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    用PaddleClas实现酒标识别,让你秒变“鉴酒达人”

    “酒”一直在我们中华民族的传统文化中占据着不可或缺的位置,更有“无酒不成席、无酒不成礼”之说。而当今“全球酒坛”百花齐放,成千上万的酒品琳琅满目,我们如何了解这些酒的特点和它们身后的故事呢?“百瓶App”的产品研发团队就敏锐的发现了这一独特的需求,力争为“酒圈”的消费者提供更贴心、人性化的体验,并通过百度飞桨...

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    ActivityNet Challenge 2019 冠军模型BMN算法全解析

    随着互联网世界视频数量的急剧增长,视频内容分析技术得到了越来越广泛关注。视频动作定位是视频内容分析领域里的一个重要任务,它的目标是在一段未经修剪的视频中定位出动作类别及其对应的时序边界。通常视频动作定位任务可以分为两个阶段:时序提名生成和动作分类。

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    如何将PaddleDetection模型在树莓派4B上部署?

    本项目以ssd_mobilenet_v1_voc算法为例,详细介绍了从准备数据集、到模型训练,并将模型部署到树莓派的全过程。缺训练数据的痛苦,相信做过模型训练的小伙伴们都深有感触。为了便于大家实战操作,训练数据统统提供!无需任何准备工作就可以体验全流程哈。

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    详解Paddle Lite底层在backend上的Kernel选择策略

    Paddle Lite是飞桨的轻量化推理引擎,为手机、IoT端提供高效推理能力,且广泛整合跨平台硬件,满足端侧部署及应用落地的需求。本文将描述Paddle Lite在模型转换过程(模型转换opt工具)中,静态Kernel选择的策略以及一些思考。

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    PaddleX助力无人驾驶:基于YOLOv3的车辆检测和车道线分割实战

    无人驾驶汽车利用传感器技术、信号处理技术、通讯技术和计算机技术等,通过集成视觉、激光雷达、超声传感器、微波雷达、GPS、里程计、磁罗盘等多种车载传感器来辨识汽车所处的环境和状态,并根据所获得的道路信息、交通信号的信息、车辆位置和障碍物信息做出分析和判断,向主控计算机发出期望控制,控制车辆转向和速度,...

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    飞桨实战笔记:自编写模型如何在服务器和移动端部署

    作为深度学习小白一枚,从一开始摸索如何使用深度学习框架,怎么让脚本跑起来,到现在开始逐步读懂论文,看懂模型的网络结构,按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署,整个过程遇到了无数问题。非常感谢飞桨开源社区的大力支持,并热情答复我遇到的各种问题,使得我可以快速上手。特整理本篇学习笔记,以此回馈网友们...

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    百度智能云 × 狮桥物流 | 主动安全驾驶技术加码,狮桥物流干线运输安全有保障

    物流是现代社会经济发展的三个基本要素之一,重要性不言而喻。随着数字经济时代的全面到来,物流业迎来蓬勃发展的新时期,由此也带来了新的机遇和挑战,在竞争日益激烈的情况下,精细化运营已经成为物流企业的重中之重。

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    始于视频,走向新基建

    作为智慧城市的重要组成部分,平安城市、天网工程、雪亮工程在保障人民生命财产安全、社会稳定等方面起着非常重要的作用。正因为此,十数年间,它们的建设从未中断,直到今天,依旧在积极推进。

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    更快更省更AI,新一代百度智能云BD265编码器重磅发布!

    在5G时代,超高清视频意味着更高的码率、分辨率、色深、动态范围等,也意味着更高的带宽和存储成本。于是,在追求更高清更流畅的播放体验的同时,如何最大程度降低带宽,成为各大视频企业的核心诉求。

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    正式授牌!百度飞桨入选中关村示范区高精尖产业协同创新平台

    当前,数字经济已经成为经济发展的活力引擎和促进经济结构转型升级的重要动能,深刻改变着人类的生产生活方式。12月11日,2020中关村大数据日暨数字经济融合创新发展论坛在北京举行。本届中关村大数据日以"开源共享 生态赋能"为主题,旨在推动科创中国、开源试点,打造科教新区、创新社区、产业园区三区联动的开源创新基...

