参赛结果超出了预期，更重要的是也意识到了自己的不足，可以让我们更好地进步。
——旺仔QQ糖
在比赛中得到了很好的锻炼，也达到了预期目标，还算成功。
—— Fishtrack
对于第一届中国农业人工智能创新创业大赛的亚军、季军队伍来说，一个月的比赛时间，他们收获的不仅是荣誉，还有更多的成长。
旺仔QQ糖：用“旧”方法，解决“新”问题
团队档案
旺仔QQ糖
第一届中国农业人工智能创新创业大赛亚军
队员：
龚文超 广东海洋大学研二 深圳职业技术学院联合培养
杨晓帆 深圳职业技术学院助理研究员 华南农业大学研究生
分析一条鱼的行为或许在很多人眼中有点莫名其妙，但对于旺仔QQ糖的成员们来说，却是向新领域探索的一次成功尝试。
作为主修方向为畜牧与农业的学生，他们总是带上了点脚踏实地的精神。虽然研究方向与渔业并不是很相关，但在导师告知比赛信息时，他们还是义无反顾地接受了从“人工智能养猪”到“人工智能养鱼”的“亿点”变化。
“旷视在高校里挺有号召力的，我们导师看到比赛的消息后鼓励我们参加，那我们也想借这个机会努力尝试一次。”
这次大赛的赛题是“基于深度学习的鱼类多目标跟踪”，针对鱼类的活动数据训练、构建深度学习模型，提高跟踪精准度。
因为在畜牧业行为识别、果园精准管理关键技术研究方面有着丰富的经验，所以旺仔QQ糖在看到赛题要求时并没有无从下手的陌生感。“去年年底就做过幼猪的多目标跟踪，我们到老乡家里去租了一些猪，然后在猪圈里检测数据，”谈到此前的项目经验也令龚文超十分难忘。而在经过“猪圈”的磨练后，面对“鱼塘”，龚文超也有了更多底气。
图：旺仔QQ糖（左二龚文超，左三杨晓帆）
事实上，与大部分算法工程师先学习 AI 再深入学习行业不同，团队主要负责人龚文超是从研二才开始进行人工智能学习的，但畜牧业出身给了他直击行业痛点的“超能力”，这也让他们团队在选择跟踪方法时更加轻车熟路：“之前在猪身上做过实验，需要特征信息的网络会出现不稳定的情况，比如两个目标靠得太近，就会导致两个目标的 ID 来回转换，变化次数增加。所以我们采用了传统的 IOU Tracker 方法，根据两个检测框重叠面积、重叠程度来计算是否是同一个目标。这在 MegEngine 框架下很容易掌握，而且不用更换设备，比较省钱省心。”龚文超说。
旺仔QQ糖采用 IOU Tracker 方法实现多目标跟踪
比赛成绩是这一方法可行的最佳证明：旺仔QQ糖以 0.64076 的综合得分位居第二，其中 0.5888 的评测得分是所有团队中最高的。
“会有小小的遗憾，我对这个领域的了解还不够全面，临场发挥表现和逻辑等方面还有不足。”龚文超赛后反思，比赛不仅让他了解到自己的短板，也让他收获了更多，“一直想学 MegEngine 项目创作是如何用的，但一直苦于无人指导，现在通过比赛，我学会了如何使用算力、搭建网络，对我的帮助很大；而且 MegEngine 上有提供算力，比我电脑跑起来速度快了好几倍。”
Fishtrack：“拦路虎”很多，迎战对策也很多
团队档案
第一届中国农业人工智能创新创业大赛季军
队员：
梁超 电子科技大学研究生在读
鲁豪杰 电子科技大学研究生在读
杨亚楼 电子科技大学研究生在读
张志鹏 中科院自动化研究所博士在读
丁金 电子科技大学研究生在读得知比赛消息后，来自电子科技大学同一教研室的梁超、鲁豪杰、杨亚楼、丁金四位同学和师兄张志鹏组建了 Fishtrack ，“我们用的是比较传统的两阶段法—— tracking-by-detection 的方法，就是先做检测，然后再做跟踪。”
图：Fishtrack 采用 tracking-by-detection 方法实现多目标跟踪
用这一方法取得 0.623019 的综合得分，Fishtrack 登上了季军宝座，不过在团队眼中，这并不是最优解，“一开始想用 one-shot ，但我们很多代码都是基于 PyTorch 编写的，赛程只有半个月，没有成功地把代码转到 MegEngine ，最后用了比较好做复现的方法。”
总结问题根源所在，Fishtrack 觉得是因为不熟悉框架，“这是我们第一次比较深入地接触国产开源框架，MegEngine 和 PyTorch 都是基于 Python 去做编程，使用过程比较相像。但因为我们不够熟悉，因此从 PyTorch 转到 MegEngine 时出现了 Bug，还好这对我们来说不是大问题。”
随着越来越熟悉 MegEngine 后，大家很快被它迷住， 且 MegStudio 平台提供的算力和框架也让他们不用更换装备，就能完成项目。“我们会考虑基于 MegEngine 完成更多任务，毕竟对硬件设备相对会更友好一点。”梁超说到。
不熟悉框架并非 Fishtrack 遇到的唯一一只“拦路虎”，团队这次比赛满是波折。虽然与旺仔QQ糖一样，Fishtrack 也有着目标追踪的项目经验，但 “追鱼”还是有很大的差别：“鱼的姿态很相似，外观更难区分，怎么区分不同的鱼花了不少时间解决。”
虽然比赛过程中遇到了很多挫折，但他们最终还是成功找到了解决办法，也收获了更多，“比赛帮助我们提高了一些代码能力，感受参赛的氛围，积累参赛的经验。”
#后记
在赛场上各显神通的队伍，赛后的愿望却出奇朴实——那就是吃。
旺仔QQ糖又去买了一包QQ糖，而 Fishtrack 则期待着能用奖金大吃一顿。
或许，边吃边“追踪”一下饭店水族箱的鱼也别有一番乐趣！首发：旷视研究院
作者：旷视研究院
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