【嘉勤点评】阿里发明的智能辅助设计系统，在设计师的设计过程中引入了数字化的处理流程，从而加快了制造业向数字化、智能化方向发展。同时，这种数字化的设计过程还提高了产品的设计效率、设计水平以及对制造订单的处理效率。
集微网消息，十四五规划纲要指出，2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重要上升到10%。毋庸置疑，接下来的5年，数字化转型将成为多个领域的发展重点。
而作为数字化服装制造工厂，阿里巴巴犀牛制造可以做到每块面料都有“身份ID”，进厂、裁剪、缝制、出厂可全链路跟踪；产前排位、生产排期、吊挂路线，都由AI机器来做决策。同时，在云计算、物联网、AI等技术加持下，犀牛制造工厂的运转效率可达行业平均水平的4倍，实现100件起订，7天交货的高效率。
以服装制造过程中的设计环节为例，设计环节通常由单独的设计师来完成，其往往要求设计师需要对服装工艺、设计类型等有比较深入的知识和背景，才能设计出比较好的作品。而且，设计师往往需要针对一件作品，从0开始，完成产品的各个部位、组件、整体的设计，设计效率会比较低，且设计效果也无法保证。
然而，随着智能制造的不断发展，如何优化或提高设计师的设计效率，提升智能制造水平，将设计师的设计也不断数字化，就变得非常重要。为了实现设计环节的数字化，进而加快整个服装制造的速度，阿里在2019年6月3日申请了一项名为“智能辅助设计的方法、装置及电子设备”的发明专利（申请号：201910478161.4），申请人为阿里巴巴集团控股有限公司。
根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项智能设计方案吧。
如上图，为该专利中发明的纸样分类及标签管理逻辑示意图，其处理逻辑如下：首先设计师登录本地CAD制图客户端绘制纸样，并将绘制完的纸样上传至云端的文件存储系统。接着，文件存储系统会将纸样文件发送至算法服务，根据纸样的特性做智能化的处理：例如对纸样进行归类，比如某个纸样归属于POLO衫、风衣、马甲、牛仔裤等；以及给纸样打上相应的标签，例如修身、宽松、商务等。
其次，算法服务将处理得到的纸样文件的类别以及标签进行存储，设计师通过搜索纸样类别标签就可以从文件存储系统中获取可以复用的纸样文件，还可以结合外部的订单款式系统，实现对订单款式的个性化纸样推荐。
这种设计方案可以让设计师在设计完初步的草图后，根据系统储备的样式来进一步完善其设计方案，并可以做到个性化的推荐服务。通过这种智能制造数字化的改造处理，可以为服装制造行业带来更多的效益，例如针对所有的服装设计建立数字化设计库。这对于想入行设计师的人员来说降低了专业门槛，不再只有专业的设计师才能设计出高质量的服装设计，并且设计效率更高。
如上图，为获取设计文档的方法流程图，首先设计师需要确定用户待设计产品的设计关键信息以及产品属性信息，例如根据用户的使用情况灵活地进行产品类别划分为商务、休闲等。其次，根据这些关键的信息及产品属性，从设计库中检索匹配的设计文档，设计库中存储有预先收集的与产品相关的设计文档。
最后，将匹配的设计文档推荐并展示给设计师，以便设计师确定用于该设计产品的参考设计文档。根据推荐的参考设计文档，设计师就可以完成最终的产品设计。
以上就是阿里发明的智能辅助设计系统，该方案通过待设计产品的设计关键信息以及属性信息或者类似特征信息，获取相匹配设计的文档推荐给设计师，使得在设计师的设计过程中引入了数字化的处理流程，从而加快了制造业向数字化、智能化方向发展。同时，这种数字化的设计过程还提高了产品设计效率、设计水平以及对制造订单的处理效率。
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（校对/holly）
