【嘉勤点评】科大讯飞的汽车安全行驶方法专利，通过检测活体，并按照活体与车辆的运动趋势预测是否会发生碰撞，不用受网络状况的限制，从而使得该方法适用范围广且风险较低，并且更具有准确性。
集微网消息，科大讯飞与国内汽车厂商有着深度合作，而且近日科大讯飞最新公开一个汽车行驶安全相关专利。小米造车已经“实锤”，科大讯飞此时公开汽车专利引人遐想。
随着社会经济的发展，汽车已经成为人类日常生活中不可替代的交通工具。随之而来的交通事故也频频发生，驾驶安全问题成为社会关注的热点，辅助驾驶、大数据和机器学习等智能化技术的快速发展则为解决这一问题提供了有力手段。目前为了帮助驾驶员进行准确的判断，引入了辅助行驶以保障安全。在相关技术中，保障行驶安全的方法一般均需要将检测到的数据上传至云端，这样处理链路很长，其中的任意一个节点出现问题，都可能会造成风险。
为此，科大讯飞于2018年12月25日申请了一项名为“车辆安全行驶方法及装置”的发明专利（申请号:201811587479.8），申请人为科大讯飞股份有限公司。
图1 车辆安全行驶方法流程示意图
图1为本发明提出的车辆安全行驶方法的流程示意图。首先，若当前时刻在第一预设区域内检测到活体，则获取当前时刻活体的移动速度，并获取当前时刻车辆的移动速度（101）。活体是指任意状态的人或者动物等有生命的物体，第一预设区域指位于车辆前方且在车辆周边预设范围内的区域。其中，车辆前方指车辆行驶方向的前方，车辆周边预设范围的区域指以车辆所处位置为顶点的扇形区域或者以车辆所处位置为圆心的圆形区域。另外，可通过在车辆上设置检测仪，以检测车辆前方的活体。在第一预设区域内检测到活体后，即可获取当前时刻活体的移动速度，以及当前时刻车辆的移动速度。若第一预设区域为以车辆所处位置为圆心的圆形区域，则该区域的半径可以为200米。
然后，根据当前时刻活体的移动速度及当前时刻车辆的移动速度，获取碰撞预测结果，并根据碰撞预测结果进行预警（102）。在确定当前时刻活体及车辆的移动速度后，由于活体的移动轨迹是可以预测到的，对历史时刻活体的移动轨迹进行延伸，从而能够预测活体未来的行驶轨迹，而车辆行驶在道路上，在不改变道路的前提下，车辆的行驶轨迹是可以确定的，且两者各自的移动速度已知，从而可预测未来时刻活体与车辆是否会碰撞，即可得到碰撞预测结果。其中，碰撞预测结果指示车辆与活体是否可能会发生碰撞。若可能发生碰撞，则对车辆内的驾驶员进行预警。
简而言之，科大讯飞的汽车安全行驶方法专利，通过检测活体，并按照活体与车辆的运动趋势预测是否会发生碰撞，不用受网络状况的限制，从而使得该方法适用范围广且风险较低，并且更具有准确性。
科大讯飞是人工智能领先企业，作为技术创新型企业，坚持源头核心技术创新。未来科大讯飞将一直创新坚守，初心不改，用人工智能建设美好世界。
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（校对/holly）
