文章转载于微信公众号:RTThread物联网操作系统
作者: lebhoryi
导读:本期为 AI 简报 20210129 期,将为您带来 8 条相关新闻,祝各位 coding 顺风顺水无 bug~本文一共 2900 字,通篇阅读结束需要 7~10 分钟
1. 19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设| 机器之心
人脸识别最新漏洞曝光,只需一副定制的“眼镜”,就可以秒秒钟破解手机的面部识别系统。
你的新手机不错,借我刷一下脸?
最近一段时间,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术……
在一副眼镜的攻击下,在15分钟内,除了一款iPhone 11,成功解锁了其余19部使用2D人脸识别的安卓机型!!
据介绍,RealAI 使用的整个破解过程物理上只用到三样东西:一台打印机、一张 A4 纸、一副眼镜框。
最终,除了一台 iPhone11,其余安卓机型全部解锁成功,完成整个破解过程只花了 15 分钟。攻击测试人员成功解锁手机后,任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息,甚至还可以通过手机银行等个人应用 APP 的线上身份认证完成开户。
更为严重的问题在于,这一漏洞涉及所有搭载人脸识别功能的应用和设备,一旦被黑客利用,隐私安全与财产安全都将受到威胁。
具体的过程是:
通过AI算法绘制特殊花纹,打印下来裁剪成眼镜的形状,贴在眼镜框上,就可以破解了。
2. 妙啊!GPT-3自动生成SQL语句 | 代码开源 | 量子位
参考链接:
https://blog.seekwell.io/gpt3GitHub:
https://github.com/bkane1/gpt...
“无所不能”的GPT-3,现在又来解放程序员们的双手了。
像这样,只需用简单的英文问下GPT-3“上个月注册了多少个用户”。
GPT-3便会迅速作答,给出对应的SQL语句:
更神奇的是,GPT-3是在不知道“数据库模式”的情况下,默认存在“users”这个表;以及在用户注册过程中,存在“signup\_time”这样的字段。
相当的智能了!
就连开发者本人都连连惊叹道:妙啊!
作者的灵感正是来源于网友们做的各种各样的自动生成HTML、CSS代码等等有趣的项目。
3. 最系统的顶流计算机科学专业学习规划,附书单 | 量子位
原网页:
https://teachyourselfcs.com/中文版资料清单:
https://github.com/keithnull/...
出国深造,费用太高?(疫情持续,甚至难以出国?)
自学计算机相关课程又不知道从何入手?
现在,最系统的计算机学习路线图来啦!
9门计算机必学基础学科清单,附斯坦福、伯克利、麻省理工学院等名校视频课程和参考教材,CS成神之路近在眼前。
只要闭眼跟着线路图学,你也能拥有在世界一流大学学习计算机科学的完美体验。
大致按照列出的顺序,借助我们所建议的教材或者视频课程(但是最好二者兼用),学习如下的九门科目。目标是先花100到200个小时学习完每一个科目,然后在你职业生涯中,不时温习其中的精髓🚀。
4. 没有NMS!阿里巴巴和阿大提出PSS:更简单有效的端到端目标检测 | CVer
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
Paper:
arxiv.org/abs/2101.11782
代码即将开源
作者提出了一种简单的NMS-free、end-to-end的目标检测框架,
仅需要对现有one-stage检测器(FCOS、ATSS)做很小的修改,即可移除复杂的后处理NMS,达到甚至超过原有检测器的性能,并且几乎不影响推理速度。
试想一下,如果模型有能力为每个object仅激活一个正样本,那复杂的NMS是不是就可以移除了。
为此,作者在现有NMS-based的one-stage detector基础上引入一个正样本选择器(positive sample selector,PSS),作为单独一个分支来辅助完成为每个object挑选最优正样本的工作,基础detector以FCOS为例,具体结构如下:
目标检测之前主要分为two-stage和one-stage,one-stage基本是工业界做项目尤其是端上项目的首选。
FCOS和FoveaBox等方法掀起了去anchor这种人工先验的潮流。
那么现在对于实现真正的end-to-end检测只剩下NMS这个启发式的复杂的后处理操作了。最近的工作有:DETR、Deformable DETR、OneNet和DeFCN等方法。作者的灵感来与DeDFCN。
5. 两块C++代码结合ASCII码,即可实现Nvidia光线追踪技术 | 新智元
光线追踪的效果示意
「Nvidia:我们有实时光线追踪! ASCII:你太可怜了」
近期,有国外大神利用ASCII码,完成了Nvidia显卡才能实现的光线追踪技术,并实现了不错的光影效果。
众所周知,这项技术原本是只有Nvidia显卡才能做到的。
不仅如此,整个项目的代码还非常的简洁。
看到这里,想试试吗?
