在过去的几年中，计算机科学家已经开发了越来越先进的和复杂的人工智能工具，可以处理各种各样的任务。机器学习模型可以学习生成新数据，包括文本、音频和图像等文件。某些模型还可以针对创意目的进行定制，例如创建独特的图片、歌曲或者诗歌。
中国同济大学和美国特拉华大学的研究人员最近创建了一种基于 GAN 的模型，该模型可以生成受中国书法启发的抽象艺术品。
进行这项研究的教授表示，2019 年，他们已经与一家位于上海的餐厅合作，通过 AI 技术提高客户的体验。后来，研究人员想到了使用 AI 技术根据顾客订购的菜肴生成个性化的抽象艺术，并在顾客等待进餐时向其展示这些艺术品。
研究人员称，他们最初的目标是将中国菜的名称与艺术联系起来。为此，他们决定使用中国书法，因为它是中国文化遗产的宝贵组成部分，可以用美学和艺术的方式表达复杂的含义。
此外，他们从抽象表现主义画家的画作中汲取了灵感，例如在 1940 年代和 1950 年代实现的美国画家 Franz Kline。
研究团队表示，“我们首先建立了一个中国书法数据集，每个汉字都有许多不同的书法图像。随后，我们基于数据集训练了一个有条件的 GAN 模型，以生成新的中国书法图像，这些图像看起来像训练集中的字符，但以前从未见过。”
首先，研究人员创建的模型计算出拼写中国菜名的字符与他们编辑的新书法数据集中的字符之间的相似度，从而找出最相似的字符。随后，它基于这些相似字符生成一个全新的字符。
研究人员解释说：“新字符受到菜名的‘启发’并继承了菜名字符的某些特征。模型还应用了许多美学上的转换，例如根据毕加索、罗斯科、卢梭和霍克尼等艺术家的著名绘画进行的风格转换，或者油画转换和空白比例调整。”
当研究人员测试他们的基于 GAN 的框架时，他们发现它可以可靠地创造出独特的，美学上令人愉悦的中国书法艺术，其灵感来自菜肴以及其他中文单词，同时还引入了表现主义画家的风格元素。
在最近的研究中，研究团队能够使用中国书法作为一种特殊的媒介来连接文字和图像，随后使用 NLP 和 GAN 技术来创造灵感来源于中国书法的抽象艺术。研究人员表示，“我们现在计划微调我们的模型，以便更好地控制生成的结果。”
