作者：晴川Ws
首发：云+社区
一、项目简介
随着边缘计算和深度学习领域的不断发展，越来越多的边缘计算设备开始出现在我们的视野中。我们本次提出的这一作品着眼于边缘计算与深度学习场景，提出了一款应用于无人值守的仓储、居民社区或危险禁入区域的智能监控方案，具有成本低、功耗低等优势，并可以大量分布式投放且可以基于具体场景需求修改模型功能，此处我们以人像检测为例，对于长时间徘徊于某区域的行人进行智能识别，并且将异常现象及时上报至云端，从而实现边缘AI与tencentos-tiny完美结合的智能安防案例。
二、创新点
1、采用了Tencent OS-tiny这一物联网实时操作系统来实现片上资源的智能化管理
2、搭载了Tensorflow Lite Micro的超低功耗深度学习AI推理框架。
3、将边缘AI和tencentos-tiny结合在一起，面向区域安防管理，提出了一种新的端云系统架构。
三、项目地址
Derekduke/tencentos-tiny-with-tflitemicro-and-iot (github.com)github.com
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