经典电影《泰坦尼克号》上映时很多镜头因为各种原因被剪掉了，这成为了很多影迷心中的遗憾。
一部电影能否上映需要对其内容进行审查，电影中是否存在暴力、裸露等画面也决定了电影的评级。电影分级可以决定一部电影对消费者的吸引力和潜在观众的规模。通常情况下，人们会做一些乏味的工作，根据电影的观看情况，以及对是否存在暴力、滥用药物和性内容的判断，手动给电影打分。
现在，南加州大学维特比工程学院的研究人员开发出了一种新的 AI 工具，可以在短短几秒钟内，根据电影剧本，在拍摄一个场景之前，对电影内容进行评分。
训练上千个脚本，自动给电影内容归类
研究团队使用 AI 应用于电影脚本，证明了语言线索可以有效地发出信号，帮助识别暴力行为、药物滥用等涉及电影评级的基础的内容。
这种方法可以让电影执行人员能够事先设计一个电影分级，并根据需要在拍摄单个场景之前，对剧本进行适当的编辑。除了潜在的财务影响之外，这种即时反馈将使编剧和决策者能够思考他们为公众创造的内容以及这些内容可能对观众产生的影响。
研究小组使用了 992 个电影脚本，其中包括暴力、滥用药物和裸露镜头等内容。这些内容是由非营利组织 Common Sense Media 确定的，研究小组使用这些脚本训练 AI 模型识别相应的行为、模式和语言。
AI 工具接收所有的脚本作为输入，通过神经网络处理它，并扫描它的语义和情绪表达。在此过程中，将句子和短语分为肯定、否定、攻击等描述符。AI 工具自动将词汇和短语分为三类: 暴力、毒品滥用和色情内容。
南加州大学维特比分校计算机科学专业的博士维克多 · 马丁内斯是这项研究的首席研究员，他说: “我们的模型着眼于电影剧本，而不是实际场景，包括像枪击或爆炸的声音，这些声音会在制作后期出现。这样做的好处是，在制作之前很久就提供了一个等级，以帮助电影制作人决定暴力的程度，以及是否需要降低等级。”
研究人员称，他们的研究开创了媒体信息学和应用自然语言处理领域，以便让创造性社区意识到讲故事的细微差别。他们称认为媒体是“研究人类交流、互动和行为的丰富途径，因为它提供了一个了解社会的窗口。”他们还提到，“我们正在设计基于人工智能的技术和工具，为这一创意行业的所有利益相关者——编剧、电影制片人提高在电影中讲述故事是对各种重要细节的认识。”
开发预测电影评级 AI 工具的研究人员表示，“我们感兴趣的不仅是讲故事的人对他们编织的故事的看法，还希望从整个体验中了解对观众的影响。类似的工具将有助于提高具有社会意义的意识，比如识别负面刻板印象。”
