JackLi 头像

JackLi

869 声望
一个有情有趣有用有品的“四有”好青年~~ 展开

一个有情有趣有用有品的“四有”好青年~~

收起
关注了
43
粉丝数
13
最新动态
  • 赞了文章 ·
    矩池云 | 神经网络图像分割:气胸X光片识别案例

    在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片,用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学领域中的运用。

    摘要图
  • 发布了文章 ·
    还在用牙签、纸巾、保鲜膜按电梯?智慧电梯冲刺IoT新风口

    新冠病毒疫情下,使用频次相当高的电梯成为强关注目标。为了避免电梯按钮带来的交叉感染风险,网传各种“花式”按钮方法:贴保鲜膜,用牙签、钥匙戳,用一次性纸巾……

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    CVPR 2019 | 新型损失函数:改善边界框模糊问题

    旷视研究院基础模型(Model)组提出了一种新的带有不确定性的边界框回归损失,可用于学习更准确的目标定位。该文已被CVPR2019接收。

    摘要图
  • 关注了用户 ·
  • 赞了文章 ·
    海思NNIE之Mobilefacenet量化部署

    当您点进这篇文章,我想肯定不需要过多的去向您介绍华为海思35xx系列芯片的型号参数或者强大之处。另外这个教程也是建立已经配置好环境,并掌握Ruyi Studio的基本使用前提下的。如果还没有跑过其中的一些sample,网上也有一些教程,推荐看刘山老师的博客作者:Hanson首发知乎

    摘要图
  • 关注了用户 ·
    图标
    派大星

    wechat: NeuralTalk

  • 关注了用户 ·
    图标
    xucvai

    关注Arm相关

  • 赞了文章 ·
    「嵌入式 AI」这个时髦的名词,究竟是一个新理念,还是一个旧噱头?

    「嵌入式 AI」这个概念在当下非常火。不过,它到底是什么?更适合应用到哪些场景里?还有什么是它做不到的?我们应该来听听业内做这一行的专家们的意见。

    摘要图
  • 关注了专栏 ·
    图标
    嵌入式AI

    嵌入式 AI,让AI无处不在

  • 关注了用户 ·
  • 赞了文章 ·
    深度学习数学基础(三)之简单数学

    从本文开始,之后的三四篇我们都将沐浴在数学的海洋里,拼命地扑腾,这个系列我会尽力以通俗易懂的方式来讲述这些数学知识。

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    【科创人独家】科界CTO林镇南:言必真,行必果,没有尽力而为,只有全力以赴

    B2C-->B2B-->O2O-->B2G。从传统电商到电子商务,再到最火医美,最后转入国企,80末的林镇南成长路径有特点:行业跨度大、技能涉猎广。误以为“4点半下班”进了国企,干事创业敢担当、攻坚克难勇作为而被破格提拔。

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    sklearn常用的API参数解析:sklearn.linear_model.LinearRegression

    sklearn.linear_model.LinearRegression调用 {代码...} Parametersfit_intercept释义:是否计算该模型的截距。设置:bool型,可选,默认True,如果使用中心化的数据,可以考虑设置为False,不考虑截距。normalize释义:是否对数据进行标准化处理设置:bool型,可选,默认False,建议将标准化的工作放在训练模型之前,通过设置sklearn...

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    嵌入式AI简报 (2020-02-16)

    导读:本次内容20条。ARM 和 恩智浦 在低功耗Cortex-M和单片机上地动态、AI测温产业非常值得关注。ARM 发布 Cortex-M55 和 Ethos-U55 系列,适合语音AI模型推理,ARM也发布用Cortex-M系列部署机器学习、Cortex-M结合CMSIS-NN 部署卷积网络模型的白皮书等等,NXP工程师也在 MCU 上实现并发布人脸识别、性别识别Demo及相关...

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    效果好速度还好的图像去噪:BRDNet

    DCNN在图像去噪领域取得了极大的关注,然而仍存在两个缺陷:(1)训练困难;(2)性能饱和。为解决上述问题,作者设计了一种称之为BRDNet的网络架构,它包含两个网络用于提升网络的宽度,同时获取更多特征。BRN的应用缓解了internal covariate shift与小批次问题;采用残差学习方式加速训练;采用扩张卷积提升感受野获取...

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    【Hadoop实战】-01-学习hadoop之前,你需要掌握的linux基础

    学习hadoop之前,你需要掌握的linux基础

  • 赞了文章 ·
    适合初学者的神经网络理论到实践(3):打破概念束缚:强化学习是个啥?

    专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作,最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架(不使用tensorflow等框架)来实现神经网络,梯度下降、反向传播、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN。从0基础角度进行神经网络实战。本篇为第三篇。作者:司南牧

  • 赞了文章 ·
    CVPR2019|条件运动传播:从运动中学习物体性质

    在Long Beach开CVRP中途抽空写了一下我们这次被接收的工作:Self-Supervised Learning via Conditional Motion Propagation [1] 的一些心得。这里我用一种intuitive的方式来分享这篇文章的思路来源,希望能对读者有所启示。本文首发知乎作者:Xiaohang Zhan

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    超全深度学习细粒度图像分析:项目、综述、教程一网打尽

    在本文中,旷视(南京)研究院对基于深度学习的细粒度图像分析进行了综述,从细粒度图像识别、检索和生成三个方向展开论述。此外,旷视研究院还对该领域未来的发展方向进行了讨论。

    摘要图
  • 赞了文章 ·
    计算机视觉的智能化前端化思考

    视频大数据作为摄像头等硬件的普及与人工智能算法飞速发展相结合的产物,近年来的发展得到了人们的广泛关注。计算机视觉作为视频大数据分析的一个重要环节,特别是人工智能和深度学习的算法在计算机视觉更广泛的应用,使计算机视觉这几年热度一直不减。

    摘要图
认证与成就
获得 170 次点赞
2019年07月16日 加入
qrcode
关注微信服务号
实时接收新的回答提醒和评论通知