芯片上“云”的动力

“云计算解放终端的思想，将改变整个产业的思维方式，因为这一思想彻底摆脱了摩尔定律的束缚！”

—— 郭涛，中国互联网协会专家委员

云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，它的核心概念是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。云计算概念可以追溯到二十世纪60年代，2006年8月9日Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会上正式介绍了这个新模式术语，此后一年亚马逊、微软和IBM开始大力宣传和推动，成就了互联网的第三次革命，它的出现使得整个社会的工作方式和商业模式发生了巨大的改变。近年来，云计算成为了信息技术产业发展的战略重点，各个行业的龙头企业都在通过云计算完成企业本身的数字化转型。以微软为代表的各个信息技术企业纷纷推出了云计算解决方案，例如：office 365，salesforce等，云计算已经在各行各业掀起了变革浪潮，半导体行业作为当今最为热门的行业，自然也不会错过这个变革“利器”。摩尔精英从2018年开始关注“芯片设计上云”并和AWS、Azure、紫光云等各大云厂商合作尝试了多种“芯片设计上云”的方案，并于2019年和2020年分别出版了《芯片设计云计算白皮书 1.0》、《中国芯⽚设计云技术⽩⽪书2.0》。白皮书发布以后，收到了很多行内人士的关注和积极反馈，也引起了很多同行关于“芯片设计上云”的的热烈讨论。我们将根据这些年的研究成果和支持用户的经验，在2021年通过一系列芯片设计上云和安全的文章对一些大家都关心的热点问题进行阐述，希望能抛砖引玉，和行业内所有同仁一起推动“芯片设计上云”，让中国芯片行业插上腾飞的翅膀。

芯片上云的动力

相比较其它行业，比如：金融、游戏，政务等，半导体行业上云步伐要慢很多。这种现象除了和半导体行业上下游较长有关以外，还和此行业相对封闭和保守也有很大关系。随着设计工艺快速发展和芯片功能复杂度提高，作为半导体行业最为关键的一环，芯片设计对设计环境的效率和安全的要求也越来越高。“芯片设计”环境的各个要素（详见图一：设计环境五要素）必须提供最好的支持来支撑芯片设计的这种需求。

图一：设计环境五要素来源：2020年8月，摩尔精英和微软（中国）联合发布《芯片设计云技术白皮书2.0》目前国内半导体行业如火如荼，新的芯片设计公司如雨后春笋般出现，在这个欣欣向荣发展的背后，我们也看到了这些芯片设计公司面临的诸多问题，主要包括：芯片设计环境启动门槛高

EDA 工具繁多，版本众多，许可昂贵
IP 市场庞大，很难找到性价比最优的 IP
Foundry 的 PDK 及服务很难获取
很难获取 EDA 工具、IP、PDK、IT/CAD 的专业技术支持
安全、高效的 EDA 系统架构搭建困难
复杂的设计环境运维困难

项目设计的峰值资源需求

项目周期内非线性的算力需求和成本优化的需求很难兼顾
项目后期存储需求暴涨
用户申请和管理资源流程复杂
传统算力和存储资源采购和配置周期较长
机房的物理条件（电力、制冷、空间等）限制

项目多站点协同需求

快速整合分布在全球的专业人才
多站点协同研发的模式
统一、标准化的中央集成EDA 环境
频繁的站点间数据同步
复杂的灾备策略

这些问题往往会影响芯片设计效率从而增加芯片产品上市时间，对于很多startup的芯片公司来说，这可能会影响整个公司的成败。因此，如何解决上面的问题，为芯片设计提供一个高效安全的设计环境成为芯片设计公司必须首先考虑的问题。

半导体行业和其他行业一样，正处在“数字化转型”的浪潮中，加之中国半导体行业所面临的历史机遇与挑战，通过“芯片设计上云”的方式，获得更多、更集中、更专业的资源和技术，降低芯片团队的起步门槛，缩短产品上市周期，加速产品迭代，从而加快中国半导体行业的追赶之路，无疑是最为有效的方式。对传统芯片行业来说，芯片上云的步伐是缓慢的、迟疑的；虽然欧美顶级半导体公司在2016就开始做战略部署“芯片设计上云”，Cadence、Synoposys、Mentor等EDA厂商也在努力推动他们的云方案，众多的芯片设计公司热情并不高涨。但是2019年开始，变化开始明显起来，越来越多的成功案例在诸多媒体中开始聚焦。例如：TSMC 2019年6月在微软的Azure云上在 10 小时内验证了 AMD EPYC 上的大尺寸 Radeon Instinct Vega20 集成电路设计；AMD在微软的Azure云上19个小时内完成了台积电7nm工艺的大型电路的2次物理验证。Startup的“上云”成功也在年度的DAC（Design Automation Conference，www.dac.com ）大会被提及，读者可以在附录参考更多详细案例介绍。相比较而言，国内的“芯片设计上云”还在非常初期阶段，但是越来越多的行业人士已经认识到了“芯片设计上云”是解决传统环境下诸多“病症”的最佳“良方”；是急速提高效率、解决弹性地平衡解决需求和计算资源供、资产减负、优化成本、提高公司各区域项目协同合作等行之有效的解决方案。芯片上云最有吸引力的几点优势

弹性算力：无疑芯片上云的最大好处之一是在于的云的高弹性能力。我们引自cadence发布的下图来阐述。

图二：云的高弹性能力说明

（来源：Cadence官方发布）

大家知道，芯片客户的需求永远是动态的，而传统数据中心的提供的资源是相对固定的，预算模型不能提前精确预估研发部门高峰期所需的资源，在流片前的签核（signoff)期间的需求有时会增加一倍以上，如果要扩容，则要经过相当长的时间和流程，而导致流片时间延长；而反之在非高峰期则计算资源处于闲置状态，导致实际生产效率低下。

云全面自动化的高弹性能力不仅突破了传统机房的局限性，而且能提供丰富的、包括最新硬件配置的算例，其迭代更新的速度传统数据中心无法匹及。

下图说明，通过线下+公有云的混合云模式，当项目需求高峰期的到来的时候，线下数据中心来受制于扩容局限性的时候，通过扩展部署云弹性方案，可以轻松解决需求问题。