Google宣布在 Apache License 2.0 许可证下开源首个全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，简称 FHE）的通用转译器，源代码托管在 GitHub 上。
有了FHE，加密的数据可以穿过互联网到达服务器，在那里可以在不被解密的情况下进行处理。谷歌的转码器将使开发人员能够为任何类型的基本计算编写代码，如简单的字符串处理或数学，并在加密数据上运行它。转码器将把这些代码转换成可以在加密数据上运行的版本。这样，开发人员就可以创建不需要未加密数据的新编程应用程序。FHE也可用于以私人方式在敏感数据上训练机器学习模型。
例如，设想你正在为糖尿病患者建立一个应用程序。这个应用程序可能会收集用户的敏感信息，你需要一种方法来保持这些数据的隐私和保护，同时也与医学专家分享这些数据，以了解有价值的见解，从而实现重要的医学进步。通过谷歌为FHE提供的转发器，你可以对你收集的数据进行加密，并与医学专家分享，而医学专家又可以在不解密的情况下对数据进行分析--为医学界提供有用的信息，同时确保没有人可以获取数据的基本信息。
在未来10年，FHE甚至可以帮助研究人员找到特定基因突变之间的关联，通过分析数以千计的加密样本的遗传信息，测试不同的假设，以确定与他们研究的疾病最密切相关的基因。保护隐私的技术是谷歌创新的最前沿，它们已经显示出巨大的潜力，有助于塑造一个更加隐私的互联网。
2016年，谷歌的研究人员发明了联合学习（Federated Learning），这项技术通过将尽可能多的个人信息保留在你的设备上，帮助保护隐私。而在2019年，谷歌向任何组织或开发者免费提供了其差异化隐私库，这是一种先进的匿名技术，使开发者能够私下从他们的数据中学习。
谷歌方便表示：『将我们的技术开放给开发者社区以获得反馈和使用，有助于使它们变得更好。我们将继续投资和领导保护隐私的技术领域，发布新的工作，并将其开源，供大家大规模使用--我们很高兴通过与世界各地的开发者分享这一最新进展来继续这一做法。我们迫不及待地想看到你将建立什么，我们期待着在实现更安全的互联网的旅程中进行合作。』
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