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本文介绍如何利用推理框架Tengine使用C语言在Khadas VIM3 CPU上部署 MobileNet v1 分类网络模型，实现指定图片分类的功能。
随着边缘计算和深度学习领域的不断发展，越来越多的边缘计算设备开始出现在我们的视野中。我们本次提出的这一作品着眼于边缘计算与深度学习场景，提出了一款应用于无人值守的仓储、居民社区或危险禁入区域的智能监控方案，具有成本低、功耗低等优势，并可以大量分布式投放且可以基于具体场景需求修改模型功能，此处我们...
在玩转智能硬件（一）和（二）中，我们安装好Jetson Nano系统并配置好基本环境，接下来开始搭建深度学习开发环境。
在《玩转智能硬件（一）Jetson Nano安装篇》中我们成功将官方镜像刷入SD卡中并且成功开机，然而，才是第一步，为了更方便使用，还需要进行一些必要的配置。
NVIDIA Jetson是NVIDIA的一系列嵌入式计算板。 Jetson TK1、TX1和TX2型号都搭载了NVIDIA的Tegra处理器(或SoC)，该处理器集成了ARM架构中央处理器(CPU)。 Jetson是一个低功耗系统，专为加速机器学习应用程序而设计。
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作者：iotsharer首发：玩转机器学习硬件思维导图工具：百度脑图参考书籍：动手深度学习、移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化等可下载附件原图查看。推荐阅读Effective PyTorch之 PyTorch基础知识（译）Arduino传感器篇DIY智能温湿度计（上）——数据获取DIY智能温湿度计（下）——APP控制温湿度计定期更新，更多AIo...
华为诺亚方舟实验室开源了一种即插即用的卷积核，该项工作发表在NeurIPS 2018，论文题目为《Learning Versatile Filters for Efficient Convolutional Neural Networks》，合作单位还有北京大学和悉尼大学。这种卷积核可以被直接用来替换深度神经网络中的传统卷积核，在降低存储和计算量后，精度甚至还可以超越原来的模...
视频回放及PPT下载视频回放链接：[链接]PPT部分预览（文末提供下载）Q&A看了直播，大家可能对这块还有不少问题，大家可以去[链接] 进行提问，我们会同步邀请讲师来回答。嵌入式AI系列直播【第一期：路明-嵌入式AI】边缘智能开发方法与实践【第二期：郭汇江-嵌入式AI】AI小白如何快速开发一款AI初级应用？更多直播信息请...
1. FogHornFogHorn是真正的在边缘侧进行机器学习计算的物联网边缘计算软件。这句话有点绕口，但是为了强调没法子——谁让好多厂商都在吹自己有所谓的边缘计算或雾计算。在边缘层做机器学习，而不是在云端训练好模型再远程调用训练好的机器学习模型的RESTful API，主要原因是:1. 节约流量2. 响应快3. 网络离线也可以用4. 客...
作为国内专业的AIoT社区，极术社区致力于为AI／嵌入式／IoT/SoC/Arm教育开发者提供专业前沿的技术干货，每周特别邀请领域内的专家在极术公开课版块进行分享，自成立以来已经分享了60+场。下面为极术线上技术分享干货汇总（含PPT下载及视频回放及线下活动资料下载，持续更新，欢迎收藏～整理：极术社区
Android Neural Networks API (NNAPI) 是一个 Android C API，专门为在移动设备上针对机器学习运行计算密集型运算而设计。NNAPI 旨在为编译和训练神经网络的更高级机器学习框架（例如TensorFlow Lite、Caffe2 等）提供一个基础的功能层。该 API 适用于运行 Android 8.1（API 级别 27）或更高版本的所有设备。对NNAPI的设...
嵌入式端AI，包括AI算法在推理框架Tengine，MNN,NCNN，PaddlePaddle及相关芯片上的实现。欢迎加入微信交流群，微信号：aijishu20（备注：嵌入式）
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