新基建催生 AI 等新技术在更多行业和细分场景进一步发展和应用，各行各业都迎来智能化转型的风口，如何推动 AI 全民化？答案是降低技术门槛，让技术方案模块、操作平台交互化，并且能够快速落地验证。百度重磅打造的 EasyDL 零门槛 AI 开发平台为此而来。
2020年8月12日，在百度智能云技术创新沙龙上，百度 AI 技术生态部高级产品经理分享了百度 AI 助力企业智能化转型的思考，详细介绍了EasyDL 在产业赋能中的重要作用：零门槛定制高精度 AI 模型，让企业智能化转型更高效。
EasyDL 是百度2017年底推出的零门槛 AI 开发平台，提供定制 AI 模型能力所需的一站式 EasyData 智能数据服务、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持图像分类、物体检测、图像分割、文本分类、情感倾向分析、序列化标注、音视频分类等多类模型，支持公有云/私有化/设备端等灵活部署方式。
在 EasyDL 诞生之前，百度已经面向各行各业的企业推出了语音、人脸、OCR、视觉、NLP 等多项 AI 服务，过程中也发现由于应用场景的多样性与复杂性，企业对 AI 技术有较强的定制诉求，例如企业级用户希望能在不具备完善的 AI 技术经验和算法能力的条件下也能将 AI 用起来，并且 AI 模型能够针对具体业务场景量身定制进行开发与部署等。
基于此，EasyDL 的核心理念就是让这些拥有数据、拥有场景的企业可以自主地在平台根据自身相应业务场景的数据，通过 EasyDL 的处理、加工、训练、部署之后，直接获得企业定制的 AI 模型，并能够灵活部署在不同的业务场景中，快速发挥效果。如此一来，就能够有效解决企业级用户寻求 AI 技术应用的时候所面临的多重难题。
三种产品形态针对不同人群与场景
EasyDL 让定制 AI 模型更简单
经过不断迭代更新，目前 EasyDL 已经推出了经典版、专业版、行业版三种产品形态，灵活满足不同 AI 基础、不同行业与场景的用户所需。
2017年底，EasyDL 推出经典版，该版本主要面向零算法基础、追求高效定制 AI 模型开发的企业，它不仅能够快速训练定制模型，还简单易上手，零算法基础也可以轻松使用，最快15分钟完成模型训练。
2019年10月份，EasyDL 推出专业版，该版本在经典版的基础上，在算法参数、网络选型等方面开放了更高的灵活度；而 EasyDL专业版目前已经面向快消场景推出了零售版，专注解决商品检测定制等行业性难题，能够为快消品牌厂商、数字化系统厂商等在货架巡检商品检测服务有需求企业群体提供一站式完整解决方案。
数据、训练、部署
EasyDL 提供一站式平台方案
三大版本解决了各类企业定制 AI 模型的强诉求。那么，在实际操作中，AI 模型如何尽量简单地完成前期的数据处理工作、通过尽量少的工作量开发高精度模型、并能够简单高效地集成在企业自身业务当中呢？这不仅需要的是对产品本身的设计，更多的需要的是对企业真实应用的研究与探索，无疑是一个难题。
EasyDL 用完善的全流程服务给出了答案：数据服务、训练与开发、模型部署是 AI 开发过程中绕不开的重要环节，EasyDL 面向 AI 开发全流程提供灵活易用的一站式平台方案。
在数据服务方面，EasyDL 上线了智能数据服务平台 EasyData，提供数据采集、清洗、标注等用户核心所需的数据服务，帮助开发者高效获取高质量训练数据。同时在使用 EasyDL 完成模型训练并部署为公有云服务之后，在用户授权的前提下还能实现数据回流，针对性地进行难例挖掘，获得更有助于模型效果提升的更多数据。
在训练与开发上，EasyDL 和基于开源框架本地训练最大的不同，就是 EasyDL 平台预置了百度自有的超大规模数据预训练模型，包括超大规模视觉预训练模型、以及 NLP 预训练模型文心 ERNIE，实现只需要少量数据即可获得高精度的模型效果。在此基础上采用了 AutoDL、自动数据增强、自动超参搜索等机制，减少企业开发者的网络选择及调参成本，并过程中基于飞桨 DGC 机制实现分布式训练加速，在保证高精度模型效果的同时有训练效率更高。
最后，在模型部署上，EasyDL 能够提供端云协同的多种灵活部署方式，包括公有云 API、设备端 SDK、本地服务器部署、软硬一体产品。值得关注的是，在 EasyDL 软硬一体产品矩阵方案中，提供了六款软硬一体方案，覆盖超高性能、高性能、低成本小功耗三种不同形态，满足开发者的各类业务需求，已经在几十个行业上百个场景中落地应用。
从零售到质检、从物流到城市管理
EasyDL 全面助力企业智能化升级
在谈到 EasyDL 实际落地案例时，百度产品经理介绍道：EasyDL 上线之后，受到了众多企业的欢迎，工业质检、物流、零售、城市治理等领域都有许多企业使用 EasyDL 与自身业务相结合，加速企业的智能化创新。
例如慧安信科就应用百度 EasyDL 对共享单车乱停乱放场景进行自动检测，通过使用 EasyDL 专业版图像分类打造的自行车违停模型，将原来依靠人员实地巡查或肉眼查看监控画面这类完全依赖人工识别的方式，升级为系统自动实时识别和报警，还利用 EasyDL 发布为本地服务器私有 API，将识别速度提升到了毫秒级。
还有安徽恒科利用 EasyDL 有效识别挖掘机、推土机等大型车辆，保证工地安全；以及在生产制造业，企业利用 EasyDL 有效解决了箱包出厂前最后一道质检环节的难题。
可以看到，已经有越来越多的企业级用户和开发者将 EasyDL 作为他们实现业务创新和智能化升级的首选 AI 开发平台，EasyDL 也已经成为应用和落地最广泛的 AI 开发平台，为工业、农业、交通运输、政务等各行各业的开发者带来价值。
目前，EasyDL 依靠灵活高效的一站式平台方案，已在工业、农业、零售、医疗、物流等数十个行业广泛落地，助力众多企业完成业务的智能化转型，大幅提升了企业的业务效率，助力企业迈向智能经济时代。未来，EasyDL 也将继续提供更加丰富的产品功能与友好的开发坏境，让开发者更加聚焦于业务与创新，加速 AI 算法落地的应用进程。
同时，除了零门槛 AI 开发平台 EasyDL，百度也推出了全功能 AI 开发平台 BML，面向企业数据科学家和算法工程师团队，提供功能全面、可灵活定制和被深度集成的机器学习开发平台。
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