、操作系统、核心部件的国产化等。随着竞争进入下半场，在中美科技的博弈当中，未来必定会有越来越多汽车相关企业进入核心技术部件的深水区中，这才是未来的竞争主调。
【嘉勤点评】科大讯飞的汽车安全行驶方法专利，通过检测活体，并按照活体与车辆的运动趋势预测是否会发生碰撞，不用受网络状况的限制，从而使得该方法适用范围广且风险较低，并且更具有准确性。
【嘉勤点评】小鹏汽车的车辆控制方法专利，通过基于车辆已有的控制装置进行飞行器的操控，能够便于驾驶员在车辆静止时操作飞行器。
集微网报道，中国掀起了“造车潮”，各种新势力不断涌入智能汽车市场。近日，智能汽车市场又诞生了“创维汽车”品牌。但是家电企业似乎与汽车产业格格不入，失败者比比皆是，春兰汽车折戟沉沙，乐视汽车宣告破产，董明珠投资银隆失败，创维品牌与开沃新能源汽车集团的跨界结合能否打破家电厂商造车失败的魔咒呢？
集微网报道 二氧化碳是导致全球变暖最主要的温室气体之一已是定论，而气温升高引发的一系列后续问题是地球环境恶化的根源。为此，170多个国家签署《巴黎协定》，努力把全球气温升高幅度控制在2℃范围内，最好是不超过1.5℃。
【嘉勤点评】福光股份的光学镜头专利，通过镜头物像方主光线充分平行于光轴，使其在近距离下同样具备优异的成像性能，极小的畸变使得图像失真度大大降低，检测精度进一步提升，可充分应用于未来的工业检测领域当中。
