这个月，OPEN AI LAB的合作伙伴OpenCV 20岁了！值此之际，OpenCV中国团队推出系列OpenCV Webinar，在全球范围内定期邀请OpenCV专家来作报告，与大家交流OpenCV的各项技术。
首期OpenCV Webinar邀请到带领OpenCV团队开发20年、现已全职加入OpenCV中国团队的OpenCV技术负责人Vadim Pisarevsky来报告。点击蓝字，查看首期分享汇总《OpenCV Webinar：OpenCV的昨天今天明天》
OpenCV深度学习模块DNN提供了跨平台CPU上的神经网络前向推理计算功能，支持Caffe、TensorFlow、Torch、Darknet等模型，无需GPU，无需安装各种深度学习框架。但是DNN模块在ARM上实现的优化不够深入，为了增强DNN在ARM上的性能，OpenCV从4.3.0和3.4.10开始使用Tengine在ARM上加速DNN。
OpenCV 4.3.0发布，OPEN AI LAB AIoT智能开发平台Tengine与OpenCV合作共同加速边缘智能
本期OpenCV Webinar邀请到OpenCV DNN在ARM上加速项目Tengine in OpenCV的项目负责人、OPEN AI LAB高级软件工程师李琦来为大家介绍OpenCV DNN在ARM上的加速。欢迎大家参加Webinar与我们交流。
OPEN AI LAB（开放智能）专注边缘智能计算及应用。
自主知识产权的边缘AI推理框架Tengine于2017年在GitHub开源，开源链接为 https://github.com/OAID/Tengine
