脑极体 · 6月10日

产业旗帜,头雁效应:解析北京人工智能产业联盟的战略价值

自2017年8月,《新一代人工智能发展规划》实施以来,人工智能上升为国家战略即将进入第五年,也来到了面向全新机遇期、战略期的全新发展空间。

在这个时间节点,我们可以看到人工智能正在逐步从个体企业、院校的技术研究,进化国家经济与、社会产业集群层面的战略性发展力量。比如“十四五规划”中明确指出要发展新一代人工智能,促进前沿基础理论突破、专业芯片研发、深度学习框架等开源算法平台构建、学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新。同时,人工智能也是新基建的八大领域之一,是“十四五规划”中明确提出“数字中国”建设中的中坚力量。这样的背景下,人工智能产业化、社会化、协同化的发展正在成为全新的发展趋势。其中一个重要的创新窗口,就是国家级人工智能先导区的先后创立,以及产业联盟的建立与发展。

6月9号,国家人工智能创新应用先导区(北京)正式启动。与此同时,北京还在北京市科委、北京市经信局、中关村管委会等单位的指导下,同时成立了北京人工智能产业联盟。北京AI产业的“头雁”企业百度作为产业联盟的发起单位,百度CTO王海峰担任产业联盟理事长。
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这种融合区位中AI产业代表,通过产业协同的方式促进AI技术发展,打造产业高地的方式,在中国AI产业发展中,具有非常明显的示范性与前瞻性。从中不难发现,AI产业正在国家战略、产业协同与头部企业带动的多方面驱动下,形成全新的发展动能与发展范式。“集中资源,协力突破”的全新思路正在落地,并且为更多核心科技突破做出示范作用。

就让我们透过北京人工智能产业联盟的成立,聊聊作为国之重器的AI,今天正在“强化国家战略科技力量”的大背景下,完成一场怎样的探索。

国之重器,全新出发

去年年底,中央经济工作会议确定了2021年要抓好的八项重点任务,排在首位的就是强化国家战略科技力量。这既体现出国家对涉及国家发展和安全的战略科技创新高度重视,也凸显了战略科技力量对科技自立自强、促进社会经济发展的关键作用。

在这样的宏观背景下,中央经济工作会议中尤其指出强化国家战略科技力量,优化工作布局是关键。这是因为科技创新是一项复杂的系统工程,需要调动各方力量协同发力。其中,既要发挥企业在科技创新中的主体作用,进一步释放企业创新潜能,同时也要支持有条件的地方建设国际和区域科技创新中心,为破解“卡脖子”问题夯实根基。

而AI作为目前国家战略科技力量的核心发展方向,必然需要先行落地这样的战略发展方案,尤其关注激活企业主体作用与协同区位发展的综合条件。理解了这个思路,我们可以发现北京人工智能先导区的建设,以及北京人工智能产业联盟的成立,都与“强化国家战略科技力量”的落地息息相关。北京聚集了大量人工智能企业、有相关科研能力的院校与研究机构,可以说具备成为国际人工智能产业高地的多方面因素。同时,百度等科技企业具备AI底层技术与核心科技的创新优势,有条件带动整体区位加速前行,领路产业协同发展。

从整个国际趋势与全球科技竞争格局的视角来看,目前我们处在一个必须加速核心科技发展与进化的阶段。美国正在加强以《无尽前沿法案》为蓝本的科技竞争;全球疫情倒逼加速了企业数字化与智能化升级;“新基建”等发展项目加速了国家科技投入。种种因素的出现,都让人工智能作为新一代信息技术的核心,必须加速产业化发展,发挥争夺科技制高点的战略价值。与此同时,我们也可以看到人工智能正在消费电子、工业信息化、社会数字化等领域日益加深影响。

这样的大背景下,无论是人工智能先导区,还是北京人工智能产业联盟,都可以看到“集中力量,融合创新”的发展思路。整体而言,“联盟式”发展的驱动力具有三个方面的特征:

1、产学一体,实行产业区位紧密联系,深入匹配产业需求与科研能力,避免底层技术的重复开发与资源浪费。

2、示范先行,坚持头雁领路,有能力的先上。更加务实注重效率,让资源好、底子好的地区、企业集中力量突破,带动产业发展。

3、产业协同,驱动原本处在不同领域、不同行业的企业、机构、社会组织围绕核心技术重新搭建产业协同关系,强化技术的落地应用渠道,降低产业门槛。

全新出发的AI产业发展战略,可以看到更加突出对真实能力、头部企业、带头科学家的发现和重视。而百度的能力,也就愈发突显了出来。这也是为什么,百度会成为北京人工智能产业联盟的“盟主”。

头雁先行,“盟主”百度

AI产业发展需要发挥“头雁”企业的带动作用,这在今天已经成为社会各界的共识。而在需要高度集成、深度融合、加速发展的产业新阶段,AI产业表现出了比以往更强的头雁驱动效应。底座好、前瞻性强、落地能力优异、带头能力明显,成为产业内部评判“头雁”企业的四项关键标准。

而十余年布局AI赛道,积累了从基础技术到开发平台、应用平台,再到行业出口的AI技术体系与应用系统,技术优势覆盖了AI基础设施与行业前沿应用的多个关键领域。

而这背后,是百度长时间立足AI,深耕AI,持续推动前沿技术与产业需求结合的发展路径。或许可以说,百度在AI赛道上的岁月与砥砺,正好符合国家在目前周期发展核心科技、实现科技自立自强的宏观期许。

