最近发生的事情让每个人都感到惊讶-几乎每个行业和每个组织都在寻找因Covid-19导致的负面影响的解决方法。事实证明，应对这个问题对于医疗保健，制造业，尤其是物流和运输等传统系统来说是一项艰巨的任务。其中一些行业带着坚定的决心才得以应对这场危机。 其他行业则面临着扩展业务规模的困难，例如最后一英里的运输车队。当分布在全球各地医院的数百万计标有“ PPE”的运输箱需要被确定准确的位置和最终目的地信息时，物流公司必须通过增加对技术的投资来应对挑战。
借助物联网和管理平台，企业可以将货物，运送货物的托盘以及将其运送到世界各地的船舶连接起来。 借助合适的技术，物流市场可以从建立了数据驱动见解的全连接供应链中受益。 这些见解为真正的优化提供了机会，并在快速增长的市场中推动了巨大的竞争优势。
对于物流业者来说，考虑到全球每天运送的产品数量之多，部署智能设备来追踪货运是一个理想方式。 ABI Research最近的一份报告强调说，在当前危机中，“预计运输模式下的运力和价格都会波动，并对全球托运人产生相关影响”。 货运需求预期的增长率已经在加速，对于每个物流参与者而言，保持增长的运输能力至关重要。
Arm预测，到2035年，将有1万亿台设备被连接到IoT，这是当今市场无法应对的规模。 为了保持未来技术在需求的最前沿，组织必须提前计划并立即找到合适的管理平台。
大规模物联网物流的关键考虑因素
即使连接更多设备并收集更多数据的需求似乎很明显，但这样做可能会很复杂。物流公司如何确保众多活动部件与现场大量设备建立安全可靠的连接？ 管理这些连接需要考虑以下几个因素。
保证连接随时随地
可靠的连接至关重要，尤其不能在运输过程中丢失重要物品。 当连接设备开机，关机，在其他国家/地区被唤醒时，它必须能稳定地连接到网络并安全地传输数据。 无论连接设备数量有多少，都必须有可靠的全球网络覆盖来保证正常运行时间。 一旦设备出现问题，必须能快速的接收到问题信息。Connectivity Management平台至关重要，它可以在正确的时间将信息传输到正确的位置，从而避免潜在问题。
任何设备，任何标准
为设备找到合适的规格和连接方式是一件复杂的事情，并且一旦做出决定，管理平台也必须能处理它。 根据不同的用例，可能会需要一个可以连接到货盘并偶尔发送少量数据的微型设备。它可能会通过飞机轮船到车辆最后到达零售商店，但整个旅程都必须获得有效的跟踪。 不确定要选择哪种连接方式？ 请查看我们的协议讲解表。
可预测的运行成本
随着数百万计的货物在全球范围内运输，以不同的网速连接不同的网络运营商并在不同的时间传输各种数据，成本很快就会失控。 运营范围越大便更是如此。 为了应对这一挑战，连接管理平台可以通过一个合同和100％可预测的运营成本整合计费。 想了解更多详情？ 请参阅最近的产品功能博客。
规模自动化
自动化是可扩展IoT解决方案的核心。 物流行业必须解决市场所需的巨大规模，但向外扩展需要效率。 这就是管理平台介入的意义，它带来的自动化可以节省大量的人力和时间，并为物流和运输公司带来新的用例和商机。 通过自动化引擎，可以实现同时管理数百万个连接并持续监控网络流量中的trigger(企业根据需求设置的简单规则）。 有关自动化的更多信息，请查看此博客。
eSIM：互联物流的未来
在当前的大环境下，物联网部署必须在极其困难的状况中尽可能远程地对操作需求做出快速响应。新的部署已经启动，正在开发的设备也已经很快投入生产和部署。在物流和运输行业，随着物联网投资的深化和联网设备数量的增加，用可靠的连接解决这一问题变得前所未有的重要。为了有效地解决这些需求，从一开始就需要让系统做好准备——准备好十年的计划甚至更长时间，而不是为了满足短期需求而迅速建立一个平台。
简而言之，应对规模问题与宏观形势有关是毫无疑问的：行业如何利用安全系统内的安全设备来实现这一目标？而无论部署规模如何，设备是否都能提供所需的所有数据和见解？
在Arm，我们预见到eSIM等技术将是未来扩展的关键。 通常，每个启用蜂窝数据的IoT设备都需要不同的SIM来确保与区域移动网络间的连接性和兼容性。运送大量设备并管理全球各地移动网络运营商（MNO）的代价是成本的增加以及可扩展性的限制。 eSIM降低了达到更大部署以及提供无缝IoT连接的复杂性。 eSIM在制造时嵌入在设备中，可以在任何区域自动方便地部署。 使用eSIM极大地简化了物流供应链，并提供了一种优雅，强大且可几乎无限扩展的解决方案来应对物联网应用中对传统SIM的挑战。
想了解更多有关eSIM和物联网物流的未来吗？ 欢迎阅读Arm白皮书“ eSIM：给制造商在物流领域带来竞争优势”。
作者：Jennifer Sillars
翻译：Khorina
原文链接：https://community.arm.com/iot/b/internet-of-things/posts/connecting-managing-devices-at-scale
