爱集微APP · 6月10日

【专利解密】寒武纪加大智能化芯片科研创新力度

【嘉勤点评】寒武纪的智能化芯片专利,通过对量化后的winograd卷积结果执行反量化处理,能够在提高量化精度的同时,节约winograd卷积的运算时间,减少能耗。

集微网消息,近日寒武纪在智能芯片及相关领域开展了体系化的知识产权布局,为公司研发的核心技术保驾护航。

在人工智能技术领域,神经网络算法是最近非常流行的一种机器学习算法,在各种领域中都取得了非常好的效果,比如图像识别,语音识别,自然语言处理等。随着神经网络算法的发展,算法的复杂度也越来越高,为了提高识别度,模型的规模也在逐渐增大。用GPU和CPU处理起这些大规模的模型,要花费大量的计算时间,并且耗电量很大。

为此,寒武纪于2019年11月1日申请了一项名为“数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质”的发明专利(申请号:201911060473 .X),申请人为中科寒武纪科技股份有限公司。

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图1 板卡结构框图

图1为本发明提出的板卡的结构框图,板卡包括芯片389、存储器件390、接口装置391和控制器件392等。存储器件与人工智能芯片通过总线连接,能够存储数据。存储器件包括多组存储单元。每一组存储单元是DDR SDRAM(双倍速率同步动态随机存储器),不需要提高时钟频率就能加倍提高SDRAM的速度。存储装置包括4组存储单元。每一组存储单元包括多个DDR4颗粒(芯片)。人工智能芯片内部包括4个72位DDR4控制器,其中64bit用于传输数据,8bit用于ECC校验。

每一组存储单元包括多个并联设置的双倍速率同步动态随机存储器。DDR在一个时钟周期内可以传输两次数据。在芯片中设置控制DDR的控制器,能够对每个存储单元的数据传输与数据存储进行控制。

接口装置与人工智能芯片电连接,实现人工智能芯片与外部设备之间的数据传输。接口装置可以为标准PCIE接口。具体为,待处理的数据由服务器通过标准PCIE接口传递至芯片,实现数据转移。另外,人工智能芯片的计算结果仍由接口装置传送回外部设备。

控制器件与人工智能芯片电连接,对人工智能芯片的状态进行监控。具体可以通过SPI接口电连接。控制器件包括单片机,人工智能芯片包括多个处理芯片、多个处理核或多个处理电路,可以带动多个负载。因此,人工智能芯片可以处于多负载和轻负载等不同的工作状态。通过控制装置可以实现对人工智能芯片中多个处理芯片、多个处理电路的工作状态的调控。

简而言之,寒武纪的智能化芯片专利,通过对量化后的winograd卷积结果执行反量化处理,能够在提高量化精度的同时,节约winograd卷积的运算时间,减少能耗。

寒武纪是全球智能芯片领域的先行者,聚焦云边端一体的智能新生态,致力于让机器更好地理解和服务人类。未来,寒武纪将继续秉承开放共赢的姿态,用人工智能芯片技术的突破与创新,驱动人工智能计算力引擎。

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深圳市嘉勤知识产权代理有限公司由曾在华为等世界500强企业工作多年的知识产权专家、律师、专利代理人组成,熟悉中欧美知识产权法律理论和实务,在全球知识产权申请、布局、诉讼、许可谈判、交易、运营、标准专利协同创造、专利池建设、展会知识产权、跨境电商知识产权、知识产权海关保护等方面拥有丰富的经验。

(校对/holly)

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