Spark作为目前最流行的大数据处理框架，在机器学习场景以及推荐系统中应用非常广泛。第四范式基于LLVM优化了Spark离线计算引擎，支持刚发布的Spark 3，在功能和性能上彻底解决Spark应用不能上线以及效率问题。
本期主题
本次将主要分享第四范式如何基于LLVM优化了Spark离线计算引擎。
你可以：
-了解推荐系统大规模特征工程的实现方案
-了解基于LLVM对Spark执行计划对优化
实用知识点：
-Spark / LLVM
主讲人介绍
陈迪豪
第四范式先知平台架构师，负责深度学习框架产品化以及下一代特征引擎开发工作。积极参与了开源社区TensorFlow、Kubernetes、TVM等项目开发，对分布式系统和深度学习平台有一定了解，目前专注于离线在线一致性的特征引擎开发。
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