【嘉勤点评】阿里的云计算资源扩缩容专利，通过根据监控历史数据调整资源组内应用实例的数量，可以使其更加符合实际使用需求，解决了云计算资源的扩缩容过程可靠性差的技术问题。
集微网消息，近日阿里巴巴发布公告称，2021财年来自云计算业务的收入同比增长50%，根据Gartner的报告，2020年阿里巴巴集团在全球IaaS（基础设施即服务）市场中获得世界第三大及亚太地区第一大的排名。
快速，灵活的扩展性是云计算资源的重要特点与优势，用户可以真正程度上实现按需使用。但是如何对云计算资源的调整过程进行指导，是一项对用户具有挑战的事情。在传统的扩缩容方式中，最受关注的问题是如何动态扩展云资源。因此通常用户会对云资源指标进行监控，设置当指标值达到某一阈值条件时则执行事先定义好的相应伸缩规则。然而用户难以确定合适的伸缩规则，对调整过程缺乏控制，调整精度低，还存在震荡问题。针对上述云计算资源的扩缩容过程可靠性差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
为此，阿里于2019年10月24日申请了一项名为“资源组内应用实例的调整方法、装置、存储介质和处理器”的发明专利（申请号:201911018397.6），申请人为阿里巴巴集团控股有限公司。
图1 目标追踪伸缩规则示意图
图1为本发明提出的目标追踪伸缩规则的示意图，该方法包括以下步骤：首先获取监控历史数据，其中，监控历史数据包括以下至少之一：资源组内应用实例的历史上报数据，结束预热状态的扩容实例的历史上报数据（S202）。在获取监控历史数据之前，可以由用户预先输入目标追踪伸缩规则来设定监控历史数据的度量值，目标值和实例预热时长，进而根据度量值和目标值判断启动扩容还是缩容监控报警规则，并且在启动缩容监控报警规则的情况下，根据目标追踪伸缩规则中的实例预热时长对增加的资源组内应用实例进行预热。
然后将监控历史数据与预先设定的目标值进行对比，得到对比结果（S204）。与监控历史数据进行对比的目标值可以是预先输入的目标追踪伸缩规则中的目标值。这一过程的目的是为了确定目标值附近的一个稳定区间，根据该稳定区间调整资源组内应用实例的数量，能够确保调整过程可以快速进入稳定期。
最后根据对比结果调整资源组内应用实例的数量（S206）。若比较结果指示监控历史数据高于目标值，则需要对应用实例进行扩容处理，并依据监控历史数据与目标值之间的差值确定当前扩容实例的数量。若比较结果指示监控历史数据低于目标值，则需要对应用实例进行缩容处理，并依据监控历史数据与目标值之间的差值确定缩容实例的数量。
简而言之，阿里的云计算资源扩缩容专利，通过根据监控历史数据调整资源组内应用实例的数量，可以使其更加符合实际使用需求，解决了云计算资源的扩缩容过程可靠性差的技术问题。
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（校对/holly）
