https://www.tinyml.org/event/emea-2021/
tinyML的活动实际上正在走向“全球化”。在推迟了在塞浦路斯举行的现场活动之后，我们将在2021年6月7日的一周上线。尽管这是一个虚拟的活动，但它仍然是一个“区域”活动，发言者和参与者将展示来自欧洲、中东和非洲（EMEA）地区的技术。
tinyML是机器学习技术、体系结构和方法的一个快速发展的分支，它处理的是边缘的机器智能。它被广泛定义为集成的“全栈”（HW-SYS-SW-apps）、ML架构、技术、工具和方法，能够以极高的能效对各种传感模式（视觉、音频、运动、环境、人体健康监测等）进行设备分析，通常在单兆瓦（及以下）功率范围内，使机器智能处于物理和数字世界的边界。
详情参见： https://www.tinyml.org/event/emea-2021/
日程（中欧夏季时间/UTC+2）
2021年6月7日 （周一）
下午4:00~4:15 开场
下午4:15~5:00 教程：上下文感知功能包（FP）
Lisa TROLLO，意法半导体公司人工智能战略 Federico Iacarino，意法半导体产品营销 Carlo PARATA，意法半导体公司系统工程师
下午5:05~5:50 教程：仿生神经形态电路架构
Giacomo INDIVERI，苏黎世联邦理工学院教授
下午5:55~7:30 Tiny对话：
- TinyMLPerf：为TinyML系统开发基准测试套件
Csaba KIRALY，物联网工程师，英国Digital Catapult公司
- 环境传感应用的tinyML设计
Jianyu ZHAO，英飞凌技术股份有限公司算法和建模工程师
- 建设异质性TinyML管道
Christopher KNOROWSKI，SensiML公司首席技术官
- 微型Risc-V多核应用处理器上基于图像的目标识别
Manuele RUSCI，Greenwaves嵌入式机器学习工程师
- 基于TinyML的人工鼻的经验教训
Benjamin CABE，微软首席项目经理
下午7:30~8:10 启发对话
- 小型硅片、低功耗器件参数存储空间的创新最小化
Moshe HAIUT，DSP集团首席技术官 - 完美的咖啡烘焙与TinyML声音感应
Jon NORDBY，声传感首席技术官 - 一种面向嵌入式数据处理的低功耗高性能人工智能推理方法
Mandar HARSHE，Klepsydra Technologies GmbH高级开发人员 - 位置特定TinyML模型校准
Sam LEROUX，根特大学博士生 - 用TinyML预测水泵及其管路故障
Mayank MATHUR，高级解决方案架构师，北美 - 基于嵌入式雷达的手势识别应用
Stephan SCHOENFELDT，英飞凌科技首席系统架构师 - 用TensorFlow Lite和树莓派遥控观鸟
Rob LAUER，Blues Wireless开发商关系主管
2021年6月8日 （周二）
下午4:00~4:15 开场
下午4:15~5:00 主题演讲：一种为非数据科学家构建非常微小、可预测和可解释模型的新方法
Blair NEWMAN，Neuton.ai首席技术官
下午5:00~5:45 主题演讲：模型效率管道，在边缘实现深度学习推理
`
Bert MOONS，高通公司研究科学家`
下午5:45~5:55 休息
下午5:55~6:40 Tiny对话：
- 用于人脸检测的无电池远程无线智能相机：新型边缘AI平台和毫瓦微控制器的精确基准
` Michele MAGNO，苏黎世ETH，D-ITET项目学习中心负责人
` - 农村公共水龙头霍乱瞬时离线预测的边缘人工智能推理建模与仿真
Marvin OGORE，卢旺达大学的学生 - 心电图分析仪
Manivannan S，Zf Wabco高级软件开发人员
下午6:45~7:15 合作伙伴时段
- 通过人工智能实现高效的视频感知
Faith PORIKLI 高通公司高级董事 - 在追求小模型的同时避免质量损失
Blair NEWMAN，Neuton.ai首席技术官
下午7:15~8:15 Neuton问答环节
2021年6月9日 （周三）
下午4:00~4:15 开场
下午4:15~5:00 主题演讲：自下而上和自上而下的神经处理系统设计：揭开通向神经形态智能的道路
