工业质检领域“双料王”来了！
在刚刚落幕的世界计算机视觉顶级会议ECCV 2020上，百度成绩骄人，先有10篇论文中选被收录，如今又“连中两元”拿下两个Workshop冠军，分别是Tiny Object Detection和目标检测领域最权威的比赛COCO，充分验证了百度在机器视觉领域领导者地位。
不止于此，凭借先进的AI技术，百度曾多次在计算机视觉领域夺得桂冠。
在目前规模最大的目标检测公开数据集Open Images Dataset V5(OIDV5)中，百度摘得桂冠。
在CVPR 2019 Workshop中，百度获得"Objects365 物体检测"国际竞赛 Full Track 冠军。
百度计算机视觉到底有多强？让工业质检带你一探究竟。
百度智能云工业质检解决方案不断整合工业视觉智能平台、昆仑芯片、飞桨框架和自研算法，实现了核心AI能力完全自主可控，并开发出灵活多变的深度适配模型，降低AI使用门槛。
平台支持端云一体模式，具备高准召和简单易用特征，用户可以进行零代码模型训练，此外，企业还能根据产线原材料、工艺变化，自行对模型进行优化迭代，进而促进工业质检过程更灵活、更智能、更高效。
基于AI+视觉技术实现产品的缺陷识别及分类，百度智能云可对工业产品的外观表面细粒度质量检测，为客户打造“智能质检车间”，完成图像采集、设备整体交付、系统集成等工作，全面消除传统制造业在质检、分拣过程中存在的产品质量不可控、人力资源成本高、人员安全没保障等一系列问题。
在广州某著名车企的总装车灯检测项目中，需要检测识别6款车型，而且单一车型需要检测22种以上的车灯，百度智能云工业质检解决方案实现了在8秒内完成6台相机共120张图片的高效处理，并且检测准确率高达99%。
在与江苏某大厂的合作中，百度智能云克服缺陷类型多和标注标准难对齐等难点，最终每台质检设备最终替代了10+名质检员，不仅节省了人员成本，且检测指标优于人工质检员。
从2017年至今，短短三年的时间内，百度智能云质检应用已落地电子、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等10多个行业，超过50个细分垂类。如今，百度智能云可谓是质检领域客户的首选品牌！
此说法在最近全球权威咨询机构IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》中也得到了印证。报告显示，百度智能云以16%的市场份额占比位列行业第一，彰显了百度智能云在AI工业质检市场的头部地位。
未来，百度智能云将继续充分利用前沿的技术优势，发挥平台价值，不断促进工业质检的商业化落地，助力更多企业实现智能质检，加速制造业的智能化转型升级。