从技术能力上看,长时间深耕AI领域的百度,十余年时间积累了广泛的AI基础研究能力与人才体系,能够自主完成底层技术突破与核心技术创新。在自然语言处理、机器翻译、知识图谱、机器视觉等领域都处于全球领先水平。

在AI产业落地的方向上,百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型AI技术基础设施,推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现升级,为千行万业的产业智能化升级贡献力量。

其中,飞桨是中国首个自主研发,开源开放,功能完备的产业级深度学习平台,,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。而百度智能云在去年推出了AI原生云架构,并发布AI基础设施、云边端一体平台、云智一体应用开发平台等产品,直接助力各行业基于云计算实现智能化。

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在AI人才培养方面,百度宣布未来5年计划培养AI人才超过500万。截至2020年,百度已经培养AI人才超过100万,与复旦大学、武汉大学、华中科技大学、南开大学、中国农业大学等超过200所高校共同开设深度学习、人工智能课程,并培养了来自清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等400余所高校的上千名AI专业教师。

在学术与产业带头人方面,整体负责人工智能、大数据、云计算、安全等技术和生态,以及智能云、地图、输入法等业务的百度CTO王海峰,曾获国家科技进步奖二等奖、中国电子学会科技进步一等奖等奖项,是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL(Association for Computational Linguistics)50多年历史上首位华人主席,ACL会士。

在“加速升级、产业协同”的AI产业化发展新周期中,百度的这些特质与产业需求、国家战略性科技发展需要非常契合,也与北京市积极推动AI产业发展的决心高度一致。自2017年开始,北京市就相继推动AI产业发展扶持政策,推动国际化合作,目标打造具有全球影响力的AI创新中心。而这次先导区的建设以及北京人工智能产业联盟的成立,可以说是北京AI产业发展的最新战略契机与发展节点。

而作为“盟主”的百度,将给北京的AI产业发展与产业协同带来怎样的发展思路呢?其实这个问题已经有了答案。

融合创新,产业驱动

目前阶段,中国AI产业的整体需求可以集中在八个字:降低门槛,融合创新。

整体来看,中国在国家政策、应用场景、产业需求等领域具有发展AI技术的核心优势与长期发展动力,部分技术与平台已经走到世界前列。而在基础科学研究、高水平人才培养、技术与产业融合等领域,还有比较大的发展空间。

因此在这样的发展形势下,核心发展方案在于放大头部企业的技术与平台优势,使之成为各行业、各人才水平企业通用的发展底座。同时,加速AI细分领域之间的融合、AI行业与各行业之间的融合、AI产业链不同区位之间的融合,使技术成果充分协同,避免重复开发和产业割裂,以此来降低企业用户的应用成本与应用门槛,实现规模化、模块化、标准化的工业级AI应用。

4月19日,在博鳌亚洲论坛2021年会中,王海峰在出席“后疫情时代的人工智能”论坛时就分享了关于AI产业“融合创新”的观点。他认为,一方面,出现了越来越多的技术“融合创新”,人工智能现在是算力、算法、数据的综合作用,这和早些年主要是研究算法有了很大的不同。另一方面,技术和产业也在进行越来越深度的融合。人工智能正在渗透到各行各业,而每个行业有自己的问题要解决,有应用场景要突破,需要技术跟场景的深度融合。

具体到AI产业如何融合创新,一是需要深度学习平台和AI芯片的融合创新,让算力与算法充分交汇,释放最大的产业级能量;二是深度学习与知识结合,以及多技术融合创新,百度构建了有5500亿知识的大规模知识图谱,在知识增强语义理解的基础上,实现了语音、视觉和语言跨模态的语义理解。

通过技术融合、产业链融合、技术与行业融合,AI可以实现持续降低应用门槛,推动AI与各行业、各地区最鲜明需求的精准匹配。王海峰表示,人工智能技术发展到今天,从科学研究的角度面临的问题越来越复杂,但从应用的角度实际上门槛在不断降低。人工智能开始应用于各行各业的时候,不是每个行业都有足够多精通人工智能算法的专家。因此,需要有便捷易用的平台,能够让开发者专注于应用的开发,加速产业创新。

这样的产业发展思路与战略判断,也将通过百度投射到北京人工智能产业联盟中,成为AI产业进一步发展的方向预判。

在持续加速推进AI产业化、产业AI化发展的进程里,百度与产业整体区位融合的过程中,展现出了三重价值:

1、技术与开发底座:飞桨、百度大脑、百度智能云,成为各行业AI基础设施,满足千行百业的智能化需求。

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2、AI工业化推动力:百度发展AI的核心方向,在于推动AI技术走向工业化大生产,实现AI作为社会经济核心动力。百度的发展动力与方向可以与北京市甚至中国AI产业充分结合,实现目标统一、方向明确。

3、核心技术自立自强的关键抓手:在众多AI领域中,百度都坚持发展核心技术的自主可控,甚至走向全球领先。这有助于中国在智能时代的关键竞争中走向科技自立自强,建设科技战略高地。

有理由相信,北京人工智能产业联盟的形态将持续发展,形成强化国家战略科技力量的示范方案与有效发展范式。核心技术、头雁企业与千行百业的组合,正在成为中国AI产业走向融合创新之路的核心推动力。

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