随着 AI 技术的日益成熟，越来越多的传统企业都希望用 AI 能力升级原有的管理系统，进而智能化解决业务问题、提高人效。尤其在安全生产领域中，虽然视频监控的覆盖率逐年提升，但大多企业还在沿用人工抽检的方式对设备、区域、人员进行管理，效率低且无法及时对风险情况进行预警。部分企业尝试通过对监控系统进行智能化改造、结合 AI 技术来提升自动化监管的效率，却因算法的训练成本高、验证周期长、部署成本高等因素而未能落实。
为了解决这些问题，百度推出了 EasyMonitor 一站式智能视频监控配置平台，开发者可以零算法门槛快速搭建一套多路的智能视频监控系统。基于百度大脑的人脸识别、人体识别、车辆识别和图像识别的能力，针对监控场景， EasyMonitor 目前已有20余种预置技能，如电子围栏、烟火检测、安全帽检测等，可以直接使用。
除以上常见的通用功能外，我们了解到巡检中还有很多具有强行业属性的个性化需求，诸如对工厂内员工的操作行为、安全带/安全绳等着装、传送带运行状态等， EasyMonitor 也支持深度对接 EasyDL 的图像分类、物体检测模型，通过可视化的方式就可以配置得到自定义技能。
EasyDL 是百度大脑面向企业开发者推出的 AI 开发平台，提供智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云/私有化/设备端等灵活部署方式。EasyDL 已在工业、零售、制造、医疗等领域落地。
近日，大家期待已久的 EasyMonitor 自定义技能正式发布！您通过 EasyDL 训练模型后，可配合 Easymonitor 的视频抽帧功能、图像分析策略与事件告警策略，创建一个满足业务应用需求的 AI 技能。自定义技能支持创建后在线试用，部署方式支持私有化和视频分析边缘计算盒 EM-BOX。
接下来我们会详解 EasyMonitor 自定义技能的使用流程：
STEP 1 新建自定义技能
使用 EasyMonitor 开发平台新建一个技能，为技能命名并完善描述，完成对新技能的定义。
STEP1.1 创建模型
由于自定义技能依赖 EasyDL 模型，如果要新建技能，您需要先使用 EasyDL 训 练一个模型。
您可以选择创建物体检测或图像分类模型。
以创建图像分类模型为例。单击“图像分类”，您会进入创建图像分类模型的页面。
如果您创建的是图像分类模型，操作流程可参考 EasyDL 图像分类视频教程与图像分类操作文档，常见问题可参考图像分类常见问题。
如果您创建的是物体检测模型，操作流程可参考 EasyDL 物体检测视频教程与物体检测操作文档，常见问题可参考物体检测常见问题。
STEP1.2 创建技能
完成模型创建后，需要使用刚创建好的模型创建技能。
创建自定义技能时，您需要根据刚才训练的模型（图像分类或物体检测）选择技能模板，并填写技能相关信息。
STEP 2 配置技能
在配置技能步骤中，您需要选择技能模板，按照技能流程配置模型、阈值、告警逻辑等。具体流程如下：
选择“私有化部署”或“软硬一体 EM-BOX ”部署方式，并从您已训练好的 EasyDL 模型中选择需要的模型和版本。
选择部署方式：可选择“私有化部署至 GPU 服务器”或“使用软硬一体产品 EM-BOX ”
选择模型：选择一个您已经完成训练的模型
选择模型版本：选择您训练好的模型中需要使用的版本
选择标签：在“图像分类”中有这个选项，用于选择在图像中出现哪一项或哪几项标签时触发告警
选择好需要触发告警的标签后，开始配置 AI 技能。完成配置后点击“下一步”，设置告警模块。
单击“完成，去验证”，进入 STEP 3验证技能。
STEP 3 验证技能
完成技能搭建后，您可以从本地上传一张 jpeg/jpg/png 格式的图片进行技能效果验证。
点击“点击图片上传”区域，您可以从本地选择一张测试图片。
您可以通过拖拽蓝色矩形框来移动分析区域、改变分析区域大小。
启动验证后，右侧显示识别结果。
完成验证后，即可发布技能。
STEP 4 发布技能
单击“立即发布”，发布您的自定义技能。
您可以提交工单，联系百度工作人员获取技能。
如果您选择的是私有化部署方式，则可以获取自定义技能的私有化部署包；如果您选择的是软硬一体 EM-BOX 部署方式，在购买软硬一体 EM-BOX 后，您将收到一个带有自定义技能的 EM-BOX 。
EasyMonitor 产品详情：https://ai.baidu.com/solution...
EM-BOX 部署攻略：https://ai.baidu.com/forum/topi
