BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前...
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DSA 编译器解决的本质问题就是不同的模型需要部署到硬件上,利用各种抽象层级的优化手段,使得模型尽量打满芯片,也就是要压缩气泡。关...
XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型,而是一个可供用户轻松...
决策树是一种常见的分类模型,在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分,...