Charlotte FRENKEL，神经信息学研究所博士后研究员
下午5:00~5:45 主题演讲：tinyML超越视听
Wolfgang FURTNER，英飞凌科技杰出工程师系统架构
下午5:45~5:55 休息
下午5:55~6:40 Tiny对话：
- ZigZag：一个面向深度学习加速器的架构映射设计空间探索（DSE）框架
Linyan MEI，博士生，鲁汶大学 - TNN加速器的节能TCN扩展
Tim FISCHER，博士生，苏黎世联邦理工学院 - TinyML之旅：从人脸检测演示到真实商业部署
Elad BARAM，Emza视觉感知产品副总裁
下午6:40~6:55 休息
下午6:55~8:15 合作伙伴时段
- ON调谐器：一个用于真实嵌入式设备的AutoML管道
Jan JONGBOOM，Edge Impulse首席技术官 - 小组讨论：tinyML for Good
主持人：Fran BAKER，Arm全球社会创新主管
2021年6月10日（周四）
下午4:00~4:15 开场
下午4:15~5:00 主题演讲：塑造欧洲的数字未来
Colette MALONEY，欧洲委员会DG通信网络、内容和技术部“微电子和光电子产业”部门主管
下午5:00~6:00 小组讨论
- 在欧洲、中东和非洲地区发展tinyML社区
主持人：Tijmen Blankevort，高通公司高级员工工程师
下午6:00~6:15 休息
下午6:15~6:30 学生论坛简介：tinyML的蝴蝶效应
Vijay JANAPA REDDI，哈佛大学副教授
下午6:30~8:00 （房间1）学生论坛
- 通过在边缘运行TinyML模型的基于板载MCU的摄像头在无人机上实现自主导航
Andrea ALBANESE，特伦托大学研究员
- 神经梯度接近对数正态分布：改善量化和稀疏训练
Brian CHMIEL，英特尔深度学习研究员 - 空间动态神经网络处理器结构优化
Steven COLLEMAN，博士生，鲁汶大学 - 数据集构建框架，包括来自人类和远程操作车辆（ROV）的融合数据
Rafaella ELIA，塞浦路斯大学博士生
- 热视觉的约束神经网络
Massimiliano GALANTI，米兰理工学院毕业生
- 基于RISC-V多核单片机视觉系统的低功耗车牌检测与识别
Lorenzo LAMBERTI，意大利波罗尼亚大学博士生
- Transprecise目标检测，最大限度地提高边缘的实时精度
JunKyu LEE，贝尔法斯特女王大学研究员
- 深度量化神经网络的工业框架和Zoo比较
Francesco LORO，意法半导体实习生
- 呼气指纹模拟边缘AI推断对慢性阻塞性肺疾病的早期预测
Samson Otieno OOKO，卢旺达大学研究生
- 基于量化潜在回放的TinyML设备上持续学习平台
Leonardo RAVAGLIA，意大利波罗尼亚大学博士生
- 时间剪枝（PIT）：一种用于时间卷积网络的轻量级网络结构优化器
Matteo RISSO，博士生，意大利都灵理工学院
- Mini-NAS：一种适用于小尺度图像分类的神经搜索框架
Shahid SIDDIQUI，KIOS卓越中心博士生
- 在TinyML中利用静态代码生成
Rafael STAHL，慕尼黑工业大学博士生
- 基于压缩和阈值的低精度神经网络量化
Binyi WU，英飞凌科技股份有限公司博士生
- 异构嵌入式平台上通过资源管理实现运行时DNN性能扩展
Lei XUN，南安普敦大学博士生 - TinyML满足基于振动的结构健康监测：解决边缘的二元分类问题
Federica ZONZIN ，意大利波罗尼亚大学博士生
下午6:15~8:15（房间2）tinyML EMEA社区建设：配对和网络会议
成功案例–与tinyML相关的项目
- 欧盟ERC项目下的tinyML研究
Marian VERHELST，KU Leuven副教授
- 用于地震早期探测的STMicroelectronics人工智能传感平台
Danilo PAU，IEEE技术总监，意大利意法半导体公司ST Fellow
- 基于尖峰函数的极值边缘神经形态计算
Federico CORRADI，IMEC高级神经形态研究员
- 国家倡议和活动——tinyML EMEA会议小组
Evgeni GOUSEV，美国高通公司研究部高级总监
