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一个有情有趣有用有品的“四有”好青年~~

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    OpenCV Webinar 2丨如何在OpenCV中调用Tengine推理,实现开发效率翻倍

    这个月,OPEN AI LAB的合作伙伴OpenCV 20岁了!值此之际,OpenCV中国团队推出系列OpenCV Webinar,在全球范围内定期邀请OpenCV专家来作报告,与大家交流OpenCV的各项技术。

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    初次尝试Tengine 适配 Ncnn FP32 模型

    初次尝试Tengine 适配 Ncnn FP32 模型,相较于mnn,ncnn而言,这个框架对于多框架模型有着很好的支持性 – Caffe,Tensorflow,TF-Lite, Mxnet, Onnx, darknet。首发知乎:[链接]作者:空域

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    Tengine 算子调度分析

    上一篇简述了Tengine如何适配ncnn模型,其实本质上Tengine算是一个新的IR,可对各种框架进行适配,虽然不同框架对不同算子有不同的实现方式,但是经过Tengine团队的不懈努力,可以支持nchw与nhwc的计算格式。

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    Tengine armv8.2 with ncnn serializer

    自从arm家Cortex-A系列的armv8.2发布以来,让端侧AI推理框架开源社区比较感兴趣的也就两个点:

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    Tengine Plugin 简介

    这几天学习了Tengine的整个框架功能,发现了里面一个功能 -- 插件功能。首先看下下部分的图,Tengine整体框架的介绍.

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    Tengine Debug 技巧

    最近一直在运用Tengine做前端推理。在运用与适配模型中遇到了很多的问题,如何对一个框架进行Debug在本人觉得是一个很重要的技巧,好的 Debug技巧会大大缩减开发周期。下面就基于本人的Tengine使用经验来分享下如何对Tengine框架进行Debug。

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    Tengine模型可视化工具发布-基于Netron的模型加载解析

    目前在神经网络领域,Netron已成为了应用最广泛的模型可视化工具。Netron以其轻量化、跨平台、和简洁明了的显示特性,被众多神经网络开发者冠以“神器”美名。不论是使用TensorFlow、Caffe或者Pytorch的算法工程师,还是通过ONNX, NCNN部署模型的开发者,在检查模型拓扑结构、数据时,都会选择Netron来观察模型。

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    (史上最强)EAIDK-310入门资源汇总

    嵌入式人工智能开发套件EAIDK-310,EAIDK(Embedded Artificial Intelligence Development Kit)- 嵌入式人工智能开发套件 ,专为AI开发者精心打造,面向边缘计算的人工智能开发套件。硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力,及适用于多场景的运动控制接口;智能软件平台支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、...

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    没有键盘显示器,也能使用EAIDK-310?

    近期有部分小伙伴表示,收到了购买的EAIDK-310开发套件。但是,自己只有一台笔记本电脑,如何才能连接EAIDK-310进行开发调试?是不是还要购买键盘、鼠标、显示器,才能开始使用EAIDK-310?

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    强强联合,OPEN AI LAB 边缘AI推理框架Tengine加入ONNX联盟

    强强联合,OPEN AI LAB 边缘AI推理框架Tengine加入ONNX联盟[链接]

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    AI开源浪潮的领军力量!OPEN AI LAB Edge AI推理框架Tenigne全解读

    最近,国内的人工智能(AI)开源生态突然热闹了起来,这厢清华大学刚开源了一个强化学习平台,那边华为和旷视又相继开源了AI计算和深度学习框架。

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    OpenCV 4.3.0发布,OPEN AI LAB AIoT智能开发平台Tengine与OpenCV合作共同加速边缘智能

    老牌跨平台计算机视觉库OpenCV 4.3.0新版本正式发布了!这个版本的一个大看点是:OpenCV的深度学习模块DNN在Arm CPU 上性能显著提升。这一提升是由OpenCV中国团队携手OPEN AI LAB(开放智能)共同完成!下图展示了Arm CPU上提速情况,可以看出速度最快可以翻倍!使用Arm平台开发产品的工程师,可以降低产品的硬件成本了...

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    海思NNIE之RetinaFace量化部署

    关于上述内容,还是得到了一些认可,索性把人脸全家福奉上了,接坑![链接]​nniefacelib是一个在海思35xx系列芯片上运行的人脸算法库,目前集成了mobilefacenet和retinaface。 后期也会融合一些其他经典的模型,目的也是总结经验,让更多人早日脱离苦海。欢迎关注!

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    Int8量化-ncnn社区Int8重构之路

    本文是对NCNN社区int8模块的重构开发,再也不用担心溢出问题了,速度也还行。作者:圈圈虫首发知乎传送门ncnnBUG1989/caffe-int8-convert-tools从去年8月初首次向社区提交armv7a版本的int8功能模块到现在过去半年了,中途经过N次迭代。原本以为提交后就可以去别处摸鱼打望,谁知已掉进不断自己挖坑填坑的过程。中间多次...

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2019年07月16日 加入
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