JackLi · 2020年06月19日

OpenCV Webinar 2丨如何在OpenCV中调用Tengine推理,实现开发效率翻倍

这个月,OPEN AI LAB的合作伙伴OpenCV 20岁了!值此之际,OpenCV中国团队推出系列OpenCV Webinar,在全球范围内定期邀请OpenCV专家来作报告,与大家交流OpenCV的各项技术。

首期OpenCV Webinar邀请到带领OpenCV团队开发20年、现已全职加入OpenCV中国团队的OpenCV技术负责人Vadim Pisarevsky来报告。点击蓝字,查看首期分享汇总《OpenCV Webinar:OpenCV的昨天今天明天》

OpenCV深度学习模块DNN提供了跨平台CPU上的神经网络前向推理计算功能,支持Caffe、TensorFlow、Torch、Darknet等模型,无需GPU,无需安装各种深度学习框架。但是DNN模块在ARM上实现的优化不够深入,为了增强DNN在ARM上的性能,OpenCV从4.3.0和3.4.10开始使用Tengine在ARM上加速DNN。

OpenCV 4.3.0发布,OPEN AI LAB AIoT智能开发平台Tengine与OpenCV合作共同加速边缘智能

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本期OpenCV Webinar邀请到OpenCV DNN在ARM上加速项目Tengine in OpenCV的项目负责人、OPEN AI LAB高级软件工程师李琦来为大家介绍OpenCV DNN在ARM上的加速。欢迎大家参加Webinar与我们交流。

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OPEN AI LAB(开放智能)专注边缘智能计算及应用。
自主知识产权的边缘AI推理框架Tengine于2017年在GitHub开源,开源链接为 https://github.com/OAID/Tengine

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Tengine是一款轻量级模块化高性能的神经网络推理引擎 ;欢迎体验Tengine,[链接] 《Tengine开发者入门资料包》[链接]
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