本期课程，将以计算机视觉领域的目标检测任务为目标，带领大家动手完成从模型训练优化到深度学习应用部署的整个端到端的开发流程。你会逐步学习了解到如何使用飞桨[1]目标检测套件 PaddleDetection[2] 工具套件完成目标检测模型的训练与适配，如何使用深度学习编译器 TVM 编译飞桨模型以及如何将编译后的模型部署在含有 ...
本期课程，小编将以计算机视觉领域光学字符识别 (OCR) 任务中的文本识别任务为目标，带领大家动手完成从模型训练优化到深度学习应用部署的整个端到端的开发流程。你不仅会了解到如何使用 PaddleOCR 工具套件完成英文识别模型的训练与适配，还会了解到如何使用深度学习编译器 TVM 编译飞桨 (PaddlePaddle) 模型并将其直接...
本期，小编将带大家重温百度飞桨开发者说之“Arm 虚拟硬件平台的飞桨模型部署实战”直播课程的主要内容，与大家共同回顾在 Arm 虚拟硬件 (Arm Virtual Hardware, AVH) 上部署百度飞桨 (PaddlePaddle) 模型的端到端流程。
AWS Well-Architected Framework 描述了用于在云中设计和运行工作负载的关键概念、设计原则和架构最佳实践。其中可持续性支柱作为目前 Well-Architected Framework 中的最新一员侧重于减少运行的云工作负载对环境的影响。在正确的时间以正确的数量提供正确的资源，以满足明确定义的业务需求。以Reuse，Recycle，Reduce，...
Arm 今日宣布 Arm® Neoverse™ 路线图再添新员，新产品植根于 Arm 的可扩展效率和技术领先地位，同时强化了 Arm 支持合作伙伴持续快速创新的承诺。
实现安全和无处不在的人工智能（AI）是Arm体系结构的关键优先事项。人工智能和机器学习（ML）的潜力是显而易见的，新的用例和好处几乎每天都在出现-但与此同时，人工智能的计算需求一直在以指数级增长，需要新的硬件和软件创新，以继续平衡内存、计算效率和带宽。神经网络（NNs）的训练对于人工智能能力的持续发展至关重...
LF Edge基金会董事会主席Tina Tsou 在 2022 北美开源峰会上接受了TechstrongTV的Alan Shimel的采访。
在5G小基站容量规格大幅提升、端边云协同趋势之下，Arm架构的多核并行计算与高能效的优势正在进一步凸显。佰才邦与飞腾、NXP、Marvell等芯片合作伙伴，在基于Arm高规格IP提供高运算、低功耗的核心技术支撑下，共同构建面向垂直行业的5G高规格低功耗小基站和适变型边缘计算MEC(Mobile Edge Computing)网络平台。5G标准通...
准备好参加我们的另一场Arm AI虚拟技术讲座！每两周，我们都会讨论和探索人工智能领域的一些最新趋势、技术和最佳实践，邀请来自人工智能生态系统的合作伙伴以及来自Arm的演讲者参加。
-我们正在进行DevSummit博客系列之旅。将在Arm DevSummit之前发布3-7个博客，第一个博客将在8月底前发布。-现在，您仍然可以根据兴趣注册加入我们：[链接]
在基于Arm的树莓派Pico W上使用MicroPython，搭配Pimoroni Grow Kit和Twilio，创建一种可以给你发信息的植物！
随着近年来Arm服务器的使用越来越广泛，越来越多的云提供商开始提供基于Arm的云实例，越来越多开发人员正在为Arm平台编写软件。
开发规模越来越大的扩展应用程序的组织将不遗余力地寻找满足其需求的计算平台。对于一些人来说，这意味着要考虑Arm®体系结构。基于Arm的芯片以提供出色的每瓦性能和效率而闻名，已经在移动设备中无处不在，并且已经证明了自己在超级计算工作负载方面的能力。在谷歌云，我们对使用Arm芯片实现下一代扩展、云原生工作负载...
ClickHouse是一个面向列的数据库管理系统（DBMS），用于在线查询分析处理（OLAP）。它支持业界最佳的查询性能，同时通过创新地使用列式存储和压缩显著降低了存储需求。在过去的几年中，它在OLAP领域非常流行，并被许多企业广泛使用。
随着云技术的持续转型，云服务提供商愈发期望通过基于 Arm 架构的云计算来重新定义性能并探索更多可能性。近期最新例证——谷歌云 (Google Cloud) 在其全新发布[1]的 Tau T2A 虚拟机采用了 Arm Neoverse 平台。
基于Arm的工作计划通过提供对基于Arm开发平台、云实例和CI/CD环境的免费访问，使开发人员能够在Arm64体系结构上构建、测试和优化项目。Arm与云平台提供商合作，为云到边缘解决方案提供基于Neoverse的计算，同时提供选择和灵活性。
作者：Luke Harvey, Marcio da Ros Gomes, Sebastian Goscik
Tensorflow是当今使用的主流机器学习框架之一。它通常通过使用Bazel构建的Python包分发。在撰写本文时，没有官方软件包可供Tensorflow在Windows on Arm上本机运行。然而，为了帮助开发人员使用这些工具，本文展示了如何使用我们为此开发的一些修补程序构建自己的Tensorflow包。
2022年3月，游戏开发者大会（GDC）（[链接]）在美国旧金山举行，这是视频游戏开发者最大的活动之一。近年来，出现了一些重要的研究，将游戏AI推向了新的方向，使其更逼真、更具挑战性和更有趣。今年，我们展示了一个名为“Arm博士”的可玩游戏演示，您可以在其中与使用Unity机器学习代理工具包（ML代理）实现的游戏AI进行...
为了更好的服务Arm软件开发者，持续提升Arm软件开发者社区质量。诚邀您参与“Arm软件开发者问卷调查”。
