https://www.hackster.io/contests/tinyml-vision
与tinyML Foundation合作
在计算机视觉上使用tinyML创建鼓舞人心的新应用程序，并获得tinyML基金会的奖项和认可！
赢取高达 $ 6,000 + 的奖品！
挑战
对于第一次，tinyML基金会已经推出了开发者大赛全球，挑战他们建立与低功耗的机器学习推理和计算机视觉边缘设备的先进应用。
微型机器学习（tinyML）被广泛定义为机器学习技术的快速发展领域，包括能够以极低的功率（通常在mW范围及以下）执行设备上传感器数据分析的硬件，算法和软件，从而实现了各种始终可用的用例，并以电池供电的设备为目标。
这是你进来的地方。
我们呼吁各地的开发人员在嵌入式系统上使用机器视觉来设计概念验证，以解决行业级问题。提交的内容可以利用任何嵌入式视觉硬件平台和软件框架。电池供电的超低功耗项目的加分。
部署在OpenMV Cam H7 ，Arduino Portenta Vision Shield ，Himax WE-I Plus ，Arducam Pico4ML和Raspberry Pi等硬件上的模型正在迎来一个全新的解决方案时代，该解决方案现在可以在众多范围内准确地识别和分类它们所看到的内容工作量：
从这些建议的类别中选择任何一个，或选择您自己感兴趣的领域。提交的内容将根据其解决给定行业中问题的能力而获得积分。
tinyML Summit 2021公告
Watch Edge Impulse联合创始人Zach Shelby和OpenMV联合创始人Kwabena Agyeman介绍了挑战，并提供了一些示例应用程序来帮助您入门。
视频链接：https://youtu.be/gCOSu0om1Zw
由Arm赞助
奖品
我们将向前三名参赛者赠送$ 6,000的奖金。评审将根据“规则”标签中列出的评审标准为您的项目评分。
第一名
价值$ 3,000
第二名
价值$ 2,000
第三名
价值$ 1,000
骇客冲击奖
加入Hackster，与我们共同努力实现联合国的可持续发展目标（SDG），以使当今世界变得更聪明，更健康。Hackster团队将选择五个对任何SDG贡献最大的项目。请参考该奖项类别的具体评审标准。
1名
$ 250礼品卡+视频采访+更多
价值$ 530
优胜者将获得以下奖品：
-250美元的礼品卡；
-订阅12个月的Patchr Premium（价值$ 180）；
-最后但并非最不重要的一点，他们将在Hackster唯一的Alex Glow的视频采访中出现。
请访问“ Hackster影响力奖”页面以获取更多信息。
评委
夸贝纳·阿格曼（Kwabena Agyeman）
OpenMV的共同创始人，该公司致力于简化微控制器上的机器视觉。OpenMV Cam使学生和业余爱好者可以构建可以跟踪彩色物体或面部的简单机器人。例如，借助OpenMV Cam和Nerf Gun工程技术，大学生可以为机电一体化的顶盖项目建造一个颜色跟踪转塔。
扎克·谢尔比（Zach Shelby）
嵌入式领域的企业家，天使投资人和技术专家，对TinyML，嵌入式和Internet工程充满热情。Zach是Micro：bit基金会和Sensinode的前Arm副总裁，创始人兼CEO，活跃于他的几家投资组合公司，并作为Edge Impulse的联合创始人兼CEO致力于将ML带入任何嵌入式设备。
叶夫根尼·古谢夫（Evgeni Gousev）
高通公司高级总监，负责领先的硬件/系统研发，超低功耗边缘计算平台和机器视觉，tinyML基础成员和倡导者
资源
影片
- 带有OpenMV和Edge脉冲的自动驾驶
- Arm Innovation Coffee：具有Edge Impulse的OpenMV上的tinyML
- Arm Innovation Coffee：带有Arduino Portenta的嵌入式机器视觉
教程与指南
- 将OpenMV Cam H7连接到Edge Impulse
- 将Himax WE-I Plus连接到Edge Impulse
- Himax WE-I Plus入门
- 将Portenta和Vision Shield连接到Edge Impulse
- 将Eta Compute ECM3532 AI视觉板连接到Edge Impulse
网络研讨会
- 带有Himax WE-I Plus的AI视觉和传感器融合
- Portenta上的超低功耗计算机视觉应用
- 具有Edge Impulse和Eta Compute AI视觉板的超低功耗计算机视觉应用
tinyML会谈
- 陆永祥：低功耗计算机视觉
- Aravind Natarajan：推动针对tinyML应用的超低功耗计算机视觉的极限
- Hans Reyserhove：通过AR / VR眼看嵌入式计算机视觉硬件
关于我们
在2019年3月举行的首届tinyML峰会上，来自90个公司的高级专家的积极参与引起了社会的极大兴趣。它揭示了：（i）具备微型机器学习功能的硬件对于许多商业应用正变得“足够好”，并且新的体系结构（例如内存计算）即将问世；（ii）在低至100kB及以下的算法，网络和模型方面取得了重大进展；（iii）视觉和音频领域最初的低功耗应用。技术进步和生态系统发展显示出增长的势头。
获得声望点！
- 参加此竞赛可赢得声望点：
- 提交项目条目：10分
- 在截止日期前30天提交项目参赛作品：50分
- 成为提交项目条目的前10名之一：50分
- 您提交的项目参赛作品将赢得比赛：250分