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    MarTech用户购买预测赛Baseline(基于深度学习方法)官方解析

    智能营销工具可以帮助商家预测用户购买的行为,本次比赛提供了一份品牌商家的历史订单数据,参赛选手需构建一个预测模型,预估用户人群在规定时间内产生购买行为的概率。该模型可应用于各种电商数据分析,以及百度电商开放平台, 不仅可以帮助商家基于平台流量,进行商品售卖、支付,还可以通过MarTech技术更精准地锁定...

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    一个方案搞定从模型量化到端侧部署全流程

    得益于海量数据、超强算力和最新技术,深度学习在视觉、自然语言处理等领域都取得了巨大成功。然而,深度学习模型的网络结构越来越复杂、参数越来越多、计算量越来越大,给模型部署应用带来了不小挑战,尤其对于存储、计算资源都有限的手机等边缘设备。于是,工业界和学术界提出了众多深度学习模型的压缩与加速技术,而...

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    飞桨PaddleSeg新升级!带来187K超轻量级人像分割模型,视频级光流后处理方案

    图像分割技术,现如今已经有非常广泛的应用,比如视频监控场景的车辆人体分析、无人驾驶场景的车道线分割等;还有一些专业领域的应用,比如医疗影像分析场景的肿瘤分割、遥感影像分析场景的地块分割、工业商业质检场景中的受损部位分析应用。

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    又是首家:联合建模,香,很香

    联合建模通过“安全的数据融合技术”、“更多优质的生产资料”、“更高效的建模过程”,让建模服务更公开、更透明以及更安全。

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    Paddle Serving一键式启动在线推理服务,调参工程师也可以轻松实现在线部署

    常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义、数据准备、特征提取、建模、训练几个过程,以及最后一个环节——将训练出来的模型部署应用到实际业务中。如下图所示,当前用户在训练出一个可用的模型后,可以选择如下四种部署方式:

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    带你使用PaddleDetection玩转Windows下可视化部署

    今年3月、4月我分别发布了两篇文章:《如何用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目》以及《飞桨与PyQt的碰撞,图形化目标检测SoEasy》,为大家讲解了从模型训练到模型部署的全过程,其中模型部署基于Paddle预测库的Python接口。本篇将教大家通过PaddleDetection编译C++预测库,并将其封装成dll,实现PaddleDetection...

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    百度VR荣获FBEC2020"年度优秀VR行业应用奖"

    12月11日,2020未来商业生态链接大会暨第五届金陀螺奖颁奖典礼(简称“FBEC2020”)在深圳福田大中华喜来登酒店盛大开幕。由中国通信工业协会虚拟现实专业委员会、深圳市科学技术协会、广东省游戏产业协会、深圳市互联网文化市场协会指导,陀螺科技集团主办,深圳市科技开发交流中心、恒悦创客空间协办。本届大会以“远见者...

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    AI人才培养哪家强?百度承办2020“中国高校计算机大赛-人工智能创意赛”以赛促学

    “英雄出少年”,AI 人才正在高校中持续涌现。12月8日,由全国高等学校计算机教育研究会主办,百度公司、浙江大学、杭州市萧山区人民政府联合承办的2020“中国高校计算机大赛-人工智能创意赛”(简称 C4-AI 大赛)总决赛及颁奖典礼圆满收官。

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    国家开放大学与百度达成重磅合作,联手打造AI人才职业教育新范本

    8月15日,全球人工智能产品应用博览会,由国家开放大学、百度、百智天拓联合举办的AI+教育发展分论坛上,百度携手合作伙伴百智天拓,与国家开放大学签署合作协议,成立“新一代信息技术学院”,助推国开AI人才职业教育,共同开拓新一代信息技术社会化教育市场。百度与国家开放大学还重磅发布《AI+高等教育发展与应用白皮书...

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    百度智能云×上交所技术公司 | 共建安全高效的证通数据交换存储平台

    随着数字经济的变革深度推进,金融科技的数字化和智能化运营推动了金融机构间的数据和信息联动变得高频,数据和信息流转效率制约整个行业的发展。可信的行业性数据服务平台对于提升行业效率具有非常积极的意义。标准统一、符合监管要求的数据交换和存储平台可以提供安全的数据存储、分发、传输、备份、协作等,是提升整...

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2020年08月19日 加入
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