该项目一经过发出,在Reddit上的热度就达到了2.1K,演示视频在Youtube上的观看量也达到了3万多次。
而要想在自己电脑上运行,整个过程也非常的方便:
只需要在控制台中将字体改为8,就可以实现在Windows上的运行。
如果想在Linux或者其他操作系统上运行,那么只需要加上修改几行代码的步骤就可以了。
Github: https://github.com/DinoZ1729/Ray
6. 25元、264KB内存的微处理器,树莓派官方出品,自带快速休眠模式 | 量子位
现在,25元就能买到一个微处理器。
这是树莓派官方推出的、名为Pico的微处理器,大小仅51mm×21mm,约为两根手指的面积。
然而网友定睛一看,不对劲。
264KB的SRAM,没有WiFi、蓝牙等无线功能。而且,接口甚至还是老式的Micro USB。
(配置真是如同价格一样,非常凄惨……)
整体来说,Pico包含2MB闪存、一个可点击按钮、一个Micro USB Type B接口。
而它的核心,是一个名为RP2040的微控制器。这个微控制器运行频率133MHz,基于双核Cortex M0+设计,SRAM达264KB(官方调侃:多年后KB又出现了)。
其中,处理器有2个UART、2个I2C、2个SPI、多达16个PWM通道。
除此之外,Pico还包含一个具有4个警报器(alarm)的定时器、和一个实时计数器,以及双重可编程IO外围设备。
Pico的一大优势在于,它的耗电量相对而言非常低。在休眠模式下,通常只消耗0.006W,而在全速运行、做图形渲染时,则只需要0.33W。
比较倾向于市场上的这样一种说法,真实目的:销售芯片 - RP2040。
7. 边打“游戏”边学Vim!Vim 入门到放弃者的福音来了! | 量子位
天下苦Vim久矣。
虽然“高龄”、“难用”等标签加身,但没办法,依旧无法阻挡Vim被热捧的现实。
那有没有简单、快速上手练习的方法?
这个可以有,而且还是在线、交互式的那种——Vim.so。
并且Vim.so用起来像打游戏一般的体验,也让网友们一片“好评如潮”。
在Vim.so中学习命令,没有枯燥的死记硬背,反倒有无限的趣味性。
例如“上”、“下”、“左”、“右”以及“删除”命令,分别对应键盘中的“h”、“j”、“k”、“l”和“x”。
像打游戏通关一样,就能快速上手。
但但但是,该项目有一个致命缺点:收费
因此,小编还推荐了另外一个项目:
- “用聪明的方式学Vim”:
https://github.com/iggredible...
Vim.so地址:
https://www.vim.so/#exercise另一个超火爆的 Vim 免费游戏教程:
8. 2021年了,Python开发者不容错过的7个VS Code扩展 | 机器之心
值得向Python开发者推荐的更好用的VS Code扩展。
对于 Python 开发者来说,哪些 VS Code 扩展最值得推荐呢?开发者 Juan Cruz Martinez 列举了 2021 年最值得向 Python 开发者推荐的 VS Code 扩展,包括 python、Python Snippets 以及 Python Preview 等。
- Python
- Python Snippets
- Python Docstring Generator
- Python Test Explorer for Visual Studio Code
- Python Preview
- Python Type Hint
- Jupyter
9. 其他
篇幅限制,放在此处,有缘者自取…
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原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EUB411Q6zKpWiZXMFcpI3w
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