新上架的《数字图像处理与Python实现》由山西农业大学岳亚伟老师编著，该书是Arm中国&人民邮电出版社&高校专家合作项目成果，是Arm中国教育计划官方指定教材。以下电子版资源获取：微信关注“Arm中国学堂”，后台回复“数字图像处理”，即可下载。
《数字图像处理与Python实现》-教材配图
《数字图像处理与Python实现》-源码
《数字图像处理与Python实现》-讲义
作者简介
岳亚伟
四川大学博士，山西农业大学讲师
从事Linux程序设计、计算机网络、操作系统及数字图像信号处理方面的课程教学。目前主要研究领域涉及数字图像处理与机器学习。
重点介绍
八大核心要点1.数字图像处理基础知识；
2.彩色图像处理初步；
3.空间滤波；
4.频域滤波；
5.图像特征提取；
6.图像压缩；
7.图像小波变换与多分辨率；
8.Python开发环境配置与基本语法；本书特色
始于实用性角度：利用Python语言实现数字图像处理的基本应用，帮助读者理解数字图像处理的基本原理与方法。
落脚于案例实现：将Python编程理论与实际紧密结合，围绕如何解决基本的数字图像梳理问题来拆分。适用专业
计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术、电子信息科学与技术、信号与信息处理、通信工程。
内容摘要
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
全书共7章，大致可以分为四个版块：
第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理的基本流程。
第3、4章为第二版块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。
第5章为第三版块，介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用。
第6、7章为第四版块，介绍图像压缩与图像小波变换，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。
详细内容
目录一览:
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