【嘉德点评】腾讯发明的确定潜力主播的方法，不需要人工观看直播内容来确定潜力主播，同时结合主播多个时段的数据进行分析，不仅提高了效率，也避免因突发因素导致的排名异常，提高了确定潜力主播的准确性和稳定性。
集微网消息，近年来，直播行业可谓是狠狠的火了一把，各大主播宛如家喻户晓的明星，出现在人们的视野中，直播行业将舞台带入了千家万户，也给了更多草根机会在公众面前展示自己，同时各大互联网公司也纷纷插手直播产业。
在互联网直播领域，每个平台的不同的直播分类下都拥有大量的主播，大部分主播会在自己擅长的领域进行直播，也有些主播兴趣广泛，他们会选择在多个直播分类下进行表演。而平台如何发掘有潜力的主播，对其进行进一步的培养和训练，是平台密切关心的问题，也关系到整个直播平台的收益以及未来发展。
目前主要通过人工观看直播内容来判断主播的潜力，进而确定潜力主播，然而主播评估指标较多，从而导致通过人工挖掘潜力主播的方法效率较低。
为此，腾讯在19年5月13日申请了一项名为“一种确定潜力主播的方法及装置”的发明专利（申请号：201910395794.9），申请人为腾讯科技（深圳）有限公司。
根据该专利目前公开的资料，让我们一起来看看这项潜力直播自动确定方法吧。
如上图，该专利中发明的潜力主播挑选的框架示意图，主播平时的直播数据存储在系统的服务器中，基于所有主播的直播数据，可以从中挖掘潜力主播并进行后续培养和监控。该系统包括发现主播、培养主播和追踪效果三个阶段。
在发现主播阶段，首先对所有主播的直播数据进行清洗，去除异常数据，并从所有主播中确定候选主播并获得候选主播的特征数据。该专利中采用潜力预测模型对候选主播的特征数据进行分析，从候选主播中确定潜力主播并生成潜力主播报告。另外，还可以根据确定不同类型的潜力主播，比如确定观看型潜力主播和收益型潜力主播。
在培养主播阶段，对潜力主播报告中的潜力主播制定主播成长计划：对于潜力主播报告中未签约的潜力主播，与其签约并培训；对于潜力主播报告中已签约的潜力主播，为其分配资源并培训，比如将其直播页面设置在平台的首页或推荐页面以及对潜力主播进行培训。
在追踪效果阶段，对已分配资源的潜力主播进行成长监控，判断潜力主播的成长是否符合预期：如果潜力主播持续成长，则增加资源；如果潜力主播不成长甚至下滑，则减少资源并分析原因。
这三个阶段涵盖了挑选、培育、效果反馈三大体系，尤其是最终的效果追踪阶段，可以很好的对于前面挑选的结果以及培训效果做出评价。
如上图，为这种确定潜力主播方法的流程图，首先，系统会获取候选主播在多个时段的特征数据，例如观看该主播的用户活跃度、关注人数、直播时长和最大观看人数，这些数据在一定程度上可以很直观的反映该主播是否受观众喜爱。
针对每个时段，根据候选主播的特征数据和潜力预测模型确定候选主播的潜力值，并根据潜力分值来确定候选主播的综合排名，并将最终满足预设条件的主播确定为潜力主播，例如关注人数达到多少、观看人数达到多少等预设条件。
最后，我们来看看这种确定潜力主播的装置结构示意图，整体结构包括获取模块501、预测模块502、排名模块503和评估模块504。获取模块获取候选主播在多个时段的特征数据；预测模块针对每个时段，根据候选主播的特征数据和潜力预测模型确定候选主播的潜力分值；排名模块根据候选主播在每个时段的潜力分值确定候选主播的综合排名；评估模块在候选主播的综合排名满足预设条件时，将候选主播确定为潜力主播。
以上就是腾讯发明的确定潜力主播的方法，该方案根据候选主播的特征数据和潜力预测模型确定候选主播的潜力分值，然后根据潜力分值确定候选主播的排名，以此来挑选潜力主播。该方案不需要人工观看直播内容确定潜力主播，从而提高了效率，同时结合主播多个时段的数据进行分析，避免因突发因素导致的排名异常，提高了确定潜力主播的准确性和稳定性。
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（校对/holly